Плагины

Список компонентов общей библиотеки Semi Design для плагинов DSH от tnnevol. Кнопка `Semi UI` в заголовке беседы открывает 35 компонентов и страницу примеров для нескольких аккаунтов. Они распределены по семи группам боковой панели: поля ввода, формы, селекторы, деревья, таблицы, карточки, оверлеи и обратная связь. Каждый компонент отображается в реальном времени с однострочным описанием и планом страницы. Доступен предпросмотр в светлой, тёмной теме и с настройкой по системе. Установка через npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Постоянный улучшенный веб-поиск: маршрутизация по нескольким движкам (DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), кэш SQLite+LRU, извлечение в стиле userscript, рендеринг через Playwright.

Центр управления DeepSeek Harness для официального мониторинга баланса, затрат и токенов по каждой сессии, суммарных токенов сторонних сервисов, оповещений о завершении, официального пополнения, гибких макетов и управления сессиями с помощью агента.

Альтернативы словам и автозаполнение по символу подчёркивания в композере. Завершите строку символом _ — и она будет дополнена; опечатки подсвечиваются по мере ввода. Работает через модель, уже настроенную в dsh, поэтому API-ключ не требуется.

Подключает подписки Qoder (China и Global) к DSH через персональные токены доступа, сохраняя отдельные учётные данные и каталоги для каждого варианта; переключение сохранённых токенов, карточки квот в боковой панели, настройки по моделям, предпочтение окна контекста и ежедневная отметка.

Сторонний adapter регистрирует upstream MCP-сервер REA (Reverse Engineer Anything) в DeepSeek Harness как инструменты mcp__rea__*. Версия 2.x включает собственную среду (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) в <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle и запускает REA через shim, поэтому после первичной настройки работает без ранее установленных компонентов. 1.x (branch v1, npm 1.0.6) содержит только конфигурацию и требует заранее установить REA и Ghidra. Анализ выполняет upstream: нативные бинарники (Hopper/Ghidra/IDA), JavaScript/Electron, .NET, сайты, Android APK и устройства adb, прошивки и дампы процессов.

Конфигурация усилия рассуждения и модальности ввода для каждой модели у сторонних провайдеров: предложения, объединённые из базы знаний моделей и сырых данных эндпоинта /models, с метками уверенности, редактируемые в карточке официальной страницы Models.

Agent Context Editor — кросс-агентный плагин для ручного исключения, редактирования и выборочного сжатия контекста ИИ-диалогов. Также поддерживает поиск, фильтрацию, выбор, скрытие, восстановление и отмену изменений разговора с сохранением исходной сессии.

Плавающий DSH-десктоп-питомец с 12 авторскими анимациями состояний для запросов, инструментов, compaction, архивирования и улучшения промптов; живая заполненность контекста; постоянный Сквозной Журнал между сессиями; итоги по провайдеру/модели, почасовые тренды и виды на 7/30 дней; переключение тёмной/светлой темы; опциональные оценки стоимости (по умолчанию выключены) с визуальным редактором цен и оповещением месячного бюджета; клиентский импорт скинов ZIP; экспорт использования в JSON/CSV; панельные чтения только снимков с фоновой инкрементной индексацией; и подключаемое по запросу улучшение промптов с редактируемым предпросмотром и отправкой в композер DSH.

Средство аудита при коммите для ИИ-агентов программирования: 28 правил проверки Git diff (секреты, изменения вне области задачи, prompt injection), журнал аудита с подписью HMAC, откат к снимку и полный набор инструментов MCP. Устанавливается командой `dsh plugin add`.

Добавляет /pua, побуждая агента попробовать другой подход и проверить результаты, прежде чем объявить завершение; включает 15 корпоративных стилей, режимы персон, глобальные и поконверсационные настройки, а также необязательный цикл, который продолжается, пока проверочная команда не пройдёт, не будет достигнут предел итераций или пользователь не отменит выполнение.

Удалённый DeepSeek Harness с полным серверным доступом к API (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Обратный прокси с защитой по токену, сессии для каждого устройства, QR-код приглашения по телефону, самопроверка ограждения (fence), опциональное подтверждение / CIDR / тайм-аут простоя / локальный TLS, WebSocket/SSE.

Чеклист компонентов общего пакета Semi Design, используемого плагинами DSH от tnnevol, открывается кнопкой `Semi UI` в заголовке диалога: 35 компонентов плюс страницу сценариев с несколькими аккаунтами, сгруппированных в семь разделов сайдбара — от полей ввода, форм, селекторов и деревьев до таблиц, карточек, оверлеев и обратной связи, каждый отображается вживую с однострочным описанием и планом страницы, с предпросмотром светлой, тёмной темы и режима «как в системе». Установка из npm командой `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Normify · плагин DSH: записывает архитектуру проекта в виде нормализованного фрактального дерева модулей, трёхуровневая проверка (при записи / проверка / замороженная квитанция), 30 инструментов normify_* + навык normify-gen, рендерит одним щелчком интерактивную диаграмму архитектуры в одном файле; поддерживает сопровождающую разработку (change_open → brief → check → реализация → refresh → change_close).

