Плагины

Записывает каждую запись, правку и shell-команду `rm` агента в теневой git-репозиторий, а затем просматривает их ханк за ханком в VS Code — каждую можно принять или откатить. Требуется сопутствующее расширение dsh-review-vscode; панель появляется только внутри webview VS Code.

Подключение через GitHub Device Flow и рабочий процесс PR в беседе: строка состояния над композером для создания/ИИ-ревью/слияния, и инструменты github_* для поиска, чтения и записи задач и PR.

Дополнительные рабочие каталоги для проекта DSH: агент сохраняет основное рабочее пространство как cwd и получает равные права чтения/записи/выполнения в настроенных дополнительных каталогах, настраиваемых из заголовка сессии и страницы новой сессии.

От чата к холсту и к произведению: управляйте ComfyUI как визуальной IDE процессов в DSH. Встройте ComfyUI (локальный или облачный) как разделённый холст в DSH Web: агент пишет промпты и скрипты в чате, применяет их вживую и создаёт изображения, музыку, видео и 3D. Операции: сборка пайплайнов, чтение/запись workflow, правка узлов, соединение связей, запуск, настройка и отладка. Производство: пакетные переборы параметров (batch_run) и авто-возврат результатов в чат (get_outputs). Обслуживание: запуск и обновление ComfyUI, ядра и кастомных узлов в один клик. Этот пакет — плагин стороны DSH и поставляет мостовой узел стороны ComfyUI.

Межсессионная память с детерминированным восстановлением без токенов (bigram-Jaccard, объединённый с FTS5 BM25 через RRF, с учётом китайской токенизации), усилением, которое укрепляет повторяющиеся наблюдения, и процедурами, кристаллизованными в файлы SKILL.md, редактируемые на месте через жизненный цикл active-stale-archived с обратимым архивированием и откатом. Для ingest и disposal задаётся выбираемый пользователем уровень автономности; конфликты и записи высокой важности всегда отправляются на проверку человеком, и ничего никогда не удаляется автоматически. Требуется Node 22.5+.

Инструменты письма, удаляющие ИИ-подобные шаблоны и подстраивающиеся под ваш личный стиль. 8 детерминированных инструментов сканируют текст, строят стилистический отпечаток по вашим образцам и возвращают брифы на переписывание.

Анализ использования по моделям, провайдерам, пространствам и периодам — с произвольными датами по всей истории — с видимостью cache-hit и разбивкой по моделям и провайдерам. Включает почасовые/дневные тренды, 53-недельную тепловую карту в стиле GitHub, серии, кольца квот токенов по моделям и пространствам (токены, стоимость, %), комбинируемые фильтры, эффективность кэша, баланс DeepSeek, псевдонимы пространств, экспорт CSV и долговечный журнал, сохраняющий использование после удаления сессии или пространства (строка Deleted) и перестраиваемый инкрементально. Реестр пространств обновляется через зонд DSH domain/changed; учитываются только зарегистрированные пространства. Отдельный учёт: вход, кэш, рассуждения. Китайский: местное время; английский: UTC; API только loopback.

Локальная персистентная память прежде всего для DeepSeek Harness: ограниченная инъекция горячей памяти перед шагом, точное и китайско-биграммное холодное извлечение BM25, шесть инструментов агента, одобряемые записи с арендной блокировкой и квитанциями восстановления, а также кандидаты только для чтения для управления и рецензирования траектории.

Тонко настроенный шлюз разрешений: рецензирование вызовов инструментов по категориям (каталоги вне рабочего пространства, команды, чтение/запись файлов, субагенты, повторяющиеся действия) с глобальными и проектными исключениями allow/deny, значениями по умолчанию для быстрых инструментов, пользовательскими правилами, двуязычным модальным окном одобрения с деталями inline diff, пользовательскими причинами отказа и потоком обновления песочницы.

Журналирует каждую запись/редактирование файла ИИ в снимки до/после для встроенного потока проверки в VS Code (принятие/отклонение хунков, отмена по файлу, без git).

