Плагины

Память восстановления после сбоев: поиск и запись уроков восстановления после сбоев из реальных инженерных сессий, с поиском BM25 + семантическим RAG и базой знаний уроков.

Локальное скачивание счетов IMAP, OCR, архивирование и сводки возмещения расходов в Excel для DeepSeek Harness.

Исследование архитектуры AGI с белым ящиком: метакогниция (петля самопознания), непрерывное обучение (маховик знаний), модель мира (пространство условий, пространственно-временной граф памяти), самосовершенствование (дисциплина начальной загрузки), конвейер белого ящика без LLM и проверяемые ограничители доверия.

Добавляет в DeepSeek Harness межсессионную долговременную память и фоновое саморазвитие только средствами плагинов. Включает пять потоков памяти, учет веток Git, самопроверку в ходе хода, саморазвитие и управление skills, четыре потока задач, планирование COI, уведомления и поиск по сессиям, управление промптами и временные заметки. Без изменения ядра и зависимостей времени выполнения; готов к работе после установки и полностью удаляется при деинсталляции.

MCP-сервер рыночных данных без ключа (bundle dsh): 5 MCP tools для котировок A-акций/HK/US, отраслевых рейтингов, фьючерсов, потока денег и новостей 24/7, с трёхуровневым fallback к upstream.

ThoughtDAG для DeepSeek Harness: превращает текущую сессию DSH в редактируемый граф мыслей на бесконечном холсте.

Маршрутизирует задачи DeepSeek Harness между настроенными API моделей и поддерживаемыми CLI поставщиков, учитывая зависимости пакетов и показывая предварительную оценку стоимости.

Навык агента для DeepSeek Harness: переписывает русский текст, удаляя 64 маркера ИИ-генерации (канцелярит, кальки, отпечатки ChatGPT), со сканером, калиброванным по корпусу, режимом аудита и калибровкой авторского голоса.

Показывает полноэкранную заставку при новом разговоре или каждый раз, когда вы открываете закреплённый. Четыре клипа встроены в сам плагин — прямо в код, без отдельных видеофайлов — а внутренняя библиотека позволяет переключать их, просматривать выбор и добавлять свой клип. Кнопка закрепления находится рядом с настройками.

Экспортирует диалоги DSH в виде PNG в стиле Smartisan Notes или создаёт и обновляет Markdown-заметки в настроенном рабочем пространстве с областью действия аккаунта.

Добавляет провайдер deepseek-web, использующий веб-модели chat.deepseek.com в DSH, с перехватом входа через браузер, подписью запросов PoW, потоковой передачей SSE и вызовами инструментов на основе промптов.

Расширение Chrome с боковой панелью, позволяющее DSH напрямую управлять браузером без каких-либо возможностей зрения.

Полный пакет reverse-skill (85 SKILL.md) в виде плагина Cordis для DeepSeek Harness: обратная разработка, авторизованное пентестирование и роутер skills для исследований безопасности.

Постоянные мультимодельные отряды, настраиваемые в разделе «Настройки» и выбираемые в Composer, с политиками модели и инструментов для каждого участника. По умолчанию ведущий Agent сам выполняет простую работу и делегирует только тогда, когда нужен сохранённый отряд; делегированная работа идёт как ограниченный DAG с необязательной проверкой и исправлением. Run Center отслеживает повторы и токены по каждому участнику из официальных событий использования Harness.

Память между сессиями в рамках проекта: семислойное SQLite-хранилище (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) на node:sqlite, дружественное к кэшу внедрение в первое сообщение плюс попадания ключевых слов на каждое сообщение, инструменты memory_remember/search/find_similar/read/update/project и консолидация в окне простоя («dream») с подавлением в часы пик. Тексты промптов поставляются как файлы данных по языкам — фреймворк поддерживает многоязычных пользователей.

Плагин тем в одну команду: 8 оригинальных тем, полупрозрачные обои с настройкой прозрачности/размытия, акцентный цвет для каждого пользователя, импорт/экспорт готовых пакетов тем, избранное и функция случайного выбора — полностью нативно работает в системе токенов DSH.

Заменяет экран загрузки ядра полноэкранным видео с переходом в приложение; набор клипов, режим и длительность в Settings → Plugins.

Пиксельно-точные клоны любой веб-страницы. Вставьте URL и получите измеренную реплику на Vite + React.

Импортируйте историю чатов с полной точностью из 13 кодинг-агентов (Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode и других) как возобновляемые сессии DeepSeek Harness, с обратным экспортом в Claude Code.

Память PLUR для DeepSeek Harness — энграммы внедряются прямо в промпт, вызов инструмента не требуется

Автоматическая проверка вторым модельным субагентом в цепочке ответов на запросы подтверждения: субагент-рецензент, работающий в режиме только для чтения, возвращает структурированные вердикты «разрешить/запретить» с обоснованием; по умолчанию используется принцип fail-closed (отказ при сомнении).

Резервное копирование, экспорт, импорт и миграция всей конфигурации DSH одним кликом: настройки, плагины, MCP, навыки и рабочие пространства. Секреты исключены по умолчанию и при согласии шифруются AES-256-GCM вместо открытого текста; импорты сначала показываются в превью с автоматическим бэкапом и откатом; профили хранят несколько конфигураций, а удалённая синхронизация передаёт переносимую конфигурацию через приватный Git-репозиторий без секретов.

Автоматизация JLCEDA Professional (EasyEDA Pro): даёт ИИ-harness'у «руки» для работы с холстом проектирования — набор типизированных действий со схемами/печатными платами, объединённых в трёх интерфейсах: CLI, Agent Skill и stdio MCP. Продолжает девиз JLCEDA: «не стремиться к прибыли от продажи плат, а видеть своей миссией подготовку китайских инженеров».

Studio на основе рабочей области для отчётов, слайдов, таблиц, интеллект-карт, викторин, карточек, аудио и видео с опорой на источники, использующая модели DSH и общие сервисы артефактов. Для создания Office-документов нужны Python 3.12+ с зависимостями и настройка DSH_OFFICE_PYTHON; медиарендеринг требует Chromium, а локальному ASR дополнительно нужны whisper.cpp и модель.