Плагины

Внедрение заголовка x-opencode-session для каждой беседы в OpenCode Go в DeepSeek Harness (DSH). Устраняет ошибку 400 MissingSessionID, поддерживает оптимальную маршрутизацию кэша промптов, строго ограничено opencode.ai, переключается в рантайме без перезапуска.

Провайдер учётных данных для DSH с защищённым паролем хранилищем AES-256-GCM, деривацией ключа Argon2id (автоматическое обновление со старого scrypt v2), проверками целостности SHA3-256 и временной расшифровкой во время выполнения.

Китайская локализация для DeepSeek Harness: переводит во время выполнения все системные промпты, описания инструментов и контексты выполнения на китайский через водопад system-prompt/assemble (1788 записей, без модификации исходного кода, удаление восстанавливает английский).

Диагностика окружения DSH, поэтапное исправление с откатом в один клик и сервис самовосстановления среды выполнения.

Совместимый с Tavern Helper (JS-Slash-Runner) API среды выполнения скриптов для DSH (собственная реализация, без кода вышестоящего проекта).

Локальный OCR-резерв для текстовых маршрутов: когда модель сессии заявляет, что не может принимать изображения, прикреплённое изображение кешируется локально и его путь подставляется, чтобы модель могла вызвать ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime на CPU, без API-ключа, изображения никогда не покидают машину. Молчит, когда модель может видеть изображения.

Плагин аудита безопасности для DeepSeek Harness: статическое профилирование разрешений и runtime-страж для сторонних плагинов

Пресет агента для DeepSeek Harness, который накладывает самореферентный набор инструментов Cordis (динамические плагины, инспекция во время выполнения) и навыки создания пресетов на пресет PTC Code-Mode; материализованные файлы содержат маркеры sha256 для каждого файла, поэтому пользовательские пресеты никогда не перезаписываются при обновлении или удалении.

Локальный OCR для DeepSeek Harness: вставьте или прикрепите изображение, получите его текст через PP-OCRv5 + ONNX Runtime, полностью офлайн. TUI (cc-tui) и Web.

Среда выполнения питомца dsh web-GUI, которая рендерит любого питомца Codex spritesheet-atlas (v1/v2) как перетаскиваемое наложение: перетаскивание/махание/прыжок, отслеживающие мышь глаза v2, которые следуют за активной мышью, позы живого статуса агента, всплывающие подсказки прогресса и встроенный в GUI импортёр атласов; поставляется один оригинальный демо-питомец CC BY-NC (nastya), пользовательские питомцы живут в ~/.dsh/pets.

Набор расширений среды выполнения для DeepSeek Harness: межсессионный почтовый ящик с пробуждением холодного старта, команды агентов (капитан + участники + доска задач с зависимостями + team_wait), политика порождения подагентов с подтверждением эскалации, предустановка маршрутизации с учётом задач, рынок плагинов, менеджер навыков и инжектор среды выполнения.

Загрузка ассетов Claude Code в DSH во время выполнения — навыки, слэш-команды, правила, правила разрешений (deny/ask/allow), субагенты и хуки из .claude/ плюс плагины Claude Code (plugin.json / marketplace / skills / agents / MCP), через слой парсинга memory-IR, который сохраняет .claude как единственный источник истины без обратной записи. Шесть устанавливаемых пакетов: loader, skills, permissions, agents, hooks, mcp.

DSH-TUI: лёгкий и быстрый терминальный плагин, напрямую подключённый к рантайму DSH.

Контекст бизнес-сети знаний для DeepSeek Harness: привязывает сессию к сети знаний OpenBKN, запрашивает её объекты и метрики через управляемые инструменты MCP и открывает подтверждённое источниками происхождение (факты выполнения и бизнес-граф) для каждого ответа. Поставляется с OpenBKN Runtime; для представлений происхождения нужна корпоративная лицензия OpenBKN.

Экономичный по токенам runtime для персонажа DeepSeek Harness с локальным рендерингом catgirl и поэтапным раскрытием схемы инструментов.

Рендерит обои-сцены Wallpaper Engine в реальном времени в браузере (плеер three.js плюс симуляция частиц на CPU через Rust/WASM) и воспроизводит видео- и веб-обои с откатом к превью-изображению, без наличия рантайма Wallpaper Engine. Сканирует локальную библиотеку Steam workshop (431960) автоматически или по вручному пути и предлагает панель настроек для выбора обоев, каталогов библиотеки и движка, свечения, паузы и качества.

Пред-установочное статическое ревью безопасности и рантайм-страж для плагинов dsh: декодирование обфускации, проверки цепочки поставок, веб-обзор/установка/удаление одним кликом, а также опциональный рантайм-страж вызовов инструментов.

Настройки -> Коммутатор плагинов: каждая загруженная карточка плагина показывает описание пакета и фазу выполнения, с нечётким поиском и переключателями start/stop, которые никогда не перезаписывают файлы конфигурации.

Уведомления на рабочем столе о завершении запуска, вопросах модели и запросах на одобрение с системными звуками для конкретной платформы, без рантайм-зависимостей.

Десять видеоинструментов (probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health) на официальном subprocess service: сводки probe, пакетное извлечение кадров, настройка speed/volume/mute/rotate, argv без shell и нулевые runtime dependencies.

Движок персоны для DeepSeek Harness: один config.json управляет самоназванием ИИ (по модели и уровню), обращением, отношенческой позицией, текстом характера, контрактами по пунктам с переключателями, языком рассуждений и тоном ответов (опционально, по модели), а также долговременной памятью только с подтверждением человеком: ИИ лишь добавляет кандидатов, строка подтверждения вводит их в силу, журнал только дополняется и воспроизводим. Подтверждённые записи внедряются цитируемым блоком данных, а не инструкций; записи с тегом kind уходят в произвольные файлы и не попадают в промпт. Разделы промпта перечитываются с диска при каждой сборке, правки применяются без перезапуска. Пресеты: общие JSON-снимки. Ноль зависимостей, без сети, без shell.

Смена модели и управление уровнем рассуждений для DeepSeek Harness: инструменты агента set_model и list_models позволяют агенту самостоятельно менять провайдера, модель или глубину мышления посреди задачи, с обязательной причиной, белым списком провайдеров и защитой от перегрузки контекстного окна токенами; активная модель внедряется в контекст выполнения, а автоматический переход Plan Mode переключает на настроенную модель планирования при входе в режим плана и возвращает предыдущую модель выполнения при выходе.

Плоскость управления и мультимашинной мультиагентной оркестрации для DSH: обнаруживает Agent'ов и рабочие пространства на разных устройствах, маршрутизирует задачи по машине, репозиторию, возможностям и нагрузке к локальным или удалённым runtime'ам Agent, транслирует прогресс и результаты, пересылает подтверждения и восстанавливает долговечные задачи после разрывов соединения.

Проверяемая среда исполнения для зрения и кросс-платформенного Computer Use для DeepSeek Harness с сохраняющими источник доказательствами.