Плагины

Полнодуплексное голосовое взаимодействие на китайском языке для DSH Web: диктуйте и редактируйте задачи, отправляйте запросы, управляйте сессиями, отвечайте на вопросы DSH и слушайте краткие объявления о завершении задач.

Рабочие отчёты для DeepSeek Harness: собирает коммиты Git и локальные беседы агентов (DeepSeek/Claude/Codex) и строит дневные, недельные или месячные отчёты по вашим шаблонам; инструмент агента внедряется по требованию.

Добавляет команду /simplify, которая просит агента упростить код в выбранной области изменений Git, включая подготовленные изменения, коммиты и неотслеживаемые файлы.

Подключает DeepSeek Harness к Busabase: ищите знания рабочего пространства, работайте со структурированными записями и приложениями, отправляйте записи как проверяемые ChangeRequest и изучайте результаты в живых карточках.

Автовозобновление прерванных сессий агента: упорядоченная таблица правил маршрутизирует по типу сбоя (лимит запросов, квота, аутентификация, переполнение контекста, аварийно упавший orphan) к автоматическому повтору с backoff, смене модели, возобновлению после сжатия контекста или уведомлению stop-loss, с визуальным редактором правил и полным журналом активности.

Девушка-кит с банкой в углу окна DSH. Ищет на Bilibili видео по вашим интересам, сортирует по доле лайков/монет/избранного, а не просмотров, и приносит подходящие «маринованные закуски». Если запрос иссякает, выбирает другой путь. В банку попадают 5 роликов, и она рассказывает о каждом. Новостные темы ограничены последними двумя неделями; игровые гайды и музыка — без ограничения, каждая тема выбирает сама.

Плагин DSH, упаковывающий навык kimi-ppt: создание, редактирование и экспорт презентаций в локально генерируемый .pptx с предпросмотром, отрисованным через Pillow. Производный от open-kimi-ppt-skill (MIT).

Запускает TiddlyWiki 5 как постоянную базу знаний DSH: десять агентских инструментов tiddlywiki_* (фильтруемый поиск, чтение/запись/пакетное/переименование/удаление, недавние, теги, синхронизация git с разрешением конфликтов), полноценный редактор TiddlyWiki, встроенный в центральный столбец графического интерфейса через прокси того же источника, вкладка вики справа, вкладка для каждой сессии, суммирующая заметки, прочитанные или записанные сессией, карточка быстрой заметки с автосохранением черновика и опциональный закладочник-вырезка с прикреплением изображений — всё на базе автоматически коммитящего репозитория git.

В пиковые часы рабочих дней в Пекине (по умолчанию 09:00-12:00 и 14:00-18:00) блокирует официальные запросы к DeepSeek или перенаправляет их настроенному целевому провайдеру; вне пиков трафик идёт к официальному как обычно.

Для нативной визуальной модели DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp повышает лимиты приёма изображений до 32 MiB / 8192 px / 600 изображений и добавляет инструмент highres_read, который разбивает большие изображения на фрагменты, а затем возвращает полное изображение плюс фрагменты 800x800 через инструмент read_image хоста.

Техасский холдем без лимита на шесть игроков для веб-GUI dsh. Один человек играет против пяти LLM-агентов, каждый из которых видит только свои карманные карты. Добавляет отдельную вкладку и перетаскиваемое мини-окно поверх области переписки, сессии на браузер с защитой от CSRF, размеры повышения относительно банка, три ребая до выбывания и вскрытие карт на шоудауне с анимацией раздачи общих карт.

Голосовой ввод для DeepSeek Harness: говорите в микрофон, и распознанный текст отправляется как обычное сообщение чата, через локальное или браузерное распознавание речи.

Чат по подписке ChatGPT Codex: официальный OAuth, каталог Sol/Terra/Luna со строками Fast, актуальные лимиты использования и опциональные инструменты search и view_image.

Одно общее хранилище Obsidian для всех агентов: ядро на Python без зависимостей (search/promote/adjudicate/forget), шаблон хранилища, плагин dsh (memory_search/show/submit/status).

Позволяет текстовым моделям видеть изображения: когда приходит картинка с заглушкой вида \[image omitted because this model accepts text only], модель вызывает инструмент vision_describe, и плагин передаёт ссылку на изображение вместе с вопросом мультимодальной модели, повторяя попытку с резервной моделью при сбое. Настраивается на странице настроек и сохраняется через официальный API настроек.

Ротирует настроенные API-ключи LLM после превышения квоты, лимита скорости или ошибок аутентификации.

Настраивает число участников и задач Agent Team, размер сообщений и время ожидания завершения.

Skills Rotifer Protocol и сервер Rotifer MCP подключаются как экземпляры собственного провайдера навыков и MCP-клиента DSH: поиск Genes, сравнение в рейтингах Arena, установка или откат Genes в локальном проекте, создание и запуск локальных Agents. Версия MCP-сервера закреплена, доступны только инструменты evolve; публикация и вход не включены.

Подключает настольные сеансы WorkBuddy, Trae и Qoder на этом компьютере к DeepSeek Harness как локальные конечные точки с совместимостью с OpenAI. Есть пул аккаунтов, автоматическое переключение при ограничении частоты в WorkBuddy и панель настроек.

Хранит измененные сторонние или встроенные плагины в локальных git-репозиториях. Развертывает конкретный commit только после успешной сборки и проверок; если dsh сразу после применения падает, откатывает изменение. Сливает обновления origin (npm или git) с вашими правками; агентская сессия может собрать их в один commit поверх исходного релиза (сначала создается backup branch).

Добавляет OpenViking в веб-интерфейс DSH: панель Studio, индикатор состояния фиксации памяти для каждой сессии с хронологией фиксаций и вкладку правой боковой панели с данными, извлечёнными текущей сессией.

Порт Claude Code Game Studios (CCGS v1.1.2, MIT) для DeepSeek Harness: 76 навыков, 49 агентов и мост хуков.

Подключает языковые и визуальные модели SenseNova Token Plan к DSH одним нажатием (по умолчанию отключено) и автоматически задаёт распознавание изображений и уровень рассуждений. При ограничении частоты ждёт и повторяет запрос, не принимая его за исчерпанную квоту. После входа в консоль SenseNova показывает использование, пулы кредитов и расход по моделям. В Xiaohuanxiong также можно войти по QR-коду, импортировать его модели и множители расхода и передать ему веб-поиск DSH.

Используйте свою веб-ИИ с активным входом (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) в качестве провайдеров моделей в DeepSeek Harness. Веб-модели отправляют вызовы инструментов, DSH выполняет их в рамках своей нативной системы разрешений, а результаты возвращаются в ту же веб-сессию. API-ключи не нужны.