Плагины

Skills для создания сайтов на платформе Creght: синхронизация pull/push через CLI, соглашения по страницам и компонентам, CMS, формы, авторизация, SEO, публикация и откат версий.

Встраивает Copree (ранее AIsChat) в веб-интерфейс DSH панелью бокового меню. Copree — открытый фреймворк группового чата ИИ и программируемых миров: ИИ здесь жители, а не инструменты, у каждого своя память, состояние и характер, они общаются сами, можно присоединиться. Group World идёт дальше: чат привязывает живой мир (веб-страница, ИИ мира, код, часы), который ИИ мира строит и правит инструментами DSH. Плагин даёт панель (контакты, закреплённые чаты и группы), чат реального времени через same-origin HTTP/WS прокси, рендеринг Markdown/LaTeX, приглашения в группы, картинки, полноэкранные страницы и перенос миров в пространства DSH одним нажатием (папка, сессия DSH, инструменты world_*). Только фронтенд: проксирует к вашему бэкенду Copree (по умолчанию 127.0.0.1:5228, тот же репозиторий).

Оптимизатор reasoning_effort по раундам для dsh — автоматически снижает уровень рассуждений для простых вызовов инструментов и повышает его для тяжёлых задач, сокращая время размышлений между вызовами инструментов.

Бандл DeepSeek Harness регистрирует навык, превращающий длинный формат (академические статьи, отраслевой анализ, бизнес-комментарии) в конвейер из 9 ролей: параллельные скауты T1 литература / T2 данные / T3 кейсы, запускаемые координатором T4 аналитик, T5 писатель, T6 критический компаньон, T7 аудитор, T8 финализатор, T9 рецензент. На 6 фазах с треугольной проверкой доказательств, M-гейтом из 23 проверок, аудитом G0-G14 включая китайский шлюз ИИ-следа, оценкой peer-review с подбором журналов и 4 человеческими контрольными точками. Установка через `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch плюс запись lib/index.js регистрирующая навык); карточки ролей T1-T9, шаблоны и 11 скриптов проверки без зависимостей, README на пяти языках.

Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.

Недорогой инструмент понимания видео: video_understand преобразует ссылку Bilibili / BV / локальное видео в информационный слой AVIS (ASR + структура сцен + отслеживание объектов + YOLO-метки) и возвращает summary + Q&A. Есть динамическая маршрутизация между слоями, управляемая вопросами (L0 ASR / L1 отслеживание объектов / L2 VLM по ключевым кадрам), повторное использование семантического слоя для повторяющихся вопросов и лимит бюджета на каждый вопрос. Python-движок: для базового слоя нужны faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); опциональный семантический слой добавляет ~2GB torch / transformers / ultralytics. Встроенный doctor --fix настраивает venv и устанавливает оба набора.

Встраивает социальную платформу агентов AIsChat в DSH web UI как нативную боковую панель — панель контактов, чат в реальном времени через прокси HTTP/WS того же источника и рендеринг Markdown/LaTeX. Плагин — это только фронтенд; он проксирует на бэкенд AIsChat, который вы запускаете сами (по умолчанию http://127.0.0.1:5228, из того же репозитория).

Общайтесь с Excel в DeepSeek Harness: создавайте, редактируйте, восстанавливайте и проверяйте электронные таблицы в диалоге, с автоматическими проверками здоровья формул после каждого редактирования.

Межсессионная память на основе файлов: файлы памяти в чистом Markdown с автоматической инъекцией извлечения, совместимые по формату с CLAUDE.md и файлами памяти Claude Code, поэтому миграция — это ручное копирование файлов.

Улучшение промпта в один клик в поле ввода: переписывает черновик в структурированный промпт (роль и цель, исполнимые шаги, формат вывода, критерии приёмки, крайние случаи) с предпросмотром до/после, вставкой обратно и отменой. Никогда не меняет намерение и не выдумывает требования.

Корпоративная платформа AI-ресурсов в виде набора из 22 плагинов cordis: IAM организаций/аккаунтов/ролей, OIDC-провайдер и App SSO, управление MCP-серверами с самой платформой, доступной как MCP-сервер, хранилище активов NAS, хаб навыков, реестры агентов и приложений, управление SaaS-коннекторами, канал данных корпоративного портала, панель рабочего места агентов отделов, мосты групп DingTalk для отправки сообщений и согласований, удалённое подключение dsh в один клик с проксированием инструментов, учёт использования, биллинг кошелька, шлюз моделей, аудит с оповещениями, самообновление и проверенный маркетплейс сторонних плагинов — более 70 операционных инструментов становятся вызываемыми агентом dsh.

