Плагины

Добавляет вкладку Graph, которая отображает выполнение сессии как интерактивный DAG из ходов, шагов LLM, инструментов, скиллов, субагентов, изменений кода и тестов, с живым статусом, агрегацией повторов, критическим путём и связью с траекторией.

Оркестрация перемотки / повтора / форка (хост) плюс замена рендерера conversation.chat.node (браузер) — действия редактирования / повтора сообщения во всплывающих блоках пользователя.

Когда ход dsh прерывается — из-за перезапуска веб-интерфейса или сбоя на стороне провайдера (лимит запросов, ошибка 5xx, исчерпание квоты) — этот плагин автоматически внедряет «continue», чтобы сессия продолжилась с места остановки, с защитой от зацикливания, возвращающей управление пользователю, если повторная попытка ничего не даёт.

Атомарное на уровне хода редактирование сообщений, повтор, reroll и навигация по дереву версий для диалогов DeepSeek Harness.

Инструменты HTTP-запросов с защитой от антибота, закалённые производственным стеком скрапинга SXS (миллионы запросов в день): ротация пула UA, повтор с экспоненциальной задержкой, обнаружение антибот-стен (капча / проверочные задания) и адаптивное ограничение скорости — инструменты: `sxs_fetch` / `sxs_fetch_json` / `sxs_rate_status`.

Undermind literature search inside DeepSeek Harness. The plugin owns the OAuth authorization-code + PKCE login the remote MCP server requires, refreshes the rotating refresh token before expiry, re-initializes the MCP session when the server drops it, and registers every tool Undermind tools/list returns as a mcp__undermind__* tool, alongside a permanent undermind_auth tool for status, login, logout and retry. Needs an Undermind account and a client id - Undermind accepts a Client ID Metadata Document URL (CIMD) or a pre-registered client id, and does not support dynamic client registration.

Останавливает агента после N последовательных сбоев одного инструмента. Вместо повторной попытки отправляет инструкцию из четырёх частей: что пробовали, точный текст ошибки, вероятная причина и что должен сделать пользователь. Проверяет реальные результаты инструментов (isError или ненулевой код завершения shell) и передаёт их через agent.steer, чтобы агент видел входящее сообщение, а не строку журнала.

Радар ошибок инструментов DSH: доли ошибок, группы повторов и медленный хвост по каждому инструменту из sidecar-файлов tool-trace.

Прозрачное переключение провайдеров для основных запросов DSH Agent: именованные fallback-цепочки, выбор цепочки по сессии и настройки повторов по маршруту.

Панель группового чата с несколькими ролями для DeepSeek Harness: можно участвовать как персонаж и общаться с 2–3 участниками-ИИ; маршрутизировать ответы по адресату с вероятностными репликами остальных; доступны передачи через @, личная память и отношения, общая библиотека персонажей, диагностика и повтор неудачных ответов, поиск, закреплённая заметка сцены, постраничная длинная история, синхронизация вкладок, модели из каталога провайдеров, импорт и экспорт JSON.

Форензик-анализ прежних решений маршрутизации. Повторяет сессии и детерминированно, без LLM, классифицирует сложность каждого хода по форме запроса. Находит две потери: дорогая модель для простой работы (разница измерима) и дешевая модель, не справившаяся со сложной задачей; каждая попытка заново отправляет весь контекст, поэтому downgrade обходится дороже upgrade. Отличает повторы из-за емкости провайдера (RATE_LIMIT/TIMEOUT/TRANSPORT) от ошибок модели. Выводит правила из доказательств и оценивает по встроенной таблице за миллион токенов.

Автовосстановление после сбоя хода: продолжение после временной ошибки или обрезки вывода, повторный запуск при незавершённом todo. Есть резерв на 429 для запроса и панель редактирования/повторной отправки, повтора или остановки с новым вопросом.

Панель token usage всего Harness: суммирует по сессии/ходу токены всех сессий, к которым применяются тарифы (uncached input, cache read/write, output), и оценивает CNY peak/off-peak. «Token 用量» над Settings открывает `/token-stats` (новая вкладка Web, popup в Desktop); обновляет каждые 60 с, пока вкладка видна. Читает поток `dsh-token-meter`: assistant/chunk в 0.1.x, assistant/message и assistant/attempt в 0.2.x. Повторный attempt после llm retry считается отдельным оплачиваемым вызовом. История один раз берется из rollup-файла, затем перепарсятся лишь логи с новым mtime или размером. Host и client в одном пакете.

