Плагины

Управляемая долговременная память для DeepSeek Harness: журнал свидетельств только с добавлением и защитами записи, утверждениями 7 уровней авторитетности, цепочками замещения и бюджетной инъекцией перед шагом с квотами по доменам.

Локальные, проверяемые отчёты о доказательствах доставки для работы кодинг-агента.

Размещённый бесплатный vision-компаньон для DeepSeek Harness с устойчивым хранением доказательств по сессии

Направляет каждую задачу одной модели, а её проверку — другой, с подтверждением квалификации, отказоустойчивым переключением и надёжным журналом.

Конвейер Spec-Driven Development для Odoo: 15 инструментов ведут запрос от неизменяемой спецификации через архитектуру к коду модуля или живой конфигурации, затем требуют сохранённого вердикта, подкреплённого доказательствами из реального экземпляра Odoo, с закрытыми при сбое воротами, одобряемыми человеком пакетами в объявленном окружении, собственным импортёром CSV/Excel из Odoo и журналом, который откатывает данные, записанные через плагин.

Локальный воркбенч и CLI-плагин оркестрации AI-проектов для DeepSeek Harness: планирование с подтверждением, Git worktrees, выполнение задач, Issues и проверяемые доказательства.

Проверяемая среда исполнения для зрения и кросс-платформенного Computer Use для DeepSeek Harness с сохраняющими источник доказательствами.

Добавляет устойчивые контракты выполнения, рекурсивные графы работ, критические уточнения и шлюзы доказательств для длинных или недостаточно специфицированных задач Harness.

Журнал негативного знания, привязанный к доказательствам: сохраняет опровергнутые пути (command_failed, file_missing) с их результатом и доказательствами предусловий, затем предупреждает или блокирует повторные попытки до изменения доказательств.

Добавляет локальные хеш-цепочечные квитанции JSONL для результатов инструментов и событий сессии, не сохраняя промпты, аргументы инструментов, текст результатов или сырые ID сессий.

Плагин-оркестратор QA для DeepSeek Harness: агент исследует ваше приложение и оставляет доказательства, после чего пройденный путь воспроизводится детерминированно. Управляет драйверами браузера, рабочего стола macOS, iOS и Android.

Английское издание Закона Вэйвэня (Закона KISS): первое и единственное доменно-независимое промежуточное ПО белого ящика для причинно-следственного арбитража действий ИИ-агентов. В отличие от предметного инструментария причинного вывода (статистика/экономика/ML) или шлюзов агентов, отсекающих по доказательствам, оно арбитрирует *каждый* вызов инструмента по детерминированной структурной причинной цепочке (R->S->D->H->M) до выполнения — в любой предметной области, без обучения и настройки под домен. Блокирует разрушительные операции и работу с файлами учётных данных, эскалирует повторные нарушения границ, отсекает сбойные звенья до подтверждённого исправления и выдаёт оценки риска по непроверяемому выполнению; работает полностью локально без затрат на API.

Объединяет контекст других сессий в текущем ходе: разрешение конфликтов с весами по доказательствам, отзыв утверждений, чьи посылки были отозваны, маркировка доверия, устойчивая к межсессионному внедрению промптов, и упаковка с ограничением по бюджету. Поставляется с бенчмарком.

Планирование проекта в виде интеллект-карты с защитой от блокирующих отклонений: планы, модули и задачи как DAG зависимостей с топологическим порядком выполнения, маркер позиции агента, шлюз подтверждения человеком при каждом изменении доски, перекрёстные проверки через git и завершение задач только при наличии доказательств.

Статическое раскрытие возможностей для плагинов DeepSeek Harness: страница настроек и CLI, которые перечисляют возможности установленных плагинов, буквальные назначения, установочные скрипты и формы внедрения (регистрации промптов, поставляемый текст навыков, патч бандла), каждое с доказательством file:line. Определяется кодом, воспроизводимо, без расхода токенов. Только раскрытие — не вердикт о безопасности, никогда не заявление о безопасности.

Структурированные визуальные доказательства (OCR/разметка/семантика), а также инструмент захвата с USB-камеры для цикла отладки «снимок-анализ-корректировка»; бэкенды: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Телефон агента в стиле iPhone: двухпанельные звонки и SMS, групповой чат RCS со шлюзами доверия, обмен сообщениями между устройствами агента через мост входящих реестра, значки доверия L0–L4 и аудит доказательств. Экспериментально: сводки доверия не являются гарантией безопасности, а SMS и сигнализация ретранслируются через входящие оператора (видны ему); сквозное шифрование планируется.

Ведёт локальный журнал результатов задач для DSH, проверяет критерии приёмки на основе детерминированных доказательств, записывает решение пользователя и расход токенов, поддерживает экспорт, привязанный к дайджесту.

Шлюз верификации для агентов DSH: каждый критерий приёмки должен быть подкреплён реальными доказательствами работы инструментов с отметкой сервера, прежде чем шлюз завершения пропустит цель (консультативный аудит, принудительный шлюз, устойчивые разрешения).

Анализирует изображения из диалогов с помощью мод-специфичных промптов (caption, UI, document, grounding, topology и т.д.) и внедряет структурированные доказательства с примитивами координат (боксы, точки, ссылки) в виде текста, с кэшированием на уровне сессии для повторного использования при replay и compaction.

Проверка компаний и вакансий на основе доказательств для DSH: фиксирует источники с уровнями доказательности, добавляет утверждения, ограниченные доказательствами, сверяет юридическое лицо с официальными реестрами и формирует отчёт PROCEED/VERIFY/STOP с чек-листом проверки и вопросами для собеседования.

Страж с приоритетом доказательств: предупреждает агента, когда тот заявляет об успехе без соответствующей записи выполнения инструмента в недавнем контексте.

Изолированные Docker-тесты жизненного цикла плагинов DSH на реальном хосте: установка, запуск, регистрация инструментов, обновление, удаление, повторная установка и восстановление, со структурированными доказательствами.

Набор инструментов vision для текстового DeepSeek: вызываемый моделью инструмент `vision`, обёртки-адаптеры для deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), квота Antigravity IDE (default, flash/pro) / любой совместимый с OpenAI VLM / Gemini / локальные каналы Ollama, память доказательств с ре-гидратацией после компактации, кеш хеша содержимого и двуязычная клиентская панель.