Плагины

Инструмент генерации изображений для DeepSeek Harness через любой OpenAI-совместимый эндпоинт изображений, со встроенной галереей в веб-интерфейсе.

Межсессионная доска TODO в перетаскиваемой панели: задачи сгруппированы по рабочим каталогам и сортируются. Три режима: только напомнить, продолжить в текущей сессии или открыть новую в том же каталоге. До четырёх изображений отправляются модели как реальные вложения; есть необязательное локальное время запуска и отметки «выполнено ИИ»/«проверено пользователем». После завершения агент берёт следующую незавершённую задачу каталога.

Добавляет моделям DeepSeek (только текст) возможность зрения в клиентах Claude Code, Codex и Agent Plugins: описывает изображения через любой совместимый с OpenAI vision-эндпоинт.

Загрузка файлов drag-and-drop для PDF, Word, Excel и изображений: сброшенные файлы сохраняются в локальный каталог и упоминаются по пути, без раздувания base64 в чате.

Просмотрщик изображений для dock workbench: PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO и AVIF, причём SVG рендерится только как image data.

Упоминания `@file` в стиле Codex для веб-GUI: поиск и ссылки на файлы рабочего пространства любого формата (.java, .vue, PDF, изображения, без расширения, скрытые) без усечения индекса. Заменяет dsh-at-file.

Позволяет чисто текстовым моделям работать с вставленными в чат изображениями: нативный визуальный режим, пакетный просмотр изображений и встроенный OpenAI-совместимый инструмент analyze_image; модели с поддержкой зрения не затрагиваются.

Показывает диаграммы Mermaid как изображения через локальный рендеринг в DSH Web, когда сообщение чата содержит fenced code block Mermaid, а также позволяет интеграцию с внешними серверами рендеринга.

Показывает вставленные или загруженные изображения прямо в чате DSH Web и даёт зрение моделям только с текстом: вызываемый моделью инструмент visual_review сначала обращается к любой совместимой с OpenAI мультимодальной API, а при сбое переходит на локальный воркер Qwen3-VL.

Полностью локальное понимание изображений и OCR через Vision Framework macOS: `ocr_image` (текст, макет таблицы + координаты) и `view_image` (сцена, лица, QR) — вставьте несколько изображений в поле ввода в веб-интерфейсе или передайте путь/URL/base64; изображения никогда не покидают ваш Mac.

Vision MCP и бандл DSH для текстового DeepSeek: инструменты analyze_image, analyze_clipboard, compare_images и vision_status, страница визуальных настроек, бесплатный GLM-4.6V-Flash по умолчанию, кэширование результатов и устойчивость к ограничению скорости; ключи не попадают в логи.

Дерево файлов рабочего пространства для веб-интерфейса: предпросмотр с несколькими вкладками (текст/DOCX/PDF/Markdown/CSV/изображения), встроенное редактирование Markdown, панель изменений Git и операции с файлами (переименование/удаление/копирование/перемещение/создание) через контекстное меню.

Связывает изображения сеанса с настраиваемыми провайдерами визуального анализа и возвращает только текстовый анализ подходящим маршрутам моделей DeepSeek Harness.

Game asset production pipeline: generate images, video and audio, turn a video into a coherent sprite animation, derive recoloured variants, adapt assets to an engine schema, install them into the project and verify the code actually references them. Requires ffmpeg for the video-to-sprite path, and an image/video API key (Agnes AI / OpenAI / fal) for generation.

Создание и редактирование изображений с несколькими образцами через FHL Images для DeepSeek Harness. Включает 3 инструмента агента, пул до 10 обработчиков с API key и настройку ключей прямо в чате.

Генерирует изображения на GPU пользователя, ставя рабочий процесс в очередь через HTTP API локальной установки ComfyUI: Z-Image-Turbo для быстрых черновиков, Qwen-Image-2.1 для финальных материалов и читаемого текста на изображении. Регистрирует comfyui_generate и comfyui_status, включает Skill по выбору моделей и созданию промптов. Зависимостей времени выполнения нет; если сервер не слушает, ComfyUI запускается без интерфейса.

Настраивает брендирование общей веб-интерфейса DSH. В Settings → Branding можно задать имя, значок и локальные изображения логотипа/wordmark, их размер и скругление, а также посмотреть результат. Бренд в заголовке страницы необязателен; официальный вид можно восстановить.

Локальные заметки Markdown как управляемая рабочая память агентов DeepSeek Harness: редактор исходного текста/WYSIWYG с изображениями; правила и справки автоматически добавляются в system prompt с маскировкой чувствительных значений. Есть история снимков, корзина, отменяемый архив, реорганизация ИИ, обратные ссылки и полнотекстовый поиск. Совместим с DSH 0.1.7-0.2.x.

Позволяет перетаскивать, вставлять и загружать файлы и изображения; для немультимодальных моделей настроенный VLM автоматически описывает изображения.

Нативно ощущаемые вложения DSH: официальные миниатюры PNG/JPEG/WebP/GIF плюс карточки 64px для других файлов через перетаскивание, вставку или скрепку; не-изображения попадают в .dsh-uploads, а отправленные карточки лежат на пузырьке пользователя.

Понимание изображений для любой модели DSH: инструменты зрения, OCR, grounding и кадрирования с доменными пресетами для гистопатологии, клеточной биологии, анатомии, клинических изображений и научных иллюстраций.

Анализирует изображения из диалогов с помощью мод-специфичных промптов (caption, UI, document, grounding, topology и т.д.) и внедряет структурированные доказательства с примитивами координат (боксы, точки, ссылки) в виде текста, с кэшированием на уровне сессии для повторного использования при replay и compaction.

Предпросмотр созданных файлов прямо в чате: при клике на чип созданного файла Markdown (server-side markdown-it + highlight.js), изображения или обычный текст рендерятся прямо в разговоре; открыть в системном приложении и показать в папке остаются в одном клике.

Вызываемый агентом vision-инструмент, который описывает локальные изображения через любой настраиваемый OpenAI-совместимый vision endpoint, с опциональной перекрёстной проверкой несколькими моделями и без встроенных ключей.