Плагины

Навык Smart Charts: превращает файлы данных CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON в автономный интерактивный HTML на ECharts — 32 типа диаграмм, включая офлайн-карты, 3 темы, без CDN. Профиль данных --profile (тип столбца, кардинальность, пропуски, примеры, статистика, гранулярность сущностей, сигналы инсайтов) позволяет агенту самому прочитать данные и выбрать диаграмму; каждая диаграмма содержит лист фактов (plot_stats + data_preview), числа из которого — единственные цитируемые значения. Код преобразования от LLM выполняется в ограниченной песочнице (чёрный список + белый список AST + безопасные встроенные функции); --doctor проверяет окружение Python. Полностью офлайн, ECharts в комплекте.

Полнодуплексный голосовой режим для Web UI DeepSeek Harness: переключатель (автоотправка после паузы 2 с) или удержание для диктовки в редактируемый черновик через потоковое распознавание zipformer2, опциональное слово активации; побуквенное чтение Edge TTS с живыми субтитрами, а речь прерывает воспроизведение и текущий ход (настоящее barge-in). Локальное распознавание, без API-ключа.

Мобильная оболочка UI для Web GUI DSH: превращает настольный трёхколоночный макет в удобный для касаний телефонный макет (выдвижные панели, перетаскиваемая FAB, полноэкранные диалоги, история с бесконечной прокруткой) при viewport до 1024px, без влияния на настольную версию. - Полноценное мобильное PWA для DSH, построенное на dsh-mobile-gate: безопасный шлюз удалённого доступа плюс установка на главный экран (manifest + service worker), работа офлайн, сенсорные жесты (потянуть для обновления, свайп от края назад, щипок для масштабирования шрифта), push-уведомления о завершении агентом и touch-first макет — настольная версия не затронута.

Превращает локальные документы в формате markdown и текстовые документы в запрашиваемую базу знаний с гибридным семантическим и ключевым поиском, проверкой цитат и внедрением источников.

Редактирование отправленного сообщения для отката и ветвления разговора с этого хода, переключение версий счётчиком под пузырьком и просмотр всех веток в древовидной структуре версий на уровне ходов.

Восстановление после перезапуска для DeepSeek Harness web: после сбоя или перезапуска прерванный ход агента автоматически продолжается (обработчик agent/created на стороне хоста, без гонок синхронизации в браузере).

Вкладка обучения с колонками карты курса, репетитора и классной доски, которая превращает файлы markdown, локальные папки или репозитории GitHub в управляемые курсы с разблокировкой уроков, отслеживанием мастерства, интервальным повторением и импортом курсов, разработанным репетитором.

Кликабельные пути к файлам в ответах DSH: открытие прямо в тексте в стиле Codex, показ в файловом менеджере и список чипов упомянутых файлов в конце хода.

Межсессионная долговременная память в метафоре «дворца памяти»: двухуровневые хранилища SQLite (пользователь + проект по origin git), гибридный поиск FTS5 + локальные векторы со слиянием RRF и повышением ранга по свежести и подтверждению, автоматический захват из журнала сессии (включая последний ход), цепочки аудита происхождения, консолидирующая дистилляция и забывание с затуханием, а также панель «Библиотека памяти» на странице настроек с топологией коридоров, дворецким-экскурсоводом и списком на обновление.

Сворачивание ходов в стиле Codex для веб-интерфейса DSH: сохраняет финальные ответы видимыми, группирует последовательные рассуждения и активность инструментов и отображает настраиваемые метрики живой длительности, вызовов инструментов и токенов с многоязычными сводками.

Пресет экспертного режима DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): координатор + 17 субагентов-экспертов с автоделегированием. Функции: taskboard (автомат pending/ready/running/done/failed, DAG зависимостей, атомарный захват, повтор, восстановление), контроль качества (конвейер 5 этапов: требования, реализация, проверка, рецензия, интеграция; 2 доработки), Five-Anchor (рецензия/сходимость/анти-дрейф/сотрудничество/ресурсы), Near-distance (шаблон идентичность/задача/вывод), прогрессивное раскрытие (~28% экономии токенов), персистентность, P2P-шина, перекрёстная рецензия, пул опыта, быстрый путь, авто-повтор. 17 экспертов: данные, копирайтинг, юрист, PM, frontend, UI/UX, архитектор, соцсети, growth, квант. финансы, backend, DevOps, БД, QA, безопасность.

