Плагины

Альтернативы словам и автозаполнение по символу подчёркивания в композере. Завершите строку символом _ — и она будет дополнена; опечатки подсвечиваются по мере ввода. Работает через модель, уже настроенную в dsh, поэтому API-ключ не требуется.

Применяет брендинг OpenQuantum, метаданные браузера и PWA-ассеты к нативному веб-интерфейсу DeepSeek Harness.

Доска задач для DSH: создавайте задачи с назначением проекта и модели, запускайте их вручную или по расписанию cron; новые сессии в проекте автоматически подхватывают его задачи to-do и перемещают их в статус in-review по завершении.

Даёт модели доступ к инструментам разбора документов MineRU.

Поддерживает доступность локального сервера модели TinyTitan из харнесса: обновляет маршрут llm-pi-ai на основе установленных моделей и подключает бэкенд компакции, работающий без рассуждений.

QA по соответствию дизайну для текстовых моделей: инструмент `deepseek_vision` заимствует «глаз» из любого OpenAI-compatible vision route, чтобы модель могла определить, соответствует ли реализация макету; вместе с бенчмарком, стоящим за этим суждением (четыре fixture, 23 внедренных дефекта, raw transcripts) и дисциплиной вопросов, на которой это основано.

Провайдер моделей Tencent CodeBuddy для DeepSeek Harness, выполняющий вход через OAuth в браузере вместо API-ключа: выводит каталог моделей CodeBuddy с возможностями контекста, вывода, вызова инструментов, reasoning и изображений каждой модели, хранит несколько аккаунтов с автоматическим переключением на следующий рабочий, показывает в композере остаток квоты с панелью использования token и кредитов и выполняет по каждому аккаунту автоматизируемые задания роста CodeBuddy с журналом выполнения. Установка из npm командой `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Вход с аккаунтом ChatGPT в DeepSeek Harness через OAuth-поток в браузере Codex без API-ключа и без выбора workspace: подписывает логин на провайдер Codex от pi-ai, позволяет задать глобальные Codex-модель и reasoning effort по умолчанию для новых сессий, обновляет список моделей из собственного catalog-endpoint вошедшего аккаунта и показывает в композере окна использования за пять часов и за неделю.

Мост Feishu/Lark для DeepSeek Harness: привязка PersonalAgent через сканирование, потоковые карточки, рабочие пространства проекта на базе git-worktree, параллельные задачи по областям, многоролевые агенты, уведомления между сессиями, управление моделью/ключом прямо в чате и страж-предохранитель, который продолжает отвечать в Feishu даже после сбоя dsh.

Пакет DeepSeek Harness (dsh), подключающий маршрутизатор навыков SkillRoute к вашим агентам.

Нижняя информационная панель для Web UI DSH: провайдер/модель, баланс в реальном времени, цены пик/вне пик с обратным отсчётом и реальные сохраняемые расходы по сессии в одной строке.

Бандл DeepSeek Harness (dsh), подключающий маршрутизатор навыков SkillRoute к вашим агентам.

«Чтение» изображений для текстовых моделей: уменьшение масштаба + снижение глубины цвета + отпечатки структуры/цвета преобразуются в текстовые сетки, возвращаемые в диалог, что позволяет модели самостоятельно масштабировать, сэмплировать и распознавать текст (OCR), как мультимодальная модель; полностью локально, без зависимости от внешних моделей, поставляется с навыком методологии чтения изображений и опциональным PaddleOCR.

Мультимодельный совет для DeepSeek Harness: независимые ответы, анонимные взаимные рецензии и проверяемое итоговое решение.

Командная коллаборация мультиагентов для DeepSeek Harness с моделями, навыками и MCP-серверами для каждого ассистента, независимыми контекстами, общими рабочими пространствами, координацией задач и управлением диалогами.

Набор торгового верстака только для исследований: типизированный шов провайдера рыночных данных с CSV-провайдером-справочником, снимок режима индикаторов на нескольких таймфреймах и инструменты OHLCV, интерактивные карточки графиков в dsh web с аннотациями моделей, ограниченными происхождением, и risk-guard, отклоняющий вызовы инструментов в форме исполнения на tools/pre-execute.

Настраивает contextWindow для моделей, зарегистрированных в dsh, чтобы длинные сессии больше не ошибочно считались переполнением контекста.

Восполняет отсутствующую в веб-интерфейсе IDE-панель: изменяемые по размеру колонки чата / редактора / файлов-и-Git в Диалоге, многовкладочное редактирование файлов с сохранением и созданием нового файла, терминал рабочего пространства, дерево файлов с фильтром по имени и открытием во внешнем редакторе, SCM (stage/commit/push/pull, переключение веток, граф Git, встроенные diff), строка состояния и модельные инструменты git_*.

QA-конвейер в виде 10 навыков агента: анализ требований, тестовая стратегия, написание и ревью кейсов, E2E (Playwright) и автоматизация API, исследовательское тестирование, область регрессии и анализ багов на основе общей базы знаний с правилами формата, моделью рисков и валидаторами схем.

Настройка уровней усилия рассуждения и значений по умолчанию субагента для пользовательских моделей DSH.

Аркада на боковой панели: 18 офлайн мини-игр, чтобы играть, пока модель размышляет.

Плагин для 3D-продакшена в Blender с 30 skills для моделирования/реконструкции, 13 рантайм-инструментами и 26 детерминированными помощниками для подгонки референсов, рендеринга, валидации, анимации и переносимого экспорта; устанавливается как `dsh-blender`.

Веб-доступ для агентов DSH: получение JS-рендеренных или защищённых страниц в виде чистого markdown, агрегированный поиск по 14 поисковым системам и интерактивные сессии с сохранением состояния (клик, ввод, прокрутка, eval, скриншот) через размещённый или самостоятельно размещённый браузерный движок на Rust. Каждая сессия возвращает URL живого просмотра, чтобы человек мог наблюдать за работой агента и перехватить управление мышью.

Подключает локально авторизованные модели WorkBuddy к DSH, поддерживает опциональное включение image input для каждой модели, переключение аккаунтов и обзор кредитов только для чтения с ежедневным check-in.