Плагины

Плагин настоящего браузера для DSH: через Kimi WebBridge позволяет агенту управлять браузером с уже выполненным вами входом, предоставляя 13 инструментов webbridge_*. Позволяет агентам DSH использовать ваш авторизованный браузер через тринадцать инструментов Kimi WebBridge.

Мост статуса сессии dsh в облачко desktop-питомца cc-pet: размышление, вызовы инструментов и завершение в реальном времени.

Используйте свою веб-ИИ с активным входом (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) в качестве провайдеров моделей в DeepSeek Harness. Веб-модели отправляют вызовы инструментов, DSH выполняет их в рамках своей нативной системы разрешений, а результаты возвращаются в ту же веб-сессию. API-ключи не нужны.

Сторона DSH экосистемы памяти dsh-ecolink: связывает chat.deepseek.com и DeepSeek Harness через браузерное расширение, которое собирает теги памяти в формате DSM и внедряет вспомненные воспоминания в веб-чаты, локальный сервис без зависимостей, пишущий в общий пул памяти, и этот адаптер, внедряющий воспоминания перед шагом и предлагающий запись обратно через /ecolink-push; сжатие транзакционное (staging-пул с commit/rollback).

Неофициальный upstream-бандл для DeepSeek Harness. Шлюз CodeBuddy с каталогом моделей, синхронизируемым в runtime, уровнями reasoning для каждой модели, веб-поиском/загрузкой, генерацией изображений и потоковым мостом учётных данных, плюс каналы подписок TraeWork CN и Qoder CN через локальные трансляционные шлюзы и реестр OpenAI-совместимых провайдеров по типу ключа — всё управляется из сворачиваемой карточки настроек.

Позволяет текстовым моделям видеть изображения: когда приходит картинка с заглушкой вида \[image omitted because this model accepts text only], модель вызывает инструмент vision_describe, и плагин передаёт ссылку на изображение вместе с вопросом мультимодальной модели, повторяя попытку с резервной моделью при сбое. Настраивается на странице настроек и сохраняется через официальный API настроек.

Двусторонний мост Hermes ↔ DSH: импорт сессий Hermes в DSH, обращения к Hermes и получение задач, отправленных Hermes, в виде единого плагина Cordis.

Управляемый рой из шести специализированных агентов DSH — оркестратор, планировщик, мост к базе знаний, разработчик и два рецензента — превращает требование в строгий конвейер фаз, где каждая поставка должна доказать себя структурированными доказательствами до начала следующей фазы; рецензенты работают только на чтение, слияние кода возможно только после прохождения review, а журнал событий только на добавление даёт полное воспроизведение и аудит на живой канбан-доске. Его дизайн вдохновлён канбаном Hermes Agent.

Канал Feishu/Lark IM для агентов DeepSeek Harness с сообщениями нативного процесса мышления, карточками согласования, живыми карточками цели и todo, линиями разветвления workflow, полнотекстовым поиском по сессии и уведомлениями о завершении фоновых задач и субагентов. Доступ ограничен собственной областью видимости приложения Feishu по замыслу — любой, кого приложение допускает, может управлять агентом и отвечать на его запросы согласования, если не заполнены необязательные allowlist для отправителя, группы и утверждающего.

Мост памяти Honcho: автоматически синхронизирует каждый ход разговора с самостоятельно размещённым сервисом Honcho, с инструментами recall/search/remember/context/status, внедрением контекста при начале сеанса и визуальной панелью настроек.

LLM-провайдер, запускающий локально установленный Claude Code CLI в качестве бэкенда модели, чтобы запросы проходили через существующую подписку Claude вместо измеряемого API-ключа; нативные вызовы инструментов передаются через MCP.

Установщик и верификатор MCP-серверов для DeepSeek Harness: интерактивный init записывает настоящие патч-записи в профиль, list и validate их проверяют, а верификатор, обязательный в CI, подключается к каждому отобранному серверу.

Двунаправленный контроллер Lark/Feishu для DeepSeek Harness с маршрутизацией по проектам и сессиям, интерактивными карточками, подтверждениями, вложениями и управлением задачами.

Мост к Telegram Bot API: long polling, сессии по каждому чату, HTML-форматирование.

Компьютерное использование macOS с приоритетом AX для DeepSeek Harness: снапшоты accessibility со стабильными refs, фоновый ввод, ввод Unicode, меню и приложения, скриншоты set-of-mark, OCR на устройстве и проверяемые действия — 11 инструментов, подключённых к CLI macos-cu.

Управление браузерами Chrome и Edge, работающее с реальным профилем с выполненным входом, вкладками и cookie через расширение MV3 и loopback-бридж, с предоставлением инструментов browser_*, Skill и команд /chrome.

Двусторонний QQ-мост через OneBot v11 (обратный WebSocket): сессии по группам и по приватным чатам, голосовое speech-to-text с цитированием по @, приватный просмотр изображений/анимированных стикеров, инструменты лиц и стикеров.

Встроенный сервер MCP, позволяющий внешним агентам (Hermes, Claude Code и др.) управлять DeepSeek Harness по StreamableHTTP: синхронное и асинхронное выполнение задач, трёхуровневая песочница файлов, мост подтверждений на базе Web, управление сессиями и поиск, а также файловые инструменты с ограничением по пути.

Плагин DSH, связывающий агентов с Cheat Engine для динамической отладки памяти: сканирование, анализ указателей, точки останова и хакинг игровой памяти.

Мост-компаньон для Android: сопряжение по локальной сети через QR-код с отзываемыми токенами устройств и отпечатками TLS, панель подключения телефона и управления устройствами, а также HTTPS-прокси доступа, обслуживающий сессии, события в реальном времени и подтверждения для сопряжённого нативного приложения.

Двусторонний мост WeChat для DeepSeek Harness по протоколу iLink: привяжите свой личный WeChat через QR-код и общайтесь с локальным агентом DSH из чата (текст, изображения, голос-в-текст, файлы); веб-панель настроек обрабатывает привязку/запуск/остановку/статус, привязка сессии проекта продолжает разговор на десктопе, проактивные push-уведомления wechat_notify включают дросселирование, чистый демон Node работает на Windows/macOS/Linux.

Управление вашим реальным авторизованным Chrome с точным профилем: MCP-сервер плюс расширение MV3 и аутентифицированный мост localhost для вкладок, локаторов, внедрения файлов, экспорта медиа и устойчивого захвата прокрутки, без профиля отладки и порта удалённой отладки.

Визуальная обработка по запросу для текстовых сеансов DSH: изображения становятся маркерами, а инструмент vision_describe отправляет только изображение и вопрос в модель визуального анализа, совместимую с OpenAI