Плавающий десктопный питомец для веб-интерфейса DeepSeek Harness: дыхание в покое, случайные повороты, случайные действия и блуждание по экрану.

Плагин для DeepSeek Harness, превращающий решения Jev в три автоматических действия — обрезку слишком большого вывода инструментов до фрагментов, релевантных запросу, проверку загруженных страниц на инструкции, адресованные модели, и выбор навыка для следующего шага — плюс инструменты jev_ask и jev_gate, журнал решений, переживаемый перезапуски, и отчёт /jev-status. Требуется ключ TypeSafe API; без него он неактивен и ничего не отправляет.

Запускает изолированные тестовые установки и smoke-тесты плагинов DSH во временных профилях, возвращая структурированные записи pass/fail и пакетные матрицы без изменения вашего реального профиля.

Улучшенная панель сворачивания: автоматически сворачивает вызовы инструментов и сегменты Think в пошаговые панели, а завершённый ход схлопывает в один заголовок хода с живыми метриками (длительность, TTFT, токены, tok/s, попадание в кэш) — видна только итоговая сводка; настраиваемые ведущие иконки со встроенной анимацией игральных карт (циклическая анимация мастей во время работы, колода в свёрнутом виде, веер в развёрнутом), строка настроек для официального режима сворачивания, совместимость со старой и новой версиями DSH. Нулевое вмешательство в исходный код DSH.

Навык исследовательского рабочего процесса AI-for-Science для DeepSeek Harness, для исследователей и аспирантов, использующих агентский ИИ: многоугольный обзор литературы с файлами по углам, дизайн экспериментов со списком оговорок, чтение рисунков и статей; каждое задание возвращает файлы плюс бриф кросс-проверки для второй модели. Ноль зависимостей, MIT.

Плагин голосовых объявлений без зависимостей, управляемый событиями: без дополнительной модели, без затрат токенов. Озвучивает встроенным естественным голосом системы, поддерживает Windows и macOS; объявления финальных ответов, оповещения об одобрении и вопросах, необязательные уведомления о событиях (конец хода, завершение команды, изменение цели, ошибки инструментов, обновления задач), воспроизводимые финальные ответы и двуязычная визуальная страница настроек.

Уведомления браузера и звуковой сигнал, когда ход сессии завершается, агент задаёт вопрос или ожидается одобрение; клик по уведомлению открывает сессию; эндпоинт удалённого триггера и канал SSE (npm: dsh-my-notify).

Сворачивает завершённые ходы к их итоговым выводам, отделяет размышления от текста разделителем и позволяет переходить между ходами через закрепляемую слева или справа панель с линиями или точками, опциональным кольцом и сводками при наведении; может скрывать TurnNavigator у правого края хоста, загружать более раннюю историю и открывать заранее заполненное диагностическое issue.

Звуковые уведомления по событиям: завершение хода, одобрение, вопрос, ревью плана, блокировка цели и сбой задачи — у каждого свой звук и громкость, настраиваемые в Web UI (встроенный синтезатор, отключение или локальный аудиофайл).

Двусторонний мост WeChat (iLink): push-уведомления по завершении хода и запросам подтверждения, одобрение/отклонение и вставка сообщений прямо в чате, устойчивая дедупликация и сходящаяся разбивка длинных ответов; уровень каналов расширяем на другие мессенджеры.

Обратимое облегчение контекста для DeepSeek Harness: без потерь TOON-стиля повторное табличное кодирование однородных массивов JSON, окна таблиц с выборкой по шагу и номерами строк, а также дедупликация между ходами для повторяющегося вывода инструментов; каждая замена проходит через байт- и токен-ограничение (≤72% байт, строго меньше оценочных токенов), а оригинал сбрасывается на диск за уведомлением `[save-token #id]`, которое можно получить одной командой через инструмент `save_token_expand`, с учетом списанных и сэкономленных токенов на панели настроек.

Экспорт цикла агента в GreptimeDB в виде OpenTelemetry-трассировок, метрик и логов, с семью дашбордами Grafana, охватывающими использование токенов, стоимость, результаты сессий и задержку на каждом ходе.

Компактная полоса ходов у правого края с краткими подсказками при наведении и навигацией кликом для перехода. Публикуется в npm как `dsh-turn-scrubber`.