Плагины

Показывает изображения, видео и аудио по путям и URL из бесед DSH прямо в интерфейсе, с локальным чтением в пределах рабочего пространства и необязательным прокси ComfyUI.

Защита и монитор конкурентности для DeepSeek Harness: очередь FIFO при достижении лимита одновременных запросов к моделям, ежедневно сохраняемая статистика с классификацией по типу ошибок и обнаружение прерывания для оставленных потоков.

Боковая панель-воркбенс GitHub для DSH: удалённое дерево плюс вкладки Issues, Pull requests и Actions, с созданием/комментированием/редактированием/закрытием, merge/squash/rebase и повторным запуском или отменой CI; монтируется как вкладка better-sidebar или как отдельная правая панель.

Плагин-адаптер LLM для локально развёрнутых моделей Qwen за совместимым с OpenAI эндпоинтом vLLM, с переключателем мультимодальности для каждой модели, полностью настраиваемыми уровнями усилий рассуждения и веб-страницей настроек для изменения развёртывания из фронтенда.

Поиск, мониторинг, прерывание и пакетное архивирование подагентов рабочего пространства, потоковая передача активности в реальном времени и плавающая панель активного агента.

Полный конвейер китайского перевода для веб-GUI dsh: перевод рассуждений модели в реальном времени по мере потоковой выдачи, китайский текст под каждым английским ответом и однострочные китайские сводки результатов инструментов и пояснений вызовов инструментов — отдельный запрос к провайдеру, который никогда не попадает в стенограмму сеанса.

FormatForge для DeepSeek Harness: куйте любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий protocol JSON; расширение делегируется cur[rent]...

Позволяет вашему ИИ-агенту видеть реальный телефон Android и управлять им: phone_look (объединение зрения и дерева UI), нажатие/свайп/ввод текста, снимок экрана — через adb, для любого клиента MCP.

Плагин контентно-ориентированного чтения PDF для визуальных моделей: профилирует каждую страницу на наличие рисунков (векторных и растровых), таблиц, риска формул и двухколоночной вёрстки, затем применяет гибридное контентно-ориентированное извлечение, рендерит страницы с рисунками/таблицами/формулами как высокодетализированные обрезки регионов. Предоставляет низкодетализированный предпросмотр для понимания макета страницы и рендерит указанный регион в высоком разрешении. Упакован как несколько инструментов для агентов.

Панель рынка акций A: котировки и индексы в реальном времени, поиск по всему рынку за миллисекунды, термометр настроений рынка, всплывающие окна деталей свечей K-линии, список наблюдения, доски ETF/конвертируемых облигаций/LOF, скринер и агрегированная лента новостей 7x24.

Полнотекстовый поиск на уровне сообщений по сессиям DSH через триграммный индекс FTS5 (user / assistant / steering / tool с фильтрами по типу), дедупликация результатов в форках и продолженных сессиях, предпросмотр контекста только для чтения с автопрокруткой к найденному сообщению, переход к реальной сессии в один клик и инкрементальная/полная перестройка индекса с проверкой целостности; локализация zh/en следует за сервисом локали Host.

Настольный компаньон BigFish для DSH: баланс в реальном времени, вопрос-ответ на рабочем столе вне браузера, 7 пользовательских анимаций, 53 мем-фразы.

Плагин DSH Web только для чтения для проверки и поиска коллекций Milvus или Zilliz Cloud из чата, включая запросы scalar, BM25, dense и hybrid.

Провайдер модели DSH для локально аутентифицированного CLI AGY: обнаружение моделей Gemini/Claude, независимое усилие рассуждения, собственные инструменты DSH, ограниченная обработка контекста и результатов инструментов, потоковая передача, безопасная для Windows. Сообщайте о проблемах в GitHub Issues: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Инструменты DSH для воспроизведения и проверки CPU-бенчмарка протокола ml-quant-trading v1, а затем подготовки отчёта, готового для issue. Требуется локальный клон initial-d/ml-quant-trading (укажите как workspace или repoPath), а также Python и PyTorch; этот плагин не загружает репозиторий и не устанавливает его зависимости.

Рельса истории диалога по левому краю чата: каждая метка — один реальный запрос пользователя, при наведении — превью текста, клик — переход к этому ходу.

Интерактивный тренер по чтению кода для DeepSeek Harness: управляемое пятифазное прохождение исходников статьи, начиная с определения её языка и фреймворка.

Плавающий полупрозрачный рыночный тикер для DeepSeek Harness, показывающий уровень и процент изменения индексов Shanghai Composite, ChiNext, STAR 50 и Hang Seng Tech в реальном времени.

Только для Windows управление компьютером в DeepSeek Harness: захватывает виртуальный экран и управляет мышью и клавиатурой через 9 инструментов на базе PowerShell и Win32 SendInput; работает в паре с picturereader, позволяя текстовым моделям полностью локально выполнять цикл снимок-анализ-действие-проверка.

Маркетплейс по кодам доступа внутри DeepSeek Harness: введите шестисимвольный код, чтобы разблокировать и установить плагины, которыми поделились создатели, а также темы, резервное копирование, обновления и диагностику.

Интерфейс рабочей станции в ретро-стиле macOS System 7 для DeepSeek Harness: окна рабочего стола, управление Workspace и агентами, Finder, Terminal, Monitor, контекстные инструменты и аксессуары рабочего стола.

Визуальный конструктор рабочих процессов с перетаскиванием для DSH — оркестрация вызовов инструментов, субагентов и условных ветвей на холсте React Flow.

Виджет баланса и расходов для Web GUI DSH: карточка-футер в сайдбаре показывает баланс аккаунта, полоску остатка и сегодняшние расходы; клик открывает четырёхуровневую разбивку расходов (последний промпт / эта сессия / сегодня-этот-проект / сегодня-всё) с пояснениями терминов и ссылкой на пополнение в один клик. Нулевые внешние зависимости, работает на Node 24.

Ограниченные, с адресацией по ячейкам `doc_read`/`doc_write` для xlsx/pdf/docx/pptx/ipynb, плюс сервер MCP и CLI.