Плагины

Курируемый бандл MCP-серверов: одна установка добавляет демо-, memory-, filesystem-, GitHub-, Playwright- и удалённые HTTP MCP-серверы, плюс инструмент проверки соединения и проверки CI.

Внедряйте правила по необходимости, не тратя впустую контекст. Порт opencode-stream-rules для DSH.

Провайдер OpenAI Codex для DeepSeek Harness с OAuth через код устройства, импортом из Codex CLI, обновлением токена и панелью настроек в веб-интерфейсе.

Провайдер LLM для DeepSeek Harness для моделей Codex через управляемый OAuth ChatGPT

Двусторонний обмен сообщениями Slack (notify/channels/inbox/reply) через Socket Mode, публичный callback не требуется.

Бандл плагинов DeepSeek Harness: инструменты graphlint для обнаружения мёртвого кода для агентов (graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config + skill graphlint).

Провайдер LLM для DeepSeek Harness для моделей Codex через управляемый OAuth ChatGPT

Плагин десктопного питомца для DeepSeek Harness (DSH): импортируйте питомцев на спрайт-листах в стиле Codex и рендерите их в веб-интерфейсе DSH как плавающий shell.overlay, с библиотекой питомцев, взаимодействиями и привязкой к состоянию агента. Плагин десктопного питомца для DSH: импорт спрайтовых питомцев и их плавающий рендеринг в веб-интерфейсе.

Магазин плагинов: основной каталог npm + курируемый список awesome (550+ плагинов, 11 категорий), проверка качества по полю dsh, официальная установка в один клик через `dsh plugin add/remove`, вход из сайдбара и настроек.

Независимое от загрузчика восстановление запуска для DSH Web: обнаруживает вероятно сломанные плагины, временно пропускает их и восстанавливает только изменения, управляемые Boot Guard.

Исходящий ящик уведомлений: агент проактивно уведомляет через toast / голос TTS на китайском / звуковые эффекты (взрыв, победа, тревога), окно подтверждения 60 секунд перезванивает вам голосом, усиление громкости, панель настроек.

Звонит на ваш телефон через CallKit: инструменты `call_me` и `text_me`, а также опциональные звонки по завершении хода и для подтверждений, чей устный ответ транскрибируется обратно в сессию.

Страж инженерной дисциплины: проверка требований перед первым редактированием, ворота тестовых доказательств красный/зелёный, ветвлённый adversary-обзор и отчёт о поставке с рабочим процессом верификации по измерениям.

Планирование задач с «мышечной памятью» опыта: условно-рефлекторное воспроизведение прошлых решений, сопоставление возможностей LLM и автоматически сохраняемые уроки.

Управление траекториями агента и диагностика аномалий: восстанавливает плоские журналы сессий в многоветвистые деревья траекторий, обнаруживает зацикливание, недопустимые повторы и дрейф цели, оповещает с привязкой стоимости, прерывание в один клик и форк с точки останова через официальные API, отдельная вкладка в GUI.

Магазин плагинов в стиле Steam Workshop для DSH Web UI: просмотр, поиск и установка плагинов сообщества в один клик, с ускорением через зеркала, индикатором прогресса, проверками безопасности и описаниями на китайском.

Аналитика выполнения сессии: шаги, вызовы инструментов, сбои, повторяющиеся действия, использование токенов и сигналы верификации, представленные в виде отчётов text/Markdown/JSON.

Загружайте локальные изображения и файлы в ваш хостинг изображений через существующую конфигурацию PicGo (PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu или любой установленный плагин загрузки) через инструмент `picgo_upload` и команду `/picgo`.

Ограниченные `doc_read`/`doc_write` с адресацией по ячейкам для xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb, плюс MCP-сервер и CLI.

Инструменты `web_search`, `image_gen` и `image_vision` на базе Codex для DeepSeek Harness, использующие существующий вход ChatGPT через OAuth.

Нативный vision-мост провайдера LLM: изображения, вставленные в чат, описываются vision-моделью (Qwen3-VL через pi-ai/llama.cpp), а текстовое описание передаётся текстовой модели DeepSeek для ответа — приём изображений, маршрутизация и сжатие идут через нативные механизмы harness, с LRU-кэшем описаний и повтором при 503.

Мост ShiGuang Memory Engine (SGME): общая долговременная память для нескольких агентов через HTTP — дистилляция L0/L1/L1.5/L2, внедрение по сценарию, единый поиск и проактивные сигналы заботы (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), устанавливается как `dsh-sgme`.

Карточка баланса аккаунта DeepSeek и стоимости сессии внизу боковой панели.