Плагины

Набор для исследовательского агента: управление долгосрочными целями с проверяемыми цепочками доказательств, планирование по cron, команды экспертов из нескольких агентов, самоэволюционирующая исследовательская память (воспроизведение FTS5 + RRF), рабочие пространства проектов и кастомный UI рабочего пространства.

Мост к устройствам HarmonyOS: цикл автоматизации hdc — скриншот/установка/лог/крэш/UI-автоматизация — с read_image, официально-приоритетными версионированными знаниями API (SDK .d.ts + офлайн-документация в комплекте) и линией сборки/подписи/линтинга через DevEco CLI.

Панель структуры в реальном времени для страницы сессии DSH Web: вопросы пользователя плюс дерево заголовков Markdown (H1–H6), обновляющееся вживую во время стриминга, с подсветкой при переходе по клику, управлением глубиной раскрытия, поиском и избранным по сессиям.

Отправляет события запроса, подтверждения и завершения сессии на внешний webhook. С token-аутентификацией можно ответить, подтвердить, проверить статус или продолжить сессию с телефона. npm: dsh-my-remote

Наблюдаемость и Git-инструменты: постоянный межсессионный журнал аудита событий с API запросов, боковая панель мониторинга ресурсов, структурированные Conventional Commits и инкрементальная проверка diff перед коммитом. npm: dsh-my-observability

Показывает навыки глобально и по проектам и позволяет включать их отдельно для каждого проекта. Отключённый навык не добавляется в соответствующую сессию. npm: dsh-my-skill-manager

Плагин сам отображает все fenced-блоки: Markdown для текста, код с подсветкой highlight.js для других языков, масштабируемые карточки mermaid. Также отображает context-body, копирует всё содержимое и экспортирует в MarkdownView. npm: dsh-md-render

Глобальная память и память проекта: добавляется в system prompt при старте сессии; перед редактированием в Settings требуется подтверждение. Агенту доступен инструмент memory_query только для чтения. npm: dsh-my-memory

Добавляет заголовок x-opencode-session для каждой сессии в запросы вывода opencode.ai и исправляет 400 MissingSessionID в шлюзе OpenCode Go. Только сервер, без UI. npm: dsh-my-opencode-session-header

Показывает расход токенов каждого запроса (состав контекста, долю попаданий KV cache) и задаёт бюджеты на ход/сессию с предупреждением или блокировкой. npm: dsh-my-context

Видимый браузер агента через CDP: более 30 инструментов автоматизации `bcdp_*`, панель наблюдения SSE в реальном времени с прямыми щелчками, прокруткой и вводом IME, выбор элементов с вставкой в composer сбалансированных ссылок `@"picks/*.json"` и уведомления о необходимости проверки человеком.

Тема в стиле Claude Code Desktop для DeepSeek Harness Desktop 0.2.0-rc.2 на macOS и Windows: компактная боковая панель и чат, светлая и темная темы, управление моделью и reasoning effort, интерактивный пиксельный кит, который пускает фонтан, подпрыгивает и машет хвостом при новых сессиях.

Панель анатомии для органов Agent-Body: предоставляет живую панель показателей жизнедеятельности по адресу /anatomy внутри самого харнесса — органы, сердцебиение, журнал исцеления, счётчики самообучения и реальный поток пульса — считываемые напрямую из файлов среды выполнения, а не вводимые заново. Только хост, без клиентского бандла и без этапа сборки.

Движок контекста Zero-residence: большие полезные нагрузки инструментов вытесняются из активного контекста в доступное для запросов хранилище, и остаются только детерминированные указатели, поэтому число токенов запроса на каждый ход перестаёт расти вместе с транскриптом. Любое замаскированное содержимое восстанавливается дословно из журнала сессии по запросу — по идентификатору вызова инструмента или seq сессии.

Ядро органов Agent-Body: плагины как единое тело. Каждая команда становится нервным импульсом, который детерминированно активирует нужный орган и называет используемую способность; пульс с переменным интервалом (быстрее при тревоге, медленнее в покое) разносит директивы оператора, проприоцепцию и предупреждения гомеостаза по системе; рефлексы срабатывают без вызова модели; сбои идут через детерминированную атрибуцию (инструмент/аргументы/права/тайм-аут/сеть), предписание и цикл перепроверки, а ошибки аргументов никогда не повторяются сами. Отсутствующий орган компенсирует орган с наибольшим пересечением способностей, а схемы инструментов фильтруются по текущему намерению (измеренное сокращение 84,7 %, воспроизводимо в репозитории). Это ядерный пакет плагинов в репозитории agent-body.

Орган памяти Agent-Body: после 2 минут тишины он переходит в лёгкий сон, а через 5 минут — в глубокий, где детерминированные правила перегоняют реальный опыт в карточки памяти (подводные камни, плейбуки, горячие точки, нерешённые проблемы, факты). Входящие команды находят связанные карточки по ключевым словам и внедряют их в контекст; давно неиспользуемые карточки затухают по периоду полураспада и архивируются, а не удаляются. Также он убирает шум общесистемных предупреждений гомеостаза: повторы внутри окна считаются вместо повторной печати, а предупреждение, которое повторяется и не устраняется, сходится к известному смещению устойчивого состояния и замолкает. Консолидация и вспоминание не делают вызовов модели.

Управление плагинами: новые/обновлённые плагины сначала попадают в зону кандидатов, затем горячо монтируются после запуска — успех продвигает, сбой автоматически отключает, повторные сбои замораживают, безопасный режим в один клик, панель диагностики в боковой панели (npm: dsh-my-guardian).

Уведомления браузера и звуковой сигнал, когда ход сессии завершается, агент задаёт вопрос или ожидается одобрение; клик по уведомлению открывает сессию; эндпоинт удалённого триггера и канал SSE (npm: dsh-my-notify).

Улучшает работу с моделями: разные способы заполнения параметров, совместимость, запоминание усилия рассуждения; субагенты в реальном времени следуют модели и усилию родителя, а ИИ может самостоятельно менять усилие.

Надёжность задач: авто-повтор при тайм-аутах/сбоях модели, автопродолжение незавершённых задач, проверка завершения, прерывание циклов размышления, возобновление после сна или перезапуска, режим автопилота и удалённая точка запуска (npm: `dsh-task-reliability`).

Покомпонентная оплата кэша в всплывающем окне счётчика контекста: текущие итоги шага, раунда и сессии с токенами и суммами попаданий / промахов / вывода, автоматические пекинские тарифы для рабочего времени пик / вне пика, ставки по моделям и оплата сторонних ретрансляторов.

Вкладка активности файлов на боковой панели DSH: фиксирует чтение/создание/изменение файлов агентом и боковой панелью (включая файловые операции, скрытые внутри bash-команд), изоляция по сессиям, сохранение после перезапусков, предпросмотр во всплывающем окне по клику на файл (npm: `dsh-file-activity`).

Этот плагин заставляет два DeepSeek обмениваться сообщениями в интерфейсе — реальной пользы он не несёт.

Автономный второй мозг для DeepSeek Harness — автоматически захватывает устойчивые диалоговые знания в локальное хранилище Markdown (пользовательская дедупликация, поиск CJK, совместимость с git), с графической базой знаний и интерактивным графом знаний (фильтр легенды, цветовая кодировка по временному измерению, выделение рамкой, слияние, удаление, экспорт/импорт PNG).