Мост времени выполнения DSH↔Godot: запускает и управляет работающей игрой на Godot 4.x через её встроенный TCP-сервер взаимодействия — 16 инструментов (управление во время выполнения через ~130 игровых команд, инспекция сцены/UI, вычисление GDScript, симуляция ввода, скриншоты, безголовые статические операции, редактирование проекта, экспорт, проверка скриптов, настройка пути к движку), заменяет godot-mcp.

DSH Knit сортирует Markdown/код/изображения/видео по диалогу в sidebar; Context Pack через knit_docs. BM25/IDF по умолчанию локально сравнивает недавние сообщения с title/summary/body: без модели/сети, данные не уходят; индекс сохраняется между рестартами/сессиями. Есть evidence/preview; атрибуция фиксируется при чтении, pin/exclude до поиска обратимы. v0.23: опциональный hybrid OFF; нужны embeddings Ollama/OpenAI-compatible, настроенные пользователем. Передаются только query+title/summary (Markdown: первый абзац ≤60 символов; код: относительная папка; медиа: имя), не полный текст/absolute path; loopback = локально. v0.24 связывает незакоммиченные изменения через read-only git status (fixed argv, без shell, env allowlist), OFF. Реального теста нет; улучшение не заявлено.

Попрощайтесь с копированием и вставкой и тревогой из-за DSH Token. Позвольте ChatGPT в вебе напрямую подключаться к вашему локальному проекту, самостоятельно писать код и передавать сложные задачи DSH для продолжительного выполнения.

Защитник академического письма (двуязычный EN/ZH): убирает характерную для ИИ защитную формулировку, сохраняет научную доказательность (цифры, цитаты, силу утверждений, незначимые результаты, границы применимости) при редактировании и настраивает текст под целевой журнал (Journal Profile + Journal Fit). Детерминированные локальные регулярные выражения/статистика, без сети и LLM; включает writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile с автоматической проверкой при написании статьи.

QA по соответствию дизайну для текстовых моделей: инструмент `deepseek_vision` заимствует «глаз» из любого OpenAI-compatible vision route, чтобы модель могла определить, соответствует ли реализация макету; вместе с бенчмарком, стоящим за этим суждением (четыре fixture, 23 внедренных дефекта, raw transcripts) и дисциплиной вопросов, на которой это основано.

lowtide: конвейер пакетных задач в непиковое время с участием человека-арбитра для dsh (с учётом пиковых/внепиковых цен)

Пакетный исполнитель для DeepSeek Harness в непиковые часы: пользователи задают задачи в часы нагрузки — промпт, стратегию, приоритет, рабочее пространство, заблокированные файлы — и отпускают их вручную; затем плагин автоматически выполняет пакет в заданные пользователем внепиковые окна. Каждый запуск проходит пять предварительных проверок (рабочее пространство, git HEAD, sha256 заблокированных файлов, попадание в окно, дневной бюджет), поддерживает четыре стратегии выполнения (однократная / итеративная / выборка / ревью) и три уровня автономности (L1 для задачи, L2 для пакета, L3 полный автомат), а также замыкает цикл утренним отчётом с диффами, фактическими расходами и экономией из дневного журнала, согласованного с официальной тарификацией пиковых/внепиковых часов.

Библиотека статей, PDF-читалка и тьютор. Ссылки на страницы ведут к точному отрывку и выделяют его; можно спросить о выделении, не покидая статью. План чтения, разбор разделов, оцениваемые тесты между сессиями. MinerU (свой сервер без регистрации; облако mineru.net требует token) читает сканы; формулы цитируются нажатием (LaTeX в чат), ищутся через QK^T и перечислены по страницам. Необязательный embeddings endpoint для семантического поиска. Удалённое восстанавливается из .trash. Прокрутка/страницы, правая панель в полноэкранном режиме, копирование пути, перевод PDF, оригинал↔китайский через babeldoc без установки. Распознавание/поиск локальны по умолчанию; текст отправляется настроенному сервису только при включении cloud MinerU/embeddings/перевода.

Единый многопровайдерный веб-поиск и получение страниц: пулы ключей BYOK, мониторинг работоспособности и детерминированный резервный переход.

Мост Feishu/Lark для DeepSeek Harness: привязка PersonalAgent через сканирование, потоковые карточки, рабочие пространства проекта на базе git-worktree, параллельные задачи по областям, многоролевые агенты, уведомления между сессиями, управление моделью/ключом прямо в чате и страж-предохранитель, который продолжает отвечать в Feishu даже после сбоя dsh.