Плагины

Во время вайб-кодинга сохраняйте ответы, которые могут понадобиться позже, используйте Side Chat для внезапно возникших вопросов или открывайте связанный диалог для более глубокой работы, не теряя фокуса на текущей задаче.

Основанные на ролях стратегии повторных попыток и резервных LLM.

Редактирование в стиле VSCode для DeepSeek Harness: центральный файловый редактор на базе Monaco (вкладки, быстрое открытие Ctrl+P, строка состояния) и интерактивный просмотр diff результатов правок/записей агента с Keep/Undo для каждого изменения, откатом и архивированием, сохраняемый между перезапусками.

Менеджер MCP-серверов для DeepSeek Harness: добавляйте, редактируйте, включайте/отключайте, перезапускайте и удаляйте MCP-серверы из Settings → MCP 管理, с экспортом/импортом JSON, четырьмя инструментами модели mcp_manager_* и HTTP API; установка через npx, npm или кроссплатформенные скрипты.

Непрерывная самоэволюция: версионируемое, проверяемое и безопасно откатываемое состояние harness (промпты, память, skills, спецификации субагентов), совершенствуемое по траекториям сессий, с контрольными точками ревью и горячей перезагрузкой skills.

Дисциплинированная инженерная система процессов для ИИ-агентов программирования: планирование, TDD, циклы автоисправления, графы знаний кодовой базы и волновой запуск нескольких агентов. Нужен codebase-memory-mcp (pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"); без него /scan останавливается.

Оптимизирует токены DeepSeek Harness: поиск MCP-инструментов и их отложенная загрузка, настраиваемое управление сжатием и отображение состояния, сокращение вывода инструментов, визуальное обобщение длинного текста и необязательный архив бесед с постраничным поиском.

Плагин бесплатных провайдеров моделей для DSH с более чем 20 моделями, включая Gemini, MiMo, GLM и другие.

Полноэкранный терминальный клиент для DeepSeek Harness на базе pi-tui: воспроизведение/возобновление сессий, потоковые ответы, сворачиваемые карточки инструментов, подтверждения и вопросы прямо в терминале, управление моделями/пресетами/правами/планами/целями, режим shell и журнал траектории.

Пакет DeepSeek Harness, превращающий выпуск больших текстов (научные статьи, отраслевой анализ, деловые комментарии) в конвейер из 9 ролей. В 6 фазах параллельно работают T1 поиск литературы, T2 данных и T3 кейсов; затем T4 аналитик, T5 автор, T6 критический напарник, T7 аудитор, T8 финализатор (выполняет координатор) и T9 рецензент. Есть треугольная проверка доказательств; M-gate из 26 проверок (25 скриптовых + 1 человеческая); аудит G0-G16 с проверкой следов ИИ в китайских текстах; оценка рецензирования с подбором журнала; 4 ручных чекпоинта. Установка: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` и запись `lib/index.js` регистрируют skill). Включены карточки ролей T1-T9, шаблоны, 36 проверочных скриптов без зависимостей и README на пяти языках.

Вторая модель пассивно проверяет каждый ход и добавляет примечания.

Подключите вторую модель, которая пассивно проверяет каждый ход и добавляет заметки.

Внедряет один раздел системного промпта, чтобы цепочка рассуждений агента, планирование и обоснование вызовов инструментов оставались на упрощённом китайском. Без внешних зависимостей — клонируйте и ставьте линком из любого локального каталога, без сборки и публикации в npm.

dsh · dsh-plugin · deepseek · deepseek-harness · deepseek-harness-plugin · ai-companion · desktop-pet · character-card · local-first · privacy · jingling · 鲸灵

Стратегии повтора и фолбэка LLM на основе ролей.

Стратегия повторных попыток и резервных моделей LLM на основе ролей.

Автоматическое сжатие контекста для DeepSeek Harness: сжимает выводы инструментов до того, как они попадают в модель, и сохраняет каждое сжатие с потерями обратимым через инструменты CCR.

Генератор галгеймов: передайте ему документ сценария и ресурсы персонажей/фона/BGM/анимации в рабочей области (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/), и он создаст играбельную веб-страницу визуальной новеллы с настраиваемыми слотами сохранения ([存档 N], по умолчанию 9), спрайтами, следующими за говорящим, с переключением многопозных вариантов ([表情]), анимациями открытия/концовки/CG ([op]/[ed]/[cg]), управлением воспроизведением/остановкой/громкостью BGM и ветвлением по строкам if.

Порт ponytail: всегда активная персона кодинга ленивого senior-разработчика с уровнями интенсивности, сохранением уровня по умолчанию и навыками review, audit, debt, gain и help для DeepSeek Harness.

Живая настройка Web UI разговора DSH из Настроек: размер шрифта сообщений, таблицы markdown в стиле Claude Desktop, ширина диалога, опциональная рейка временной шкалы, а также GitBar с управлением ветками, per-file diff и commit & push.

Плагин DeepSeek Harness для интеграции с Lark.

Liang Saint Slider как селектор модели и уровня усилий размышления для DeepSeek Harness.

Управляет System Prompt по умолчанию в DeepSeek Harness: просмотр, поиск и переопределение итогового промпта каждого хода в настройках Web GUI.

Автоодобрение с помощью LLM и резервом обратного отсчёта для предустановки разрешений Auto: статические правила, уровни риска, прерыватель и аудит файлов.