Инструменты баз данных для агентов: list/query/exec/schema/stats/health для SQLite/MySQL/PostgreSQL, с защитой только для чтения на уровне лексера, ограничениями строк, выводом запросов в CSV/JSON и путём записи с подтверждением.

Обзор ожидающих изменений для DeepSeek Harness: каждое изменение edit, write и str_replace_editor автоматически собирается в список файлов, где можно сохранить или откатить один блок изменений, блоки в выделении или весь файл, с поддержкой отмены/повтора. Импортирует изменения системы контроля версий рабочего пространства, показывает diff в одну колонку или бок о бок и предлагает Markdown-предпросмотр, в котором изменения также можно сохранить или откатить, поиск по файлу, переходы по блокам и копируемые ссылки на строки; данные diff хранятся постоянно, поэтому обзор продолжается после перезапуска.

Коннектор MySQL для DeepSeek Harness: настраивайте несколько подключений на странице настроек с allowlist таблиц и правом записи для каждого подключения, переключайте активное подключение из composer и предоставляйте инструменты mysql_query / mysql_tables / mysql_execute каждому пресету агента.

Бейджи inline +N −M в строках инструментов edit/write и сворачиваемая карточка краткого свода изменений файлов по каждому ходу с выровненными diff'ами, review и undo — покрывает нативные edit/write, str_replace_editor и под-вызовы Code Dispatch, без необходимости git.

Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.

Бейдж квоты в заголовке и вкладка мониторинга использования: текущий баланс/остаток квоты и обратный отсчёт до сброса для каждого провайдера; запросы, токены (input/output/cache-read/cache-write), доля попаданий кэша, расчётная стоимость и средняя задержка отслеживаются по сессии, провайдеру, модели и клиенту, хранятся локально в SQLite с импортом/экспортом между устройствами.

Анимированный аватар в стиле GrokBot с синхронизированной строкой статуса печатной машинки — прямо перед индикатором "Deep diving...".

Мастерская расширений Noname (игра в стиле Sanguosha). ИИ пишет расширения навыков и карт после подтверждения, со статической проверкой и безопасной поблочной записью.

Улучшение промпта в один клик в поле ввода: переписывает черновик в структурированный промпт (роль и цель, исполнимые шаги, формат вывода, критерии приёмки, крайние случаи) с предпросмотром до/после, вставкой обратно и отменой. Никогда не меняет намерение и не выдумывает требования.

AI может написать текст резюме, но шаблоны могут выглядеть неправильно, страницы переполняться, оставаться лишние пробелы, а небольшие правки нарушать макет. dsh-resume предоставляет сквозной DSH-процесс для правдивой доработки содержания, выбора шаблона, настройки макета A4, визуальной проверки и версий резюме под разные сценарии поиска работы.

Интерфейс управления жизненным циклом для провайдера моделей llm-pi-ai: создание, редактирование, удаление, включение и отключение провайдеров с пользовательскими заголовками и ключами API, зашифрованными AES-GCM; безопасное при удалении восстановление припаркованных провайдеров, обнаружение удалённых моделей с пакетной записью, интеллектуальная маршрутизация по пяти стратегиям, композиции объединения/пересечения, тесты связности по каждой модели и наблюдаемость запросов.

Плагин Context Assembler для DeepSeek Harness: сборка контекста тематическими блоками, разделение тем по принципу давления воды, трассировка/перезапись инструментов, инъекция реальных воспоминаний и планирование передачи.

Техническое превью локальной графовой памяти для DSH и Codex: вспоминает глобальные и текущие проектные доказательства владельца перед каждым ходом, записывает записи USER и ASSISTANT отдельно, и сохраняет происхождение проекта, сессии, актёра и источника для визуального атласа и цитируемых страниц знаний.

Выполняет работу как команда агентов по ролям: продакт-менеджер пишет PRD или DoD, ждёт вашего подтверждения, затем запускает архитектора, инженера, QA и ревьюеров, чьи наборы инструментов заблокированы по роли, и обменивается работой через файлы на диске.