Плагины

Самая полная интеграция с GitHub для dsh: обзор репозитория, релизы, issues, pull request'ы, участники, поиск и подробный отчёт по репозиторию с TTL-кэшированием — API-ключ не требуется.

Полный набор продвигаемых навыков Matt Pocock (25 SKILL.md: grilling, writing-for-agents, wait-what, TDD, code review, wayfinder, роутер ask-matt), портированный в DSH.

Навык мемов-барражей, полученный из 22 771 реального сообщения в стриме 6657: подшучивание в стиле wanjiqi, кросс-мемы CS и DOTA, подколки игроков и комментарии трансляции.

Редактируемые диаграммы Excalidraw для бесед DeepSeek Harness.

Пресет экспертного режима DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): координатор + 17 субагентов-экспертов с автоделегированием. Функции: taskboard (автомат pending/ready/running/done/failed, DAG зависимостей, атомарный захват, повтор, восстановление), контроль качества (конвейер 5 этапов: требования, реализация, проверка, рецензия, интеграция; 2 доработки), Five-Anchor (рецензия/сходимость/анти-дрейф/сотрудничество/ресурсы), Near-distance (шаблон идентичность/задача/вывод), прогрессивное раскрытие (~28% экономии токенов), персистентность, P2P-шина, перекрёстная рецензия, пул опыта, быстрый путь, авто-повтор. 17 экспертов: данные, копирайтинг, юрист, PM, frontend, UI/UX, архитектор, соцсети, growth, квант. финансы, backend, DevOps, БД, QA, безопасность.

Используйте подписку ChatGPT/Codex в DeepSeek Harness с моделями GPT, генерацией изображений, веб-поиском, отчётом о квоте подписки, управлением моделями и функциями, а также входом через OAuth в браузере или по коду устройства.

Настройка внешнего вида DeepSeek Harness WebUI: цветовая палитра тем, обои и видеофоны, полупрозрачность и глассморфизм.

Добавляет настраиваемую модель зрения к текстовым основным моделям: инструмент vision_read_image, селектор модели зрения на панели композитора и автоматическое преобразование изображения в текст для текстовых маршрутов.

Плагин для DSH (DeepSeek Harness): подключает браузер ego-lite (Chromium для AI-агентов) к HARNESS — 13 структурированных инструментов ego_* (семантические снимки текста, клик по семантическому позиционированию, заполнение форм, скриншоты, управление через CDP, изоляция рабочих пространств задач), встроенный рантайм ego — работает «из коробки» на Linux + Chrome, без клонирования официального репозитория и ручной сборки.

Плавающий десктопный питомец для веб-интерфейса DeepSeek Harness: дыхание в покое, случайные повороты, случайные действия и блуждание по экрану.

Тестовая среда оценки для плагинов DSH: YAML-кейсы запускают реальные безголовые прогоны агента, проверяют вызовы инструментов, аргументы, результаты и использование токенов, с базовым порогом для регрессий в CI.

Claude Code Desktop look-and-feel for the DSH Web GUI — ivory/warm-black dual canvas, clay accent, three-font typography, permission segmented control and brand switcher, via CSS overrides and client DOM overrides.

Заполняет на странице Models то, что официальный адаптер pi-ai упускает: проверку доступности шлюза с задержкой, получение каталога моделей шлюза одним кликом с обратной записью через флажки в настройки, отображение баланса DeepSeek и квоты провайдера прямо на месте, протокол и конечную точку, к которым каждый провайдер фактически подключён, а также выпадающий список моделей, содержащий только то, что работает прямо сейчас — мёртвый ключ, пустой баланс или исчерпанная квота скрываются, пока вы их не исправите, и возвращаются сами.

Локальная RAG-база знаний по литературе для DSH: гибридный поиск BM25 + векторный по индексу SQLite, переранжирование кросс-энкодером, ответы со ссылками и происхождением на уровне раздела и страницы, обновление только метаданных и фоновая загрузка с опросом прогресса.

Порт из плагина ARS Claude Code (44k+ звёзд на GitHub): академические исследовательские скиллы для DeepSeek Harness — команда агентов глубокого исследования, конвейер написания статей, мульти-перспективная панель рецензирования и сквозной оркестратор, плюс шестнадцать команд /ars-*.

Сопоставляйте модели и token budgets с каждой ролью, а затем позволяйте DSH делегировать специализированные subagents по типу задачи. Охватывает архитектурный анализ, UI/UX, реализацию кода, изучение codebase и исследование документации, с автоматической настройкой плюс reasoning effort и правами на инструменты для каждой роли.

Генерация полных AI-песен и BGM по промптам или текстам, с созданием референсного аудио и расширением песни.

Набор инструментов для разработки встроенного ПО на C/C++: агенты и навыки, охватывающие FreeRTOS, прерывания, хранилище NVM, Keil MDK, ARMCLANG, разбор HardFault, конечные автоматы, архитектуру и паттерны LVGL.

Полнодуплексный голосовой режим для Web UI DeepSeek Harness: переключатель (автоотправка после паузы 2 с) или удержание для диктовки в редактируемый черновик через потоковое распознавание zipformer2, опциональное слово активации; побуквенное чтение Edge TTS с живыми субтитрами, а речь прерывает воспроизведение и текущий ход (настоящее barge-in). Локальное распознавание, без API-ключа.

Добавляет русский как третий вариант в нативном меню Settings - General - Language в web UI DeepSeek Harness, с покрытием 100% для 30 основных пространств имён DSH (722 ключа) плюс 9 пространств имён плагинов (962 ключа). Runtime-снимок локали расширяется во время работы на непропатченных ядрах; файлы в установке DSH не изменяются, а выбор сохраняется через принадлежащее плагину пространство имён настроек russian-lang.

Редактирование в стиле VSCode для DeepSeek Harness: центральный файловый редактор на базе Monaco (вкладки, быстрое открытие Ctrl+P, строка состояния) и интерактивный просмотр diff результатов правок/записей агента с Keep/Undo для каждого изменения, откатом и архивированием, сохраняемый между перезапусками.

Инструменты хоста для Техасского холдема на kuroneko.chat — токен места, управляемый/ручной контроль, допустимые действия и цикл актов для одного идентификатора GitHub.

Устанавливайте наборы из любого git-репозитория маркетплейса Claude Code, Codex, Cursor, Kimi или agent-plugins.org — навыки, MCP-серверы, хуки и слэш-команды внедряются в сессии DSH во время выполнения, со страницей маркета в веб-интерфейсе.

Приватный доступ через Tailscale к DeepSeek Harness Web с разрешением пользователей по доверенному заголовку Tailscale-User-Login, внедряемому Serve, — со шлюзом только на loopback и защищённой конфигурацией Serve.