Плагины

Connects the agent to JuzPost, a social media scheduler, over MCP: lists connected accounts, checks per-platform limits, uploads media, and drafts, schedules or publishes posts to YouTube, Instagram, Facebook, TikTok, X, LinkedIn, Pinterest, Bluesky, Threads, Tumblr and WordPress. Registers the JuzPost tools as mcp__juzpost__* plus a workflow skill that confirms with the user before anything is published. Needs a JuzPost API key in JUZPOST_API_KEY; JuzPost issues API keys on paid plans.

Checkup for the whole plugin lifecycle: before install it verifies dsh.bundle, engine and peer compatibility, native build needs, platform limits and whether the new patch would mount a loader name that is already installed (install-shadow prediction); after install it groups every installed plugin by capability; before update it runs the same checks against the new version and reports only the problems the update introduces. Ships a CLI that runs even when DSH will not boot, plus three read-only tools.

Event-source plugin for DeepSeek Harness: cron, webhook, file watch, and deterministic procedures, with a ledger, console, and concurrency limits.

Shows how much of your Claude and Codex plan limits you have used: a line above the prompt in dst with 5-hour and weekly windows, percent used and time to reset, and a ring meter beside the context meter in dsh web that opens a panel listing every window.

Создаёт презентации PowerPoint для DeepSeek Harness: пастельные палитры, десять шаблонов слайдов, стилизованный текст, изображения из веба, графики с рендерингом Python, карточки кода с подсветкой, формулы LaTeX (матрицы, интегралы, суммы) и готовый режим агента Presentations.

Скачивает видео по ссылкам или из локальных клипов и создаёт GIF в Windows x64; ограничение размера можно задать дополнительно.

Автоматически повторяет неудачные запросы модели: перехватывает каждую ошибку и повторяет тот же шаг после пауз 2/5/10/20 секунд, чтобы сбои шлюза и ограничения частоты не завершали ход.

Плагин для управления ограничениями частоты запросов DeepSeek Harness.

Ограничивает изображения, отправляемые выбранным провайдерам или моделям в DeepSeek Harness: задаёт максимальную длинную сторону и число изображений на запрос. Есть отдельная страница плагина.

Проверяет установленные плагины DSH и показывает риски обновления с расположением исходников, обзором зависимостей, записями проверки и ограничениями доказательств. Есть панель и инструмент агента.

Строка состояния поля ввода для квоты GLM Coding Plan: лимиты на 5 часов и неделю со временем сброса, использование инструментов MCP и расход моделей за сегодня; есть инструмент запроса glm_balance.

Вспомогательные вопросы DSH через /btw: выбираемая панель с потоковым выводом, сохранение с debounce и конфигурация schemastery для маршрута и ограничений.

Перенос конвейера памяти V2 из OpenAI Codex в DeepSeek Harness: фоновый агент извлекает данные каждой неактивной сессии, а консолидация объединяет их в `memory_summary.md` после сравнения с базовым Git-состоянием. Новые сессии получают эту сводку, цитируемая память учитывается счетчиками использования. В настройках выбираются модель, интенсивность рассуждений по этапам, а также лимиты простоя, возраста, параллельности и тайм-аута.

Очередь переключения моделей: при исчерпании лимита P1, ограничении запросов или недоступности текущей модели автоматически переходит к следующей и продолжает работу. Все параметры задаются через графический интерфейс.

Проверяет риски версии/API установленных plugin DSH относительно host; показывает доступные исходники, уверенность, обоснование влияния и пределы покрытия. Добавляет панель, результаты/значки plugin, compat_check и skill provider.

Лёгкое восстановление dsh после сбоя. После перезапуска ищет сеансы с прерванным во время выполнения последним ходом и повторно внедряет запрос продолжения с обязательной проверкой реального состояния до действия, предотвращая слепой повтор побочных операций. Реагирует только на настоящий маркер (turn/end reason interrupted, создаваемый session repair при холодном чтении), не на отмены, лимиты скорости и ошибки модели; не нужны классификация ошибок, backoff и UI. Обнаруживает и прерванный subagent при нормально завершившемся ожидающем родительском ходе и будит родителя. Один файл хоста, без внешних зависимостей, семь констант.

Создаёт интерактивные карточки ответов из фиксированного каталога 31 компонента (ползунки, поля, сортируемые таблицы, графики, формулы, вкладки, списки, схемы, викторины и анимации и др.). Управление пересчитывается в браузере без нового вызова модели; модель не пишет HTML и JavaScript. Включает движок анализа (интегралы, производные, пределы, суммы, корни, многочлены Тейлора) и встроенный навык, объясняющий модели, когда использовать карточку.

Обнаружение долгих задач на host для локальных моделей с малым контекстом: длинный вывод делится на parts skeleton (одна часть на ответ, затем сборка), многошаговая работа — PLAN.md ledger и notes/ (сначала план, шаг на ответ). Эвристика host-side, не полагается на оценку моделью своих пределов.

Показывает квоты GLM Coding Plan за 5 часов, неделю и месячные квоты инструментов в постоянно видимой плашке статистики composer, с обратным отсчётом до сброса за 5 ч. По нажатию открывает карточки с лимитами, временем сброса, токенами по моделям за последние 24 ч и обновлением плагина в один клик.

Ограниченная самоуправляемая долговременная память (MEMORY.md/USER.md в стиле Hermes с жёстким лимитом символов и проверкой безопасности), обзор после каждого хода для простых заметок или улучшения существующего навыка без почти дубликатов, curator для точечного исправления навыков, молча отброшенных загрузчиком, и поиск по прошлым сообщениям между сессиями. Карточка обучения появляется только при новостях и спрашивает перед удалением или перефразированием памяти.

Инструмент модели `chrome` для DeepSeek Harness управляет установленным Google Chrome через CDP: возвращает скриншоты как изображения, поддерживает DOM/текст/eval, диагностику консоли и сети, реальные события ввода. Работает на Host, поэтому не требует подтверждения каждого вызова и не ограничен bash-песочницей.

Открывает в локальной сети доступ ко всем моделям, уже настроенным в DeepSeek Harness, через совместимые с OpenAI и Anthropic конечные точки. Есть API-ключи, лимиты запросов для каждого ключа, автомат защиты от сбоев, фильтры моделей и отчёты об использовании.

Управляемая автоматизация браузера для DeepSeek Harness: agent_browser и BrowserAutomationService управляют настоящей страницей Chromium/Chrome (или указанным CDP endpoint) через agent-browser CLI, с ограничением allowedDomains и лимитом вывода на вызов.

Якорь инструкций сессии для DeepSeek Harness: первый шаг новой сессии внедряет свободно составленный блок инструкций как сообщение из плагина, и он переанкеривается после суммаризирующей компакции, каждые N ходов или когда измеренное давление контекста превышает порог. Команда /anchor переанкеривает по требованию без вызова модели; страница настроек управляет постраничной библиотекой пресетов, порядком внедрения, источником переанкеривания и ограничениями по символам.