Клиника только для чтения по журналам сессий DSH: 22 именованных проверки (расход токенов, циклы повторов/ошибок, раздувание контекста, забывание между сессиями, простаивающие MCP server и skills). Каждое замечание содержит воспроизводимый locator доказательства, например `session.v4.jsonl.zstd#L101-L110`, и исполняемое предписание: фрагмент YAML profile-patch или команду с текущим→предлагаемым значением, риском, проверкой и источником. Feedback-команда убирает отклоненное предписание, отчет отмечает это. Ноль зависимостей, по умолчанию нулевой исходящий трафик, файлы сессий не записываются.

Оптимизатор prompt в строке input tools composer: выберите категорию и шаблон, нажмите ✨, чтобы переписать черновик на месте; есть undo одним щелчком. Категории Basic, Context, Image; отмена запуска и показ времени/токенов. 15 шаблонов: инструкции задач, план шагов, рамка исследования безопасности, ролевые карточки system prompt и text-to-image/image-to-image prompts. Context-шаблоны читают последние ходы сессии для разрешения кореференции. Вызовы идут через сервис host-моделей; Settings показывает модель и бюджеты. Guard проверяет сохранение пользовательских ограничений и предупреждает, не повторяя запрос автоматически. Для dsh 0.1.7 и 0.2.

MCP-серверы проекта: задаются в его документах (по умолчанию `.dsh/mcp.json`; список локальных/глобальных файлов — в Settings), подключаются только сессиям этого проекта с первого хода и отключаются в простое. Боковая панель/Settings показывают активные проекты, статус серверов и сессию каждого mount; доступны `Sync`/`Retry`/`Release`, `enabled` и редактирование существующей записи. Политика инструментов (`disclosure`/`direct`/`off`), pins и `mcp_search_tools` задают видимость модели. `${VAR}` берутся из проектных `.env` и файла credentials; счётчики вызовов сервера переживают сессии.

Менеджер каналов: объединяет кандидатов провайдера/модели в виртуальный маршрут `roundrobin/<group>` с переключением, повторами, тайм-аутом и охлаждением. В настройках редактируются провайдеры/группы, запускаются тесты скорости и реальные запросы к моделям. Панель за 7 дней агрегирует задержки, сбои и upstream-токены (ввод, вывод, кэш, рассуждение).

Генератор изображений и инструмент агента DSH: ark9_generate_image создает изображение из текста или изображения через любую OpenAI-совместимую API. Каналы задает пользователь; endpoint не включен (нужно указать baseURL, key, model). Генерация агентом по умолчанию требует одобрения: запрос ждет в плавающей панели, до подтверждения оплаты нет; агент сразу пишет «awaiting your approval», результат/отказ/тайм-аут приходит в следующем ходе. 5 вкладок; размер и пропорции с учетом бюджета качества и шага 16 px, прозрачный фон, пакеты до 10 как подзадачи, свои JSON-prompts через host proxy, постоянные логи с повтором, агрегация каналов и получение моделей каждого, UI zh/en, импорт/экспорт настроек. Вкладка Better Sidebar при наличии dsh-better-sidebar; над FAB dsh-cua, если установлены оба.

Проверка состояния сессии: механически анализирует логи через официальный seam session-query и создает структурированные тикеты о циклах повторов, группах ошибок инструментов, прерванных ходах и расходе токенов. Работает автономно.

Трехуровневый выбор моделей с приоритетом provider для места модели в DSH Web: сначала provider, затем его модель; поиск встроен на обоих уровнях. Для неудачных provider есть строки повтора, кнопка показывает «Model · Provider».

Адаптирует темп с учетом provider/model и наглядно показывает повторы при ограничении частоты для бесплатных моделей DeepSeek Harness.

Постоянный плагин DSH объединяет рабочую среду разработчика, дерево диалога в сессии и менеджер плагинов: сборка/запуск проекта LVAL, просмотр кода, снимки версий для каждой программы с rollback; редактирование, повтор или ветвление любого сообщения с микроисторией. Есть менеджер функций, общая библиотека плагинов с уровнями включения, память между диалогами, одноразовые временные чаты и совместная работа моделей; пять уровней сетевых прав, смешанная маршрутизация, аудит безопасности и управление браузером через расширение-компаньон.

Fail-closed восстановление сети, рекомендованные ответы и безопасное продолжение без присмотра для DeepSeek Harness.

Заставляет DeepSeek Harness автоматически повторять временные ошибки шлюза SenseTime, например 429/QUOTA, до завершения задачи; при запуске усиливает retryPolicy и внедряет её во все provider llm-pi-ai.