Плагины

Удаление отдельных сообщений в DSH: можно убрать сообщение пользователя, один шаг ответа или весь ответ ассистента из производного контекста модели через официальный контракт surface-replace и скрыть его из видимой стенограммы, не переписывая append-only лог.

Добавляет инструмент subagent_codex, который делегирует задачи локальному CLI OpenAI Codex, выполняя работу в изолированном внешнем процессе.

Терминальный агент кодинга для DeepSeek Harness с полноэкранным альтернативным UI, навигацией по сессиям с учётом ходов и защищённым рабочим процессом /ship, который ведёт однострочные требования через спецификацию, TDD и повторные приёмочные проверки.

Управляйте записями бесед со страницы настроек DSH web GUI: удаляйте всю сессию (архивирование плюс физическое удаление журнала) или одно сообщение (удаление сообщения пользователя каскадно удаляет ответы ассистента и результаты инструментов). Запущенные и текущие сессии защищены.

Отображает потоковые ответы ассистента в Markdown: нумерованные метки цитат и панель источников веб-поиска, встроенные изображения с подписями-источниками, формулы KaTeX, диаграммы Mermaid и подсвеченный код.

Добавляет в разговор DSH Web редактор Monaco и панель дерева файлов с отложенной загрузкой, чтобы редактировать локальное рабочее пространство прямо в интерфейсе, не переключаясь на внешний редактор.

Офисное рабочее пространство и дашборд сессий: плавающая 6-колоночная панель спрайтов, визуализирующая рабочие пространства, сессии, использование токенов и подагентов, плюс Agent Mail и вкладка офисного журнала. Представления Feishu/Lark (лента сообщений, расписания встреч, транскрипты) дополнительно требуют установленного и аутентифицированного инструмента `@larksuite/cli`.

Плагин голосового помощника для DeepSeek Harness (DSH) с приоритетом локальной работы: распознавание и синтез речи, голосовые команды и локальные движки.

Менеджер кастомных режимов / ассистентов: задайте каждому режиму собственный системный промпт на странице настроек — кастомный промпт это обычный файл, который агентный цикл перечитывает перед каждым шагом модели, так что правка применяется к запущенной сессии на следующем шаге — и создайте его на основе официальной композиции standard / PTC / minimal / Cordis, переключая монтируемые строки плагинов по одной (своя композиция плагинов на режим) и переименовывая как угодно. Несколько ассистентов сосуществуют со своими промптами, так что на одной машине могут жить помощник для кодинга, чат-компаньон и ролевая (RP) персона — мультиагентная настройка, выбираемая под каждую новую сессию. Нетронутые строки остаются байт-в-байт идентичными поставляемым, включая условия платформы.

Улучшение промптов для компоновщика: кнопка «✨ Enhance» переписывает черновик в более ясную и структурированную версию с использованием мышления от первых принципов, опираясь на контекст сессии, память и недавний разговор; при нехватке ключевой информации задаёт уточняющие вопросы в карточке и показывает результат перед применением к полю ввода.

Локальный TTS в реальном времени для DeepSeek Harness: голосовые пресеты, автоматическое чтение, ассистент настройки движка, кнопка озвучивания и панель настроек для движка GSV-TTS-Lite.

Полнотекстовый поиск на уровне сообщений по сессиям DSH через триграммный индекс FTS5 (user / assistant / steering / tool с фильтрами по типу), дедупликация результатов в форках и продолженных сессиях, предпросмотр контекста только для чтения с автопрокруткой к найденному сообщению, переход к реальной сессии в один клик и инкрементальная/полная перестройка индекса с проверкой целостности; локализация zh/en следует за сервисом локали Host.

Техническое превью локальной графовой памяти для DSH и Codex: вспоминает глобальные и текущие проектные доказательства владельца перед каждым ходом, записывает записи USER и ASSISTANT отдельно, и сохраняет происхождение проекта, сессии, актёра и источника для визуального атласа и цитируемых страниц знаний.

Агент глубокого совместного письма для DSH: обучение стилю письма для каждого пользователя по парам правок, поток clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, синтез «проект — отчёт» (лабораторный отчёт / описание продукта / обзор / README), 41 инструмент MCP и веб-интерфейс выбора-улучшения с предпросмотром файлов в приложении.

Локальная графовая память в статусе технического превью для DSH и Codex: перед каждым ходом извлекает данные владельца и текущего проекта, отдельно записывает записи USER и ASSISTANT и сохраняет происхождение по проекту, сессии, актору и источнику для визуального атласа и страниц знаний со ссылками.

Панель семейных помощников WeChat с отдельными подключениями: права на проекты и инструменты для каждого участника, расписание служб и статус доставки. Принятие запроса API не подтверждает получение.

Личный помощник WeChat для Apple Calendar и Reminders: перед записью запрашивает подтверждение и отправляет сообщения WeChat по расписанию. Требуются macOS 14+ и Apple Silicon.

Отдельный пресет агента Network Engineer Assistant и skill с базой из 32 документов по командам для коммутаторов и маршрутизаторов DPtech, H3C, Huawei и Ruijie. Сначала поиск по базе, перевод команд между производителями, чтение схем и снимков CLI, поиск онлайн-руководств с источниками и обязательные пометки риска для опасных команд. Отвечает только по сетям.

Skill для DeepSeek Harness, построенный на официальном инструменте командной строки maa-cli для MaaAssistantArknights (MAA) и позволяющий напрямую управлять MaaCore для автоматизации ежедневных задач в Arknights.

Предпросмотр изображений в сессиях DSH: миниатюры read_image, изображения пользователя, assistant, Markdown и презентаций в lightbox с масштабированием, поворотом, перемещением, загрузкой, боковой панелью и штатными действиями с файлами.

Отображение путей к локальным изображениям из ответов ассистента прямо в тексте сообщения (9 форматов, лайтбокс с увеличением по клику, настраиваемый размер).

Встраивает chat.deepseek.com непосредственно в настольное приложение DeepSeek Harness, сохраняет сеансы входа и предоставляет чат-панели из двух мест.

Останавливает потоковый вызов модели, если одна строка повторяется десять раз подряд (порог настраивается), сохраняет частичный ответ как обычное сообщение assistant и показывает workspace, имя сессии и повторённую строку. Число повторов можно задать по длине блока таблицей диапазонов или JavaScript-модулем; в областях кода (блоки, inline, отступы) порог мягче.

Проверяемая цепочка issue-to-PR из 11 этапов: анализ, поиск, понимание кода, гипотеза, планирование, реализация, журнал патчей, тесты, ревью, классификация сбоев и сборка PR. Есть 4 этапа проверки человеком, подключения учётных данных GitHub/GitLab/CodeArts, рабочая область из 5 страниц и перетаскиваемая панель AI-ассистента.