Плагины

Кроссплатформенное перетаскивание с вставкой исходного пути.

Зеркало только для чтения для установленных плагинов DeepSeek Harness: инвентарь возможностей с доказательствами, межплагинные конфликты и diff изменений с момента последнего сканирования.

Менеджер серверов MCP (stdio / streamable-http): уровни конфигурации по рабочей директории, проектный и глобальный; проектные MCP по умолчанию свёрнуты в 4 атомарных инструмента через слой middleware (`middleware: all` также подключает глобальные серверы, горячее переключение на странице настроек); изоляция рабочего пространства предотвращает интерференцию между проектами; в конфигурациях хранятся только ссылки `${ENV}`, без открытых секретов на диске; API регистрации в рантайме для внедрения серверов MCP другими плагинами.

Панель настроек статистики использования: теплокарта активности за 26 недель, дневной тренд токенов с кривой процента попадания в кэш, кольцевая диаграмма и разбивка по моделям, фильтры временных диапазонов, карточки-сводки, однократное историческое донаполнение и восстановление без потерь.

Менеджер Skills и MCP в веб-настройках dsh: просмотр/включение/импорт/удаление навыков в корнях проекта и пользователя, а также управление серверами MCP stdio/streamable-http с реальным подключением (инструменты регистрируются как mcp__<server>__<tool>, конфигурация в ~/.dsh/mcp.json).

Точечная временная шкала в стиле Git на правом краю dsh web UI: одна точка на каждое сообщение пользователя, наведение для содержимого и метаданных (время, ход, длительность, TTFT, токены), клик для перехода. Также добавляет список сообщений всего сеанса, поиск внутри и между сеансами, закладки с глубокими ссылками #msg= и навигацию с клавиатуры.

Навыки и инструменты разработки Minecraft для DeepSeek Harness: 8 навыков по плагинам Paper/Spigot, модам Fabric, Forge и NeoForge, разработке аддонов для крупных модов и настройке сборки Gradle/JDK для Minecraft от 1.7.10 до 26.x; генератор проектов mc_scaffold и запускатель Gradle mc_gradle; навык intake, который до начала уточняет недостающие сведения о версии и платформе; четыре встроенных субагента; а также второй пресет Minecraft Architect, чей инструмент mc_codex запускает собственный Codex CLI пользователя по протоколу codex app-server для черновика каркаса, после чего DSH заполняет помеченные тела методов и проверяет сборку.

Обратимое облегчение контекста для DeepSeek Harness: без потерь TOON-стиля повторное табличное кодирование однородных массивов JSON, окна таблиц с выборкой по шагу и номерами строк, а также дедупликация между ходами для повторяющегося вывода инструментов; каждая замена проходит через байт- и токен-ограничение (≤72% байт, строго меньше оценочных токенов), а оригинал сбрасывается на диск за уведомлением `[save-token #id]`, которое можно получить одной командой через инструмент `save_token_expand`, с учетом списанных и сэкономленных токенов на панели настроек.

Менеджер MCP-серверов для DeepSeek Harness: добавляйте, редактируйте, включайте/отключайте, перезапускайте и удаляйте MCP-серверы из Settings → MCP 管理, с экспортом/импортом JSON, четырьмя инструментами модели mcp_manager_* и HTTP API; установка через npx, npm или кроссплатформенные скрипты.

Кроссплатформенный drag-and-drop файлов с вставкой сырого пути, без копирования файлов.

Локальный граф знаний кода для агентов программирования: 10 инструментов MCP для многослойного сжатия контекста, планирования DAG, инкрементальной индексации AST, межсессионного цикла навыков, диагностики и импорта/экспорта артефактов графа.

Синхронизация сессий между устройствами для DeepSeek Harness — синхронизирует сессии и настройки между машинами через git.

Оптимизация сырой инструкции в профессиональный промпт в один клик: три стиля вывода, ситуативно-осведомлённое профилирование роли/задачи/цели, самоитеративное обучение (память сессии + умные значения по умолчанию + пользовательские переопределения), /template для 22 подсцен с нулевыми вызовами модели, ✨ оптимизация/отмена в один клик в поле ввода, инструмент prompt_optimize, хук автооптимизации и автоопределяемые документы zh/en.

