Плагины

Анализ использования по моделям, провайдерам, пространствам и периодам — с произвольными датами по всей истории — с видимостью cache-hit и разбивкой по моделям и провайдерам. Включает почасовые/дневные тренды, 53-недельную тепловую карту в стиле GitHub, серии, кольца квот токенов по моделям и пространствам (токены, стоимость, %), комбинируемые фильтры, эффективность кэша, баланс DeepSeek, псевдонимы пространств, экспорт CSV и долговечный журнал, сохраняющий использование после удаления сессии или пространства (строка Deleted) и перестраиваемый инкрементально. Реестр пространств обновляется через зонд DSH domain/changed; учитываются только зарегистрированные пространства. Отдельный учёт: вход, кэш, рассуждения. Китайский: местное время; английский: UTC; API только loopback.

Плагин для DeepSeek Harness, показывающий баланс API и доступные модели в настройках.

Бесплатный мост зрения для текстовых моделей: понимание изображений, OCR, анализ интерфейса и отладка через бесплатных провайдеров (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) с графическим интерфейсом настроек.

Второй мозг для вашего агента DeepSeek Harness — проверка мощной моделью перед рискованными вызовами инструментов, плюс 67 моделей из одного кошелька. Без аккаунтов, без API-ключей.

Подключает модели Qoder, в которые вы уже вошли на этой машине (локальная версия Qoder CN / международная Qoder), к DeepSeek Harness — без всякой настройки.

Умная маршрутизация и эволюция subagent: привязывайте роли к любому provider/model, зарегистрированному в DSH, включая модели, предоставляемые плагинами-провайдерами Codex и Claude Code, с обучением на уровне рабочей области.

Используйте свою веб-ИИ с активным входом (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) в качестве провайдеров моделей в DeepSeek Harness. Веб-модели отправляют вызовы инструментов, DSH выполняет их в рамках своей нативной системы разрешений, а результаты возвращаются в ту же веб-сессию. API-ключи не нужны.

Установка бесплатных моделей в один клик для веб-версии DSH, созданная для начинающих: установщик в один клик для Windows (install.bat) и macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); четыре постоянно бесплатных канала — Zhipu GLM (текст + изображения), SiliconFlow (Qwen3-8B и ещё 15+ моделей менее 9B), iFlytek Spark Lite и бесплатный пул OpenRouter, который маршрутизируется через openrouter/auto и выбирает из меняющегося со временем пула; подсказка по настройке в левом нижнем углу скрывается, как только подключена любая бесплатная модель; напоминание о пиковых/непиковых ценах DeepSeek в реальном времени; встроенный справочный центр для начинающих.

Подключает модели Qoder (китайская и международная версии) к DeepSeek Harness.

Позволяет текстовым моделям видеть изображения: когда приходит картинка с заглушкой вида \[image omitted because this model accepts text only], модель вызывает инструмент vision_describe, и плагин передаёт ссылку на изображение вместе с вопросом мультимодальной модели, повторяя попытку с резервной моделью при сбое. Настраивается на странице настроек и сохраняется через официальный API настроек.

Провайдер LLM NewAPI (шлюз, совместимый с OpenAI): регистрирует маршрут `newapi` с обнаружением моделей только для чата, автоматически заполняет параметры модели (контекстное окно, уровень рассуждений) из models.dev и добавляет раздел веб-настроек для базового URL и ключа API.

Используйте сторонние аккаунты подписок в DeepSeek Harness: чат, понимание изображений, генерация изображений и редактирование изображений с моделями, покрытыми вашей подпиской, с синхронизацией доступных моделей и уровней рассуждения из вашего аккаунта; в настоящее время поддерживаются подписки OpenAI/ChatGPT, планируются дополнительные провайдеры.

Плагин DSH: изображения и файлы напрямую доступны текстовым моделям — изображения сохраняют нативный опыт вложений, PDF/Office/архивы/видео/аудио отображаются квадратными плашками в панели вложений, при отправке автоматически превращаются в путь workspace; в паре с dsh-vision-toolkit — вставил и сразу видишь изображение.

Управление компьютером macOS с приоритетом AX для DeepSeek Harness: снимки доступности со стабильными ссылками, фоновый ввод, ввод Unicode, меню, приложения, скриншоты set-of-mark, OCR на устройстве, проверенные действия и опциональные семантические защиты Jev (TypeSafe System One) — 1.

Компьютерное использование macOS с приоритетом AX для DeepSeek Harness: снапшоты accessibility со стабильными refs, фоновый ввод, ввод Unicode, меню и приложения, скриншоты set-of-mark, OCR на устройстве и проверяемые действия — 11 инструментов, подключённых к CLI macos-cu.

Повторно использует вход в CodeBuddy CLI, чтобы перенести его модели в DeepSeek Harness, с карточкой настроек, отображающей аккаунт, срок действия токена и оставшийся кредит.

Плагин Mixture-of-Agents для DeepSeek Harness: команда /moa веером рассылает промпт нескольким моделям параллельно, объединяет их ответы в файловом рабочем пространстве и интегрируется с Live Canvas для визуального вывода.

Управляемый идентификацией доступ Tailscale к Web GUI при dsh, по-прежнему привязанном к loopback: прокси 127.0.0.1, опубликованный через tailscale serve, принимает запрос только когда проштампованный им логин Tailscale разрешён, с опциональным списком разрешений на устройство, так что привилегированные методы /api за проверкой loopback — Settings, Models, Plugins — отвечают без указания dsh доверять удалённому хосту.

Навык проверки утверждений, сверяющий проектные документы и планы с фактами кодовой базы, с эскалацией поведенческих утверждений до исполняемой проверки логическими примитивами для машин состояний и моделей данных, с регрессией до/после, доменными ограничениями и поиском рисков параллелизма.

Распознавание крупных изображений для моделей vision-exp: распознавание плиток 800×800 без потерь (smart/pipeline/full), локальный OCR с предобработкой и маршрутизацией рукописного текста, опциональный мультивендорный GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) с автоматическим переходом на CPU.

Добавляет провайдеры и модели CC Switch в DeepSeek Harness, с фильтрацией провайдеров и поиском по именам моделей.

Прокси-маршрутизация запросов LLM по моделям: выбранные модели идут через прокси (Clash и т. п.), а остальные — напрямую, с автоматическим повтором при транспортных ошибках, 429 и 5xx, настраиваемой в реальном времени со страницы настроек.

Устанавливает пресет агента-оркестратора, который планирует работу и распределяет её между специализированными подагентами с закреплёнными моделями (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council), с именованными профилями моделей, переключаемыми через CLI omoslim, и кнопкой веб-инспектора, показывающей текущие модели подагентов.

Отслеживание расходов с ценообразованием из онлайн-каталога (models.dev + OpenRouter, более 8000 моделей, каждый вызов оценивается по мгновенному тарифу): строка стоимости за ход, вкладка «Стоимость» с распределением затрат на вывод инструмента / вывод модели / системный промпт / команды, бюджет, месячный прогноз, ~166 валют по актуальному курсу и инструмент агента bill_stats.