Плагины

Инструмент оболочки Git Bash для Windows: выполняет команды через bash, поставляемый с Git for Windows, с тайм-аутом, песочницей, усечением вывода и фоновыми заданиями, заменяя медленный инструмент pwsh и инструмент bash только для WSL.

Режим работы red team: отправьте название целевой организации, и сессия планировщика запускает команду из пяти ролей (разведка, триаж активов, поиск уязвимостей, эксплуатация, внутренний пивот) с максимум тремя параллельными агентами, после проверки skill и ресурсов и с предварительным запросом недостающих ключей или VPS; находки попадают в локальную базу фактов SQLite с метками времени и отображаются в постоянной консоли справа (карта активов с лентой, список агентов, состояние сессий/туннелей, пятиэтапная цепочка атаки, цели скоринга, отчёт с обоснованием каждого балла —действия, точные команды, происхождение учётных данных, команды туннеля— и база знаний POC/EXP по категориям); включает 13 нативных skill, 53 инструмента redteam_* и самообновление одной командой.

Семь предустановленных режимов агента для DeepSeek Harness, каждый с фиксированной границей инструментов, маршрутизацией моделей по режимам и быстрыми/глубокими уровнями делегирования omd_task, а также цикл план-исполнение (/mode, /start-work, поддерживаемая целью /ulw) и страница настроек, которая переназначает модели для каждого режима и уровня.

Оболочка в стиле eDEX-UI поверх веб-интерфейса DSH: левая панель системной телеметрии со спарклайнами CPU по каждому ядру, правая панель с картой мира encom-globe и графиком входящего/исходящего трафика, обозреватель файловой системы с предпросмотром файлов и композер в стиле терминала, следующий за активным workspace.

Веб-тема, воссоздающая домашнюю страницу DeepSeek Harness с плавным фоном, упругой сеткой указателей, анимированными рыбками и настраиваемыми эффектами.

Бандл DSH, регистрирующий 13 нативных инструментов codegraph_*, оборачивающих CLI codegraph, чтобы агенты могли инициализировать, поддерживать и опрашивать предварительно индексированный граф знаний кода (запрос символов, исследование, след узлов, вызывающие/вызываемые, влияние, затронутые тесты) вместо grep по файлам.

Комплект мобильного дистанционного управления: связанный плагин с нативным пунктом боковой панели и панелью администратора, самовосстанавливающийся шлюз bearer-токенов через LAN/Tailscale, Android-приложение (сессии/одобрения/вопросы/цели), передача файлов /fs/* (возобновление Range, загрузка до 2 ГБ), автопереключение между несколькими серверами по задержке, офлайн-кэш чата.

Набор пресетов агента Programming Mode: стандартный агент программирования с персоной, предписывающей дисциплину Superpowers (сначала навыки, мозговой штурм перед разработкой, планы перед кодом, TDD, систематическая отладка, проверка перед завершением), и всегда включённой дисциплиной объёма кода Ponytail (7-ступенчатая лестница минимального кода, по умолчанию полный режим); содержит все двадцать навыков (14 superpowers + 6 ponytail) и механически внедряет полный навык using-superpowers в первый запрос каждой новой сессии.

Недорогой инструмент понимания видео: video_understand преобразует ссылку Bilibili / BV / локальное видео в информационный слой AVIS (ASR + структура сцен + отслеживание объектов + YOLO-метки) и возвращает summary + Q&A. Есть динамическая маршрутизация между слоями, управляемая вопросами (L0 ASR / L1 отслеживание объектов / L2 VLM по ключевым кадрам), повторное использование семантического слоя для повторяющихся вопросов и лимит бюджета на каждый вопрос. Python-движок: для базового слоя нужны faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); опциональный семантический слой добавляет ~2GB torch / transformers / ultralytics. Встроенный doctor --fix настраивает venv и устанавливает оба набора.

Bundle для расчёта карты «Четырёх столпов судьбы» (БаЦзы) и гороскопа Цзы Вэй Доу Шу для DeepSeek Harness.

Менеджер плагинов с центром спасения: групповое включение/отключение по необходимости, несколько источников обновлений (npm / dshfind market / GitHub), загрузки с приоритетом браузера и папкой автоустановки, резервный вариант P2P, самопроверка перед загрузкой и карантин повреждённых пакетов.

Мультиплатформенный монорепозиторий Agent Skills, подключаемый как набор профиля DeepSeek Harness, предоставляющий навыки написания текстов на китайском, Git, разработки плагинов, «taste» и семантического линтера.

Добавляет предпросмотр пакета Office (.docx/.xlsx/.pptx) для better-sidebar как отдельный бандл, чтобы облегчить основной плагин.

Аутентификация WebUI на уровне HTTP/транспорта: четырёхслойный шлюз входа (ресурсы, бандлы плагинов, /api, WebSocket), серверные сессии с HttpOnly-куками.

Неофициальная интеграция DeepSeek Harness с Unreal MCP для Unreal Engine 5.8

Workflow в стиле Trellis для DeepSeek Harness: breadcrumbs фаз на каждом ходе через agent/pre-step, bundled skill provider и DSH-native состояние задач/фаз с защитными проверками на чистоту git.

Корпоративная платформа AI-ресурсов в виде набора из 22 плагинов cordis: IAM организаций/аккаунтов/ролей, OIDC-провайдер и App SSO, управление MCP-серверами с самой платформой, доступной как MCP-сервер, хранилище активов NAS, хаб навыков, реестры агентов и приложений, управление SaaS-коннекторами, канал данных корпоративного портала, панель рабочего места агентов отделов, мосты групп DingTalk для отправки сообщений и согласований, удалённое подключение dsh в один клик с проксированием инструментов, учёт использования, биллинг кошелька, шлюз моделей, аудит с оповещениями, самообновление и проверенный маркетплейс сторонних плагинов — более 70 операционных инструментов становятся вызываемыми агентом dsh.

Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.

Боковая панель дерева файлов с приоритетом Git для веб-интерфейса DSH: направляющие отступов в стиле VS Code, декорации git M/A/U/D/R, предварительный просмотр различий HEAD и рабочего дерева, предварительный просмотр медиа и перетаскивание для ссылки (файлы/папки/выбранный код с номерами строк) — чистый плагин.

Общайтесь с Excel в DeepSeek Harness: создавайте, редактируйте, восстанавливайте и проверяйте электронные таблицы в диалоге, с автоматическими проверками здоровья формул после каждого редактирования.

Официальный навык Remotion, портированный в DSH: программное видео на React (анимация/аудио/субтитры/3D/графики/шрифты, 38 файлов правил), плюс проверка состояния встроенных ресурсов.

Голосовой ввод для DeepSeek Harness: говорите в микрофон, и распознанный текст отправляется как обычное сообщение чата, через локальное или браузерное распознавание речи.

Поставщик web_search для веб-модуля на базе SearXNG: бесплатный, самохостируемый метапоиск без ключа через JSON API вашего собственного экземпляра, с прилагаемым примером docker-compose только для loopback.

Плагин настоящего браузера для DSH: через Kimi WebBridge позволяет агенту управлять браузером с уже выполненным вами входом, предоставляя 13 инструментов webbridge_*. Позволяет агентам DSH использовать ваш авторизованный браузер через тринадцать инструментов Kimi WebBridge.