Конвейер экономии токенов для DeepSeek Harness: слоистое сжатие с учётом давления контекста (проекция без потерь при давлении ниже 40%, выше — суммаризация LLM), allowlist инструментов на агента, преобразование длинного текста в изображение с vision-суммаризацией и команда /token-status, отслеживающая давление, уровни и сэкономленные токены.

Межсессионная долговременная память в метафоре «дворца памяти»: двухуровневые хранилища SQLite (пользователь + проект по origin git), гибридный поиск FTS5 + локальные векторы со слиянием RRF и повышением ранга по свежести и подтверждению, автоматический захват из журнала сессии (включая последний ход), цепочки аудита происхождения, консолидирующая дистилляция и забывание с затуханием, а также панель «Библиотека памяти» на странице настроек с топологией коридоров, дворецким-экскурсоводом и списком на обновление.

StrataGate даёт DeepSeek Harness эволюционирующую долгосрочную память по принципу local-first для пользовательских предпочтений, проектных решений, диалогов и результатов инструментов между сессиями; она наслаивает историю с настраиваемым пользователем временным затуханием, укрепляет воспоминания через использование в реальных ответах, показывает учитывающие рабочее пространство счётчики использования и сохраняет извлечённые доказательства прослеживаемыми до исходных сообщений.

Заставьте ИИ помнить, как вы думаете, а не то, что вы сказали: он активно фиксирует ваши принципы, красные линии и рабочие привычки между сессиями — с объёмом памяти, мягким затуханием и понятным человеку обоснованием для каждой записи. В 0.7.0 добавлен наглядный портрет персоны с прослеживанием доказательств.

Память проекта для dsh с нативной интеграцией с task-system: session todos и чтения файлов автоматически сворачиваются в кросс-сессионные записи задач (связи task↔file), так что рабочие процессы можно переключать и возобновлять без повторного контекстуального прогрева. Память на чтении (без предварительного скана): извлекает code symbols, суммирует docs и связывает docs↔symbols; опциональное семантическое усиление TS (включается автоматически при наличии TS). Experience notes автоматически дедуплицируются. Каждый recall содержит отслеживаемую цитату. Pure JS, одна зависимость, работает сразу, тихо, без накладных расходов.

История ввода в стиле терминала для веб-композера: приоритетное восстановление краёв по стрелкам с точным сохранением черновика/позиции курсора, история, сохраняемая локально в браузере, обратный поиск по Ctrl+R и учёт скользящего контекста; версия 0.5.0 добавляет слой умного ввода — межсессионные сниппеты (/save, /load), шаблоны промптов с переменными, аналитику повторного использования и подсветку сводок сжатия.

Студия изображений и видео на базе ИИ в виде плавающей панели DSH, чтобы творчество шло рядом с беседой, а не вместо неё: текст-в-изображение, изображение-в-изображение и композиция из нескольких изображений в 1K–4K при восьми соотношениях сторон; текст-в-видео и изображение-в-видео с управлением по первому кадру, 4–12 секунд; режим коротких драм, который импортирует сценарий (.txt/.md/.json), разбивает его на раскадровку для предпросмотра и пакетной генерации; рабочее пространство эксперта по промптам. Без зависимостей во время выполнения.

Редактирование в стиле VSCode для DeepSeek Harness: центральный файловый редактор на базе Monaco (вкладки, быстрое открытие Ctrl+P, строка состояния) и интерактивный просмотр diff результатов правок/записей агента с Keep/Undo для каждого изменения, откатом и архивированием, сохраняемый между перезапусками.

Автоматическое сжатие контекста для DeepSeek Harness: сжимает выводы инструментов до того, как они попадают в модель, и сохраняет каждое сжатие с потерями обратимым через инструменты CCR.

Навык мемов-барражей, полученный из 22 771 реального сообщения в стриме 6657: подшучивание в стиле wanjiqi, кросс-мемы CS и DOTA, подколки игроков и комментарии трансляции.