Плагины

Провайдеры поиска и чтения Metaso (秘塔AI搜索) для веб-границы: web_search возвращает сводки страниц, web_fetch читает Markdown всей страницы и поддерживает многоконтурный поиск (webpage/document/paper/image/video/podcast).

Упаковщик конфигурации агента для DeepSeek Harness: упаковывает локальные ресурсы агента (навыки/сессии/профили/настройки/память) в zip для миграции или совместного использования, со сканированием приватности, восстановлением на основе diff, управлением пакетами и интерфейсом настроек; память поставляется как зеркало Markdown только для чтения, а не как действующая база данных.

Экспорт сессий в Markdown/JSON для обзора, воспроизведения и сводок затрат по каждой сессии.

Показывает баланс аккаунта DeepSeek API и окна квот Volcengine Ark Coding/Agent Plan (5ч/недельные/месячные с обратным отсчётом сброса) в панели настроек, доке композера и перетаскиваемой плавающей кнопке обновления.

Плагин DSH: с помощью @firecrawl/anydoc конвертирует документы Word, PPT, Excel, PDF, EPUB, CSV и другие в GitHub-Flavored Markdown

Генерируйте автономные интерактивные HTML-отчёты из Markdown, таблиц, графиков, карт провинций Китая, блок-схем, математики и таблиц с детализацией — плагин для DeepSeek Harness (dsh).

Используется для отслеживания расхода квоты текущей сессии, оценочной стоимости и текущего баланса API.

RAG с двойным графом знаний для заметок Markdown с half-life затуханием памяти: графы предпосылок и сходства (обход P/S-Agent), разбиение на абзацы, гибридный поиск n-gram/embedding и явный цикл обратной связи по весам — нативный плагин Cordis, устанавливается через npm как @eqman00003/knowlp-rag.

Аналитика выполнения сессии: шаги, вызовы инструментов, сбои, повторяющиеся действия, использование токенов и сигналы верификации, представленные в виде отчётов text/Markdown/JSON.

Структурированное сравнение и unified diff для текста/JSON/CSV/Markdown.

Экспортируйте текущую сессию в переносимые, версионированные по схеме файлы Markdown и JSON через инструмент `session_export` и слэш-команды, с именами файлов, безопасными для всех платформ.

Пятислойный конвейер распознавания намерений (правила, поиск pgvector, оценка Jev, дообученная арбитрация и резервный LLM) с интерфейсом управления сценариями, хранилищем PostgreSQL и распространяемыми API-сервисами.

Предварительно просматривает записи магазина плагинов внутри DSH вместо внешнего браузера: нажмите карточку, чтобы открыть README в панели рядом с магазином или репозиторий во встроенном браузере правой боковой панели DSH; при выходе исходный макет восстанавливается. Работает с dshmarket и встроенным экспериментальным магазином DSH.

Bundle DeepSeek Harness, адаптированный из whatcccup/cece_legal_skills (MIT), для локального скрытия чувствительных данных в DOCX, PDF, TXT и Markdown с проверкой человеком, маскировкой PDF, локальной историей и необязательной правкой правил Agent. Нужны Python 3.9+ и загрузка зависимостей при первом запуске. Доступ к модели требуется только для создания правил; версия 1.3.0 — предварительная сборка для разработки, приёмка в Windows ещё не завершена. Upstream — отдельная офлайн-утилита/навык SkillHub, а не плагин DSH, поэтому вместе с этим bundle не устанавливается.

Лабораторный помощник-настольный питомец для DSH: ведёт записи экспериментов, накапливает заметки по программам и создаёт отчёты Word/Markdown по реальным пошаговым свидетельствам. Питомец и лабораторная панель требуют настольной версии DSH для Windows; в других профилях доступны только инструменты для диалога.

Управляет composer-моделями: списки провайдеров, переключатели модели/провайдера, группы и фильтры типа; скрывает всё, кроме активной. Поиск имени/ID, мультимодальность/рассуждение и окно 128K/256K/512K/1M. Показывает тип; у chat — поддержку, effort levels adapter, контекст и входы. Источники меток: ручные overrides, настройки, adapter, GET /models relay, pi-ai / models.dev, вывод по имени, правки вендора; hover — источник, пунктир — вывод. Редактируй тип/окно/модальности/effort levels, храни вне профиля и записывай в настройки провайдера. Принудительный refresh чистит кэш и опрашивает adapter/relays. По умолчанию переключатель принимает изображения в памяти на заявленных text-only маршрутах без правки файлов. Скрытый список в патче профиля копируется в $DSH_HOME.

Панель заметок в стиле Obsidian в правой боковой панели DSH: дерево локальной папки, предпросмотр Markdown с номерами строк, редактирование и сохранение, callout-блоки Obsidian, таблицы и wikilinks, вставка снимков в vault, добавление пути заметки в поле чата одним нажатием, пакетное архивирование или удаление сессий и рабочих пространств.

Память Respire для DeepSeek Harness (dsh). npm: @rsrsai/dsh

Плагин DSH: помечает сообщения invalid, чтобы digest заметок оператора влиял на содержимое compaction checkpoint. Сохраняет cache: добавляет после закэшированного префикса и не переписывает историю.

Отмечает беседы в боковой панели DSH оттенённым фоном, цветной точкой в конце строки и размером заголовка для каждой беседы.

Переключатель режима «без ограничений»: выкл./этот ход/всегда. Добавляет в system prompt указание не экономить токены. Режим «этот ход» сбрасывается по idle-событию kernel agent/status.

Просматривает в настройках DSH каталог awesome-claude-video-skills (373 записи) и устанавливает выбранный навык в ~/.claude/skills и/или ~/.dsh/skills. Загружает архив GitHub и копирует папку навыка, не выполняя код репозитория. Установка в фоне с прогрессом загрузки байтов и копирования файлов; её можно отменить. Удаляются только навыки, установленные плагином; папки без его маркера не меняются. Показывает примерный размер репозитория по данным GitHub. Инструменты: video_skill_search, video_skill_install, video_skill_uninstall.

Markdown-библиотека для DeepSeek Harness только с добавлением. Выбор файлов рабочей области, фиксированная сетка значков с наведением целей перетаскивания по гистерезису с приоритетом указателя, выделение рамкой и массовое перемещение папок, перетаскивание в папку и её удаление/расформирование, постоянная подсветка перемещений/строк, полноэкранные вкладки, чтение без отвлечений, таблицы GFM, закладки, локальная отрисовка Mermaid/графиков.