Плагины

Отслеживание расходов с ценообразованием из онлайн-каталога (models.dev + OpenRouter, более 8000 моделей, каждый вызов оценивается по мгновенному тарифу): строка стоимости за ход, вкладка «Стоимость» с распределением затрат на вывод инструмента / вывод модели / системный промпт / команды, бюджет, месячный прогноз, ~166 валют по актуальному курсу и инструмент агента bill_stats.

Подключает к DSH аккаунты WorkBuddy, вошедшие на этом компьютере, отдельно управляя CN- и международными аккаунтами. Есть автоматическое переключение при сбое, обновление каталога моделей и кредитов одним нажатием, ежедневная отметка CN и отключаемый endpoint, совместимый с OpenAI.

Исследование кода с приоритетом кэша: `rdd_explore` запрашивает индекс проекта `.rdd/exploration`, а при отсутствии результата запускает read-only worker subagent для исследования и регистрации находок. `rdd_models` предоставляет актуальный каталог моделей для выбора при диспетчеризации.

Модели подписки OpenCode Go как провайдер DeepSeek Harness: заново разрешает живой каталог шлюза каждые несколько минут, автоматически адаптирует модели, которых не видела встроенная таблица, и покрывает потоковую передачу, вызовы инструментов, ввод изображений и использование подписки. Поддерживаемый форк dsh-opencode-go: конфликт с вышестоящим пакетом из-за пространства имён настроек llm-opencode-go заставляет его тихо отступать вместо отказа всего дерева плагинов, а уже занятый маршрут opencode-go заставляет его обслуживать на opencode-go-plus.

Digital Employee: интегрирует три каталога — Experts, Skills и Connectors — поддерживая просмотр, добавление в избранное, вызов и публикацию без изменения хоста.

Магазин плагинов: основной каталог npm + курируемый список awesome (550+ плагинов, 11 категорий), проверка качества по полю dsh, официальная установка в один клик через `dsh plugin add/remove`, вход из сайдбара и настроек.

Источник моделей OpenCode Go для DSH: читает каталог opencode-go с Models.dev и обслуживает его на отдельном маршруте opencode-go-live, сохраняя встроенный маршрут opencode-go. Снимок каталога кэшируется в домашнем каталоге DSH; при неудачном обновлении остаётся последняя успешная версия. В собственной карточке настроек Models можно изменить ключ маршрута и показать использование подписки OpenCode Go.

Модели OpenCode Console (Zen) для DeepSeek Harness: после вставки Console API key в Settings → Plugins становятся доступны модели чата Console; каталог синхронизируется автоматически, а каждая модель направляется на endpoint, указанный в официальной документации. Бесплатные модели *-free скрыты по умолчанию, поскольку работают только в клиенте OpenCode.

Планы Command Code Go / GOAT / Pro / Max публикуются как профили маршрутов `llm-pi-ai`, а не адаптер. Список `/provider/v1/models` сопоставляется с каталогом возможностей; модели направляются по поддерживаемым маршрутам OpenAI Chat, OpenAI Responses или Anthropic Messages. При смене тарифа удаляются маршруты, созданные предыдущим тарифом. Те же учётные данные дают доступ к пятичасовым и недельным лимитам, балансу кредитов и веб-поиску.

Adobe Lightroom Classic как нативные инструменты dsh через MCP-сервер lightroom-py: чтение каталога, применение настроек обработки и пресетов, экспорт в JPEG/TIFF/PSD/DNG, запись рейтингов, меток, ключевых слов и IPTC — 15 инструментов управляют Lightroom Classic, установленным на локальной машине, без обращения в облако; Python-пакет опубликован на PyPI, плагин Lightroom устанавливается одной командой.

Чат через API Command Code Provider для DSH: ключ API хранится в Host, автоматически обнаруженный каталог моделей, значения effort по умолчанию, необязательный заголовок zero-data-retention, счётчики квот и выбор протокола OpenAI или Anthropic для каждой модели.

Группируйте установленные skills и управляйте серверами MCP из UI на левой панели: фильтруйте каталог skills модели по включённым группам (объединение с дедупликацией) и независимо переключайте серверы MCP.

Каталог установленных плагинов для DSH: группировка плагинов по происхождению (официальные против самостоятельно установленных) в поисковой панели с включением/отключением, удалением и обновлением в один клик. Опубликовано на npm как dsh-plugin-diraud.

Добавляет нативный раздел Store в Настройки DSH для каталожного поиска, фильтрации по тегам, сортировки, установки и управления установленными плагинами.

Генерируйте и редактируйте ИИ-медиа (изображения, видео, аудио, 3D) с моделями WaveSpeed через open-source CLI wavespeed: поиск по актуальному каталогу, проверка входной схемы каждой модели, загрузка локальных файлов с маркерами @path и проверка цен перед запуском.

Альтернативный рынок плагинов для DSH: курируемый каталог плюс живой просмотр GitHub, кросс-языковой поиск zh/en, отказоустойчивый предварительный статический аудит безопасности с блокировкой install-hook и просмотр README для каждого плагина с исправлением искажений кодировки.

Устанавливает флажок ввода изображения в каталог Models, чтобы пользовательская модель могла объявить ввод изображений и получать изображения напрямую; включает опциональный ретранслятор BYO vision.

Выполняет один детерминированный проход маршрутизации skills для каждой инструкции пользователя, чтобы каталог проверялся до ответа модели. На хосте оценивает актуальный каталог по ключевым словам инструкции и метаданным, без вызовов LLM или эмбеддингов. Добавляет в step одно сообщение с меткой producer: по умолчанию ранжированный список, при превышении порога — текст лучшего SKILL.md, либо указание вызвать названный router skill ровно один раз. При нерелевантных инструкциях плагин не вмешивается.

Brings SenseNova (日日新) models into dsh with a per-key rotation pool: paste any number of API keys and requests rotate across them, a 429 rate-limit immediately retries on the next key with per-key exponential-backoff cooldown, local RPM pre-throttling avoids the limit instead of reacting to it, and an exhausted pool answers 503 with Retry-After so a 429 never reaches the caller. Ships a built-in model catalogue that works offline and refreshes from /v1/models, plus a settings card with masked keys, per-key probing and removal.

Инструменты skills по запросу для DeepSeek Harness: skill_search / skill_load / skill_ref сначала ищут в поэтапной библиотеке и загружают текст только по необходимости, не помещая всю библиотеку в каталог сессии и контекст каждого хода. Вкладка Skills перечитывает сессию и показывает фактически загруженные навыки и номера ходов. Без зависимостей; записи отображаются только на клиенте и не попадают в контекст модели.

Неофициальная панель настроек DeepSeek Harness для Command Code: кредиты, окна использования и синхронизация каталога моделей.

Team cost captain учитывает каждый вызов модели, включая subagents, распределяет его по участникам по правилам workspace и считает стоимость по каталогу DeepSeek 2026-09 (пик/непик, CNY/USD) или своим тарифам; добавляет запись в локальный JSONL. Есть динамические бюджеты, webhook-предупреждения на 80%/100%, необязательное ограничение перерасхода, team_cost_report с CSV и панель команды в Settings через Typert RPC.

Цены моделей на странице настроек DSH: ~7 250 моделей / 213 провайдеров с наложенным каталогом harness, честное сравнение минимальной заявленной цены, расходы сессии по фактическому маршруту, атрибуция утечек кэша и проверенная лента акций.

Явная маршрутизация моделей для Main, Subagents, web_search и генерации изображений. В селекторах Composer и Plan Review на основе каталога доступны варианты Model, Effort, Context, Fast и Thinking.