Плагины

Плагин DeepSeek Harness для объявления именованных subagent в TOML-файлах в `~/.dsh/agents` и `<projectRoot>/.dsh/agents`.

Отчет о работе только для чтения, собранный по локальным журналам сессий: использованные инструменты и частота, команды, прочитанные и записанные файлы, результаты тестов, ошибки и причины, расход токенов и статус завершения.

Заменяет боковую панель DSH фиксированной доской 2×4 с восемью постоянными местами агентов. Для каждого отображаются статус, последний вызов инструмента, рассуждение и результат; переключатель в настройках в любой момент возвращает стандартную панель.

Разбиение задач между агентами, оркестрация DAG-процессов и оптимизация кэша prompt для DeepSeek Harness.

Наблюдаемость биллинга и использования агентов в dsh Web: запись через прямое сканирование журналов сессий с zstd, временными метками каждого события и двойной дедупликацией watermark + `lastSeq`. Профили тарифов для нескольких аккаунтов по провайдеру/модели, живой бейдж окна читает ID сессии через React fiber; glassmorphism-панель со спарклайном за 14 дней, предупреждения о бюджете, запрос баланса relay и официальная библиотека цен 332 моделей.

Почтовый ящик между агентами для dsh (DeepSeek Harness): агенты сессии dsh обмениваются сообщениями и карточками задач с другими локальными агентами (Claude Code / OpenCode / Hermes…) через agent-mailbox и пробуждаются при поступлении карточки. Без npm-зависимостей, сразу работает на Node 22.

Прокси для отдельных команд DeepSeek Harness: агент решает, какие команды shell отправлять через прокси; плагин сам устанавливает и контролирует обеспечивающее ядро.

Консоль оркестрации мультиагентного группового чата для DSH: автономные решения, распределение задач, проверка и итеративная оптимизация длительных задач. Свой backend в комплекте, установка через `dsh plugin add`.

Практическая диагностика качества сессий DSH-агентов с доказательствами вызовов инструментов и рекомендациями следующих шагов.

Расширяемая платформа сюжетной игры с групповыми реакциями на базе ИИ для DeepSeek Harness: одно введённое действие вызывает ответы нескольких NPC, каждый в отдельном сообщении своей комнаты с иллюстрацией аватара. Миры, локации, NPC и дополнения (например, сторонний API рисования для динамической мимики NPC) можно добавлять и менять в чате Harness без кода.

Три независимых языковых канала вывода: описания вызовов инструментов (заголовок каждой карточки, включая run_code в PTC-пресетах), thinking и ответы. Каждый канал следует языку Web GUI, принудительно использует заданный язык или выключен; по умолчанию только описания следуют GUI. Общая директива runtime-context находится на host, клиент сообщает язык GUI; режимы меняются в карточке Plugin в Settings.

Пользовательские агенты, автоматическая маршрутизация, переключение моделей при сбоях и координация squads. Шесть инструментов: agent_dispatch / agent_followup / agent_list / agent_squad / agent_import_skill / agent_upsert. Встроенных агентов нет. Есть нативная правая вкладка (Overview / Agents / Squads / History) и плавающая кнопка действий.

Обнаруживает каталоги проектов Codex и Claude и регистрирует их как общие рабочие пространства DeepSeek Harness.

AI-почтовый ящик для сотрудничества в DeepSeek Harness: сообщения, передача задач и подтверждения доставки. Один package включает MCP integration и UI. Версия 0.2.2 требует DSH 0.2.0-rc.2 и отдельно установленный provider Agent Mail 1.0.0-alpha.7. Автоматического пробуждения model и постоянного online status нет.

Бандл одной командой из трёх плагинов AgentFrame: memory-director, compaction и aura-scheduler вместе.

Управление бюджетом токенов для дерева агентов.

A model-driven desktop pet, derived from PC2005-cloud/dsh-pet (MIT): an always-on-top companion that follows your agent sessions, races the Web UI to answer approvals and questions, keeps a per-pet affection ledger, speaks through pet_say/pet_do tools or an autonomous inner voice, and can read those lines aloud through BreezeBlue TTS with your own BreezeBlue API key. It uses its own /whale598 route and ~/.dsh/whale598 data directory, so it is a separate pet from dsh-pet rather than a replacement for it.

QQ hub for DeepSeek Harness: private and group chats over OneBot v11 (SnowLuma/NapCat), with per-chat scoped memory, per-chat persona routing, a vision helper that narrates images for text-only models, multi-platform link parsing (large videos sent as group files, image galleries sent inline or as merged-forward messages) and a web panel for models, personas and settings. Derived from aureth-labs/dsh-aurabot-qq; do not install both.

Views, creates and edits AGENTS.md and other AI rule files from the DSH settings page: the project directory chain from project root to cwd, both DSH global roots (~/.dsh and ~/.agents), and user-level rule files of 25 third-party AI tools. Markdown preview is rendered with .mdc frontmatter stripped, edits save in place with conflict detection, files whose content is identical across tools are flagged, and tools outside the built-in list are discovered heuristically. Zero runtime dependencies.

One read-only index of every local AI-agent session (Codex, Claude Code, DSH, Trae, or any JSONL source) grouped by project, plus an append-only shared board for decisions and handoffs so switching agents leaves no context gap.

Live step pill in the DSH session header: folds the durable session event stream into the agent's current action (tool name plus its argument summary), the step index inside the running turn, the elapsed turn time and the todo progress, polls it every 1.2 seconds, and renders blue pulse while working, green for a finished turn and red for a failed tool call; hides itself 9 seconds after a turn ends. On Windows it also opens an always-on-top desktop HUD (set DSH_AGENT_STATUS_HUD=0 to disable).

Добавляет инъекцию личности, затухающую карточку памяти, настроение и ежедневный дневник, чтобы агент сохранял индивидуальность и историю между сессиями.

Студия Agent preset: проверяет все подключённые инструменты, редактирует system prompt и сохраняет результат как устанавливаемый preset bundle.

Аудит стоимости беседы: показывает, куда ушли токены и какой шаг оказался дорогим, а рекомендации по оптимизации оформляет как изменения для применения одним нажатием.