Плагины

Adds a summonable domain-expert roster that runs as subagents while the parent session keeps the task and final answer.

12 tested engineering skills (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown, and more): every SKILL.md passes a format validator aligned with the official skill rules plus an isolated load smoke test.

Create a one-click Windows desktop shortcut from the Settings page: a .cmd launcher + desktop icon for DeepSeek Harness or any local server, auto-opens the browser, with taskbar pin hints.

Pause / resume / cancel the in-flight conversation task from the composer area: forced pause interrupts immediately and remembers the interrupted tool, safe pause lands after the tool or reasoning finishes, resume asks for confirmation, and the default pause granularity is configurable in the settings.

Открывает возможности агента DeepSeek Harness как MCP-сервер, чтобы внешний MCP-клиент (например, Hermes) мог управлять Harness для выполнения задач по написанию кода. Hermes = мозг, Harness = руки.

Совместимый с Symphony оркестратор задач с несколькими провайдерами и дашборд для DeepSeek Harness

Нативный мета-агентный плагин для DeepSeek Harness: модель на лету синтезирует рабочие процессы под конкретную задачу из пяти агентных паттернов (цепочка промптов, параллельные воркеры, маршрутизатор, супервизор, цикл оценки) и координирует инструменты и субагентов

Подтверждения «Разрешить для этой задачи» в рамках хода: автоматически разрешает подходящие эскалации `danger-full-access` только для текущей задачи, затем истекает.

Мелодии завершения для каждого рабочего пространства плюс звуки внимания для событий подтверждения, вопроса, проверки плана, блокировки цели и сбоя задачи, со встроенным синтезатором, голосом (TTS) и собственным звуком.

Добавляет артефакты спецификаций, навыки, команды, реализацию на основе целей и контекст прогресса задач.

Задачи по расписанию на основе настроек, выполняемые в заданное время или в часы низкой загрузки DeepSeek, с разовыми и ежедневными расписаниями на основе устойчивого состояния задачи.

Память в рамках проекта между сессиями: снимок PROJECT.md внедряется в первое сообщение пользователя, инструмент memory_remember и авто-рефлексия после задач ReAct; у каждого проекта свой файл памяти.

Pre-flight plugin-library check for DSH agents: task-type requests trigger a Top-K hint of suitable plugins with use_when/not_for capability declarations, making plugin usage predictable instead of opportunistic.

Native Windows toast + taskbar flash for task done / approval / ask_user_question; Win10/11, npm install `dsh plugin --profile web add dsh-notify-win`.

DeepSeekHarness任务完成时进行消息推送提醒（微信+Windows通知）

Local-model (Ollama) integration for DeepSeek Harness: discover, pull, remove, and inspect local models, route requests to them by task type or keyword with automatic fallback to the cloud, and get a one-shot status overview via /ollama.

DSH web GUI plugin: an "Archived Tasks" settings page that lists archived sessions and supports restore or permanent delete

Composable working, reasoning, and quality controls for DeepSeek Harness Web.

Machine-level cron jobs for DeepSeek Harness: configure scheduled tasks in the Web settings page; the host fires internally-driven agent requests into a dedicated session, hands-off.

Real-time stage, ETA & cost dashboard for headless dsh tasks: turns the black-box session event stream into a live multi-task grid (cordis plugin + standalone local dashboard, no API calls).

System-native notifications when a task finishes or needs your confirmation: Windows toast, macOS osascript, and Linux notify-send.

WeChat automation for DSH: push task progress to WeChat, listen for messages with keyword auto-reply, and a WeChat ↔ DSH two-way bridge controllable from the settings page, built on wxauto4.

Git worktree Session Targets with isolated task sessions, Ready for Review, reversible Local Preview, human-confirmed delivery, environment retention and recovery, and same-session iteration.

Per-task isolated git worktrees with a full create/sync/finish lifecycle: task names auto-derive branches, merge targets are double-checked, and batch cleanup is built in — zero manual git operations.