Плагины

Автосбор без LLM и символический \[ENGRAM\] индекс с поэтапным раскрытием, протокол задач/доказательств в стиле ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link) и телеметрией использования по каждому workspace с офлайн-бенчмарком воспроизведения (npm run eval).

Плагин сервера Agent Client Protocol (ACP) для DeepSeek Harness (dsh) — управляйте агентами dsh из Zed и любого клиента ACP.

Экспортирует события DSH (только метаданные) — ходы, модели, инструменты, подтверждения, повторы и ошибки — в Tuning Engines для контролируемых трасс, оценки политик, анализа затрат и обзора Work Session, с очередью повторов на диске.

Плагин управления MCP-серверами для DeepSeek Harness: страница Settings → MCP, авторизация через OAuth (PKCE + динамическая регистрация клиента) или статический токен, инструменты регистрируются как mcp__<name>__*

Двусторонний мост WeChat для DeepSeek Harness по протоколу iLink: привяжите свой личный WeChat через QR-код и общайтесь с локальным агентом DSH из чата (текст, изображения, голос-в-текст, файлы); веб-панель настроек обрабатывает привязку/запуск/остановку/статус, привязка сессии проекта продолжает разговор на десктопе, проактивные push-уведомления wechat_notify включают дросселирование, чистый демон Node работает на Windows/macOS/Linux.

Использование Kimi Code в качестве цикла агента DSH поверх ACP, с одобрениями, слэш-командами и подключением локальных/удалённых (ssh+tmux) сессий.

TypeSafe Jev как полноценный сервис Cordis и три инструмента, видимые модели, для DeepSeek Harness — по умолчанию офлайн, исходящий трафик раскрывается, никогда не включён по умолчанию.

Мультимодальная рабочая станция для DSH: analyze_image по упорядоченной цепочке переключения из нескольких карт VLM, набор из шести инструментов зрения (масштабирование, выбор цвета, попиксельное сравнение, OCR, обнаружение элементов, встроенный показ) с общим распознавателем изображений, generate_image по протоколам OpenAI/DashScope/ComfyUI, асинхронный generate_video с несколькими картами и конструктором /build-video-tool, а также TTS speak/clone_voice по семи провайдерам — всё управляется одной автосохраняемой страницей настроек.

Ленивый шлюз MCP для DeepSeek Harness: один стабильный прокси-инструмент вместо N схем инструментов, серверы подключаются при первом использовании и отключаются при простое, метаданные кэшируются на диск.

Подписочный чат OpenCode Go для DSH с выбором протокола Completions, Responses или Anthropic для каждой модели, обнаружением моделей, метаданными контекста, зрения и мышления, значениями effort по умолчанию и счётчиками использования.

Режим командира для веб-интерфейса dsh: кнопка в один клик в заголовке сессии внедряет протокол-брифинг в сессию, затем разбирает и автоматически выполняет блоки задач в ответе модели — отделяя цикл стратега от циклов исполнителей видимым значком.

FormatForge для DeepSeek Harness: куйте любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий protocol JSON; расширение делегируется cur[rent]...

Инструменты DSH для воспроизведения и проверки CPU-бенчмарка протокола ml-quant-trading v1, а затем подготовки отчёта, готового для issue. Требуется локальный клон initial-d/ml-quant-trading (укажите как workspace или repoPath), а также Python и PyTorch; этот плагин не загружает репозиторий и не устанавливает его зависимости.

Вкладка прототипирования Excalidraw для dsh-better-sidebar со структурированным уточнением продукта, учитывающими конфликты обновлениями доски человеком и Agent, а также генерацией фронтенда на основе прототипа.

Официальный плагин DSH для nuphus-mcp (от мейнтейнеров nuphus-mcp): автоматизация рабочего стола и браузера (38 инструментов) с распознаванием элементов PaddleOCR и просмотром через Chrome CDP, через постоянный дочерний процесс stdio MCP.

Конвейер доверия к плагинам DeepSeek Harness: детерминированное статическое сканирование с вердиктами, подключаемая защита времени выполнения с honeypot-приманками, навык протокола аудита агента и индикатор статуса browser shield. Только сигнализация, без принуждения.

Ретранслятор сообщений мультиагентов с приоритетом loopback: брокер с HMAC-аутентификацией плюс плагин dsh (relay_send/recv/peers/history), CLI- и Python-клиенты без зависимостей, протокол передачи v1.0.

Встроенный движок управления задачами: протокол точек принятия решений, стена сбора идей, хранилище issue в стиле Linear.

Универсальный мост Model Context Protocol (MCP) для DeepSeek Harness: подключает агентов к MCP-серверам stdio/sse/websocket с движком масштаба на 10 тыс. спящих соединений, поиском по инструментам BM25 за доли миллисекунды, динамическим бюджетированием токенов и веб-дашбордом в реальном времени.

Адаптер LLM-провайдера, маршрутизирующий вызовы моделей через любой сервер ACP (Agent Client Protocol) — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin и другие — с браузером реестра, UI настроек по серверу, ленивой аутентификацией и динамическим обнаружением моделей.

Добавляет в строки моделей в Settings редактор уровня reasoning с пресетами протоколов OpenAI и Anthropic (llm-pi-ai), переключатели входных модальностей и пресет контекста 1M/128K и максимального вывода.

Чат через API Command Code Provider для DSH: ключ API хранится в Host, автоматически обнаруженный каталог моделей, значения effort по умолчанию, необязательный заголовок zero-data-retention, счётчики квот и выбор протокола OpenAI или Anthropic для каждой модели.

FormatForge для DeepSeek Harness: преобразует любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий протокольный JSON; расширение делегируется cur

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 проверенных по схеме инструментов (память + контроль качества), а также защита L0 механизма создания консультационных документов; используйте совместно с @nyantused/folio-dsh-events для полного протокола сеанса.