Плагины

One leader, many sessions: tell the leader the goal and it splits the work into cards, runs persistent worker sessions in the background, collects their reports, and keeps the facts on a per-project board in the right sidebar, so several features move in parallel instead of one at a time. Project-level LEADER.md and SLOTS.md prompts shape every request, and `read_worker_session` replays a worker transcript read-only without waking it.

Multi-round deep research in the DSH sidebar: each round fans sub-questions out to parallel sub-agents, then continues from where the last round stopped and writes a cited report.

Команда агентов-сотрудников для DeepSeek Harness с семью ролями (руководитель проекта, менеджер продукта, технический руководитель, инженер, аналитик данных, QA, рецензент); у каждой свои персона, модель и список разрешённых инструментов. Миссия рассылается, сотрудники сами подаются; первая строка ответа — 【accept】 или 【decline】. Принятая работа идёт параллельно. Полотно в стиле n8n соединяет узлы сотрудников со стартом и передаёт результаты верхних узлов через {{input}}; выполнение идёт по топологическим уровням — параллельно между сотрудниками, последовательно внутри роли, с пропуском нижних узлов при сбое верхних. Есть веб-панель управления, миссий и стенограмм, команда /dsh-company, синхронное отображение в agent-team, удаляемые миссии и отдельная закрытая память сотрудника.

Нативный Mixture-of-Agents во время генерации: на каждом ходу модели-референсы параллельно готовят черновики на одном контексте сессии, а агрегатор выполняет ответ с полным набором инструментов. Есть рецепты конфигурации как модели, представления F mirror/R trimmed, обязательный шлюз субагентов с двойной индексацией сессии, производное зрение для каждого рецепта (визуальные референсы передают чтение изображений текстовому агрегатору), ступенчатый темп с отдельными списками steering/patrol и фиксированным повторным использованием между beat, фильтр вырожденных ответов референсов и сокрытие провайдера в уведомлениях об ошибке.

Добавляет кометную световую полосу вдоль края окна DeepSeek Harness: одновременно до четырех, цвет зависит от модели каждой сессии. В ожидании ответа меняет направление, а после завершения беседы возвращается к полю ввода или рабочему пространству.

Запускает второго агента: параллельно передаёт независимые подзадачи локальному Codex CLI (до трёх), просит проверить план/дизайн до показа пользователю. Возвращает вывод, доказательства, контрпримеры и проверку. Плагин отклоняет отправку без timeout или критерия приёмки.

Сохраняет архитектуру и проверенные планы, запускает штатные AgentTeams workers с одобрением, выполняет параллельное программирование и независимое ревью, подводит итоги прогресса и проверок.

Провайдер веб-поиска и загрузки страниц для DeepSeek Harness и Pi: приоритет анонимного доступа при маршрутизации через Exa, Tavily, Parallel, Firecrawl и TinyFish; оплата включается по желанию, квота проверяется заранее, отмена ограничена.

Координация сессий DeepSeek Harness: список параллельных сессий, передача сообщений с указанием отправителя, пауза/возобновление при конфликте этапов задач.

Ролевые экспертные subagent для DeepSeek Harness и боковая панель задач: explorer, librarian, oracle, designer и fixer работают параллельно, каждый со своей моделью и глубиной reasoning.

Пресет агента: одна сессия выполняет трёхэтапный автоматический процесс разработки — интерактивное проектирование с параллельными исследовательскими субагентами, разработку по целям с субагентами-ревьюерами/разработчиками и бюджетными реестрами пакетов, затем цикл исправлений по результатам приёмки.

Резко сокращает число вызовов LLM в DeepSeek Harness: короткая обработка по заголовку, устранение дубликатов выполняющихся запросов, кэш повторного воспроизведения на 24 часа и объединение N параллельных запросов в один upstream-вызов с разделителями [[TASK n]] / [[ANSWER n]]. Ответы сохраняются, вызовов API и затрат меньше.

Круглые столы для DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 на Windows Desktop: повторно использует существующие сессии Agent, поддерживает обсуждения, редактируемые карточки задач, последовательные/параллельные шаги, общие файлы совещания и протокол секретаря.

Расширенная desktop shell для DSH: запускает локальный backend при открытии без вкладки браузера, спрашивает перед остановкой backend при выходе и стартует backend параллельно Electron для ускорения холодного запуска. Fork dsh-clean-desktop-shell.

v0.8.6 исправляет сбой запуска: runtime Host — optional peer, не установленная зависимость. TypeSafe Jev/System One включает 7 инструментов: `jev_decision` (1–25 параллельных типизированных вердиктов, без прозы), `jev_choose` (ранжирует 2–10 вариантов), `jev_batch` (1–20 текстов, 1–5 оценок, реальный вызов для каждого при ограниченной параллельности; сырые ошибки, без догадок), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 в фиксированном тесте из 27 вопросов, параллелизм 6). Ledger по умолчанию сохраняется в `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` минус локальные расходы с `quota.balanceSince`; нет endpoint баланса и выдуманных значений. Нет API key — явная ошибка; сбои изолированы по поверхностям. Клиент: refresh; сервер: перезапуск Host.

Запускает новую возобновляемую параллельную сессию из меню команд composer (/side-chat), пока основная сессия продолжает работу.

Показывает оценку связности диалога от 0 до 100 и комментарии на основе параллельного анализа противоречий в текущей сессии DSH. Есть ручной запуск и автоматический анализ по интервалу, включённый по умолчанию и настраиваемый для сессии или глобально.

Ограничивает параллельные запросы каждого провайдера в потоке `llm/stream`: избыточные запросы ждут в FIFO-очереди DSH, чтобы основной агент, субагенты и сжатие работали по очереди на локальном однопоточном сервере (`llama.cpp --parallel 1`) без тайм-аутов. Параметры: `maxConcurrent` / `maxQueued` / `queueTimeoutMs`.

Параллельно запускает субагентов-рецензентов только для чтения (безопасность, корректность, тесты, стиль), при необходимости с отдельной моделью для каждого, и собирает отчёт с группировкой по серьёзности через `/review` или вызов инструмента `code_review`.

Пресет агента для составления договоров: юридический процесс из 11 этапов с параллельным ИИ-ревью в 5 направлениях, шлюзами решений и наборами для общих, трудовых и инвестиционных договоров.

Logic-risk review before rewriting: audit the source, decide each fix, generate several drafts in parallel, and export with a per-draft audit report. Bring your own OpenAI-compatible API endpoint and key - the plugin ships no model and returns 403 until one is configured.

One leader, many sessions: tell the leader the goal and it splits the work into cards, runs persistent worker sessions in the background, collects their reports, and keeps the facts on a per-project board in the right sidebar, so several features move in parallel instead of one at a time. Project-level LEADER.md and SLOTS.md prompts shape every request, and `read_worker_session` replays a worker transcript read-only without waking it.

Skill bundle that installs the codex-collab skill for driving the local OpenAI Codex CLI as a vendor instead of a consultant: every delegation carries acceptance criteria and a self-test script, the result is verified by running those tests locally, and a failure is handed back with its original error output; batch delegation runs sequentially (parallel subprocesses are not usable locally) and multi-turn continuation stays inside one session. Requires the local Codex CLI and PowerShell 7+; the helper scripts are Windows-native and only partially work on macOS/Linux.

Совет по написанию: параллельные черновики нескольких моделей, консенсус судьи и синтез критики, улучшение AI-prompts, иллюстрация визуальных концепций и предпросмотр Markdown-файлов.