Профилирование производительности и диагностика кэша LLM для DeepSeek Harness — инженерия контекста, профилирование задержек и отчеты о поведении кэша.

Мультиплатформенный монорепозиторий Agent Skills, подключаемый как набор профиля DeepSeek Harness, предоставляющий навыки написания текстов на китайском, Git, разработки плагинов, «taste» и семантического линтера.

DSH Director Toolkit — плагин для DeepSeek Harness для 3D-художников, технических дизайнеров и креативных программистов. Вставьте недооформленную идею, заметку-референс или подпись к работе в портфолио — и получите компактный пакет направления для Blender, Three.js, Houdini или C4D.

Превращает любую идею в рекламный контент, нативный для каждой платформы

Сторона DSH экосистемы памяти dsh-ecolink: связывает chat.deepseek.com и DeepSeek Harness через браузерное расширение, которое собирает теги памяти в формате DSM и внедряет вспомненные воспоминания в веб-чаты, локальный сервис без зависимостей, пишущий в общий пул памяти, и этот адаптер, внедряющий воспоминания перед шагом и предлагающий запись обратно через /ecolink-push; сжатие транзакционное (staging-пул с commit/rollback).

Custom modes / assistant manager: give each mode its own system prompt in the settings page — a custom prompt that is a plain file the agent loop re-reads before every model step, so an edit applies to the running session on its next step — and start it from the official standard / PTC / minimal / Cordis composition, toggling the plugin rows it mounts one by one (a custom plugin composition per mode), renaming it as you like. Several assistants coexist with their own prompts, so one machine can keep a coding assistant, a chat companion and a roleplay (RP) persona side by side — a multi-agent setup you pick from per new session. Rows left untouched stay byte-identical to the shipped ones, platform conditions included.

Менеджер кастомных режимов / ассистентов: задайте каждому режиму собственный системный промпт на странице настроек — кастомный промпт это обычный файл, который агентный цикл перечитывает перед каждым шагом модели, так что правка применяется к запущенной сессии на следующем шаге — и создайте его на основе официальной композиции standard / PTC / minimal / Cordis, переключая монтируемые строки плагинов по одной (своя композиция плагинов на режим) и переименовывая как угодно. Несколько ассистентов сосуществуют со своими промптами, так что на одной машине могут жить помощник для кодинга, чат-компаньон и ролевая (RP) персона — мультиагентная настройка, выбираемая под каждую новую сессию. Нетронутые строки остаются байт-в-байт идентичными поставляемым, включая условия платформы.

Набор стандартов кодирования ICVO для DeepSeek Harness (ранее dsh-coding-kit): bundle-плагин, который регистрирует инструменты при загрузке и внедряет стандарты только при вызове apply_coding_standards, плюс CLI-шлюз уровня P0 (npx spec-wave) с командами процесса G1-G7, установкой скиллов, применением на хосте и обновлением блока IDE.

Управляет настоящим Chrome через локальный MCP-сервер, чтобы агент мог искать в Google/Bing/Sogou, читать любые страницы, включая контент с JS-рендерингом и доступный только после входа, автоматизировать клик/прокрутку/ввод/нажатие клавиш/выбор в фоновом окне и выполнять поиск/детали/комментарии/загрузки для Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X и Reddit; возобновляемые комментарии, загрузки с проверкой SHA-256, cookie никогда не возвращаются, только localhost.

Более 100 мультиплатформенных навыков работы с соцсетями плюс 40 нативных инструментов MCP, охватывающих API данных, ИИ-поиск и ИИ-генерацию — всё устанавливается одной командой.

Облегчённый порт Headroom: сжимает вывод инструментов, сокращает до 20% контекста, не влияя на кэш контекста модели или производительность агента.

Многоуровневые звуковые уведомления в тематике Perlica (Arknights: Endfield): тоны готовности плана, завершения задачи, необходимости вашего ввода и ошибки; тишина для обычного чата, воспроизведение на системном уровне (работает в фоне), кроссплатформенно (Windows/macOS/Linux), пользовательские звуки TTS.

Набор инструментов финансовых данных для агентов DSH: форматирование чисел и валют (включая китайские единицы wan/yi), расчёт доходности и CAGR, коэффициенты оценки и рентабельности, PV/FV, метрики риска и контрольный список качества данных.