Плагины

Океанский скин в реальном времени на WebGPU с быстрым управлением волнами, дневным светом, прозрачностью стекла и автоматическим суточным циклом.

Мнемонический слой.

Возможности DeepWatch, устанавливаемые в существующий профиль DeepSeek Harness

Пакет навыков HarmonyOS NEXT для DeepSeek Harness с автономными справочниками по API и рекомендациями по автоматизации DevEco, HDC и эмулятора.

Адаптивный скин ползунка reasoning, отображающий доступные уровни reasoning effort каждой модели на визуальную шкалу интенсивности от 0 до 30, с синхронизированными портретами, фоном и цветами интерфейса.

Community-дистрибутив: TUI, десктоп и Web UI в одном бандле с послойной установкой.

Объединяет аккаунты WorkBuddy, авторизованные на этом компьютере, в DeepSeek Harness в пул моделей с автоматическим переключением при сбое. Есть ротация аккаунтов, пауза после 429, текущие кредиты, каталог с множителями по моделям и метками бесплатного/ночного тарифа, QR-вход для 13 поставщиков и объединение бесплатных каналов. Аккаунты сохраняются после перезапуска.

Объединяет все локально авторизованные аккаунты WorkBuddy в DeepSeek Harness в единый пул моделей с автоматическим переключением при сбое (ротация нескольких аккаунтов, кредиты в реальном времени и каталог моделей с множителями кредитов по каждой модели и метками «бесплатно / ночная скидка»).

Экспортирует диалоги DSH в виде PNG в стиле Smartisan Notes или создаёт и обновляет Markdown-заметки в настроенном рабочем пространстве с областью действия аккаунта.

Межсессионная долговременная память + фоновая самоэволюция (5 направлений: память/осведомлённость о ветках git/эволюция навыков).

Позволяет агенту DSH управлять приложениями Windows и веб-страницами: читать элементы через UI Automation, нажимать, вводить текст, делать снимки экрана и распознавать текст OCR. Для веб-страниц использует собственный фоновый браузер, не двигая мышь; если нужна настоящая мышь или клавиатура, показывает индикатор, а Esc останавливает работу.

Постоянные мультимодельные отряды, настраиваемые в разделе «Настройки» и выбираемые в Composer, с политиками модели и инструментов для каждого участника. По умолчанию ведущий Agent сам выполняет простую работу и делегирует только тогда, когда нужен сохранённый отряд; делегированная работа идёт как ограниченный DAG с необязательной проверкой и исправлением. Run Center отслеживает повторы и токены по каждому участнику из официальных событий использования Harness.

Отслеживает использование токенов DeepSeek, стоимость каждого вызова и сессии, а также баланс аккаунта с учётом кэша анимациями начисления в веб-интерфейсе DSH.

Нативный маркетплейс скинов и менеджер жизненного цикла, который находит скины сообщества, показывает превью и статус совместимости, а также предлагает проверенные способы установки в один клик или вручную.

Добавляет в штатный селектор моделей DSH анимированный ползунок усилия рассуждения DeepSeek Chan: он следует уровням, заданным моделью, а при перетаскивании анимация ускоряется.

Studio на основе рабочей области для отчётов, слайдов, таблиц, интеллект-карт, викторин, карточек, аудио и видео с опорой на источники, использующая модели DSH и общие сервисы артефактов. Для создания Office-документов нужны Python 3.12+ с зависимостями и настройка DSH_OFFICE_PYTHON; медиарендеринг требует Chromium, а локальному ASR дополнительно нужны whisper.cpp и модель.

Поиск IMAP только для чтения и вложения, а также отправка SMTP в рамках разрешений DSH; переключатели чтения и отправки раздельные, настройки учётных данных находятся на отдельной странице.

Поиск литературы в DBLP и arXiv, получение BibTeX и полных текстов через фоновые задачи, привязанные к сессии; форк SihanLv/dsh-literature, поддерживаемый EduWork.

Локальная семантическая память и поиск прошлых чатов со ссылками на источники, редактируемыми воспоминаниями, сроком хранения, управлением забыванием, отменой действия и импортом/экспортом JSON.

🌹 Устанавливает сразу 27 инженерных навыков и навыков продуктивности из mattpocock/skills v1.3.1, без ручной установки. Создано с 40 billion tokens; заявлено повышение эффективности разработки в 10x по сравнению с исходными навыками и более простой старт для новичков. Поддерживаются GitHub Issues, Markdown доступен только для предварительного просмотра, GitLab пока не поддерживается.

Управляет skills и MCP-серверами DSH из веб-настроек: карточки skills с горячим включением/выключением, scope рабочих пространств, группы, пакетная миграция и импорт drag-and-drop, а также CRUD для MCP stdio/HTTP с проверками соединения, скрытием секретов и единым CLI dsh-panel.

Удалённый и мобильный доступ для DeepSeek Harness: предоставляет подключение по QR-коду в LAN, туннели Cloudflare/кастомные, интеграцию с WeChat, QQ, Feishu и Telegram-ботом, а также аутентификацию безопасности.

Движок совместимости ABI хоста Pi: после одной установки немодифицированные расширения Pi из npm подключаются как нативные плагины DSH командой `dsh plugin add <pi-package>`. Проверено сквозным тестом на немодифицированном DSH с pi-mcp-adapter (полный менеджер MCP: OAuth, ресурсы, промпты, MCP Apps, elicitation, сэмплирование), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory и pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` сообщает о совместимости пакета перед установкой.

Единый поиск с проверкой доказательств для агентов: более 120 движков с многоязычной маршрутизацией, вертикальными доменами и структурированными карточками модальностей, 10 инструментов MCP плюс оркестрация wide_research и цикл fetch-verify для восполнения оценок доказательств.