Плагины

dual-face — Плагин для просмотра бесплатных моделей OpenRouter: загружает модели, фильтрует бесплатные (цена 0 или суффикс :free), показывает их по новизне во вкладке Settings с локальным поиском и полной информацией, а также создаёт готовую конфигурацию модели DSH (settings.yaml).

Плагин DeepSeek Harness (dsh), регистрирующий Lynkr — self-hosted multi-provider шлюз маршрутизации LLM по уровням — как пользовательский OpenAI-compatible provider в `settings.yaml`.

`dsh-workflow-designer`: Плагин prompt-first для проектирования workflow в DeepSeek Harness. Собирает локальные Skill, нативные Tool и MCP Tool, видимые текущему Agent, предоставляет визуальную оркестрацию и редактирование ограничений, экспортирует стабильное промежуточное представление YAML. Позже LLM и соответствующий framework могут создать workflow на Python, `workflow.mjs` или другом коде.

Плагин Microsoft Agent Framework (MAF) для DeepSeek Harness: проверяет, запускает и создает каркас декларативных agent и workflow в YAML.

Ферма сервисов DSH: регистрация, запуск, остановка и перезапуск долгоживущих сервисов проекта; инструменты agent (farm_status/start/stop/restart/logs/register), декларации farm.yaml и обзорная панель с live-логами, поиском и экспортом.

Провайдер веб-поиска на базе ZAI GLM MCP: поиск и получение данных через Open BigModel API; учётные данные автоматически берутся из ~/.dsh/.credentials.yaml или переменных среды. API-ключи не хранятся в файлах конфигурации.

Панель Model Health в Settings: показывает все модели из settings.yaml и пакетно проверяет доступность и задержку каждой.

Переключатель vision (входных изображений) для каждой модели DeepSeek Harness (dsh): показывает все настроенные модели и включает/отключает поддержку изображений без ручного редактирования `settings.yaml`.

Настраивает усилие рассуждения для каждой модели (off/minimal/low/medium/high/xhigh) в GPT, Codex, Gemini и OpenAI-совместимых моделях. Устанавливает вспомогательный инструмент, а не runtime-адаптер: в Windows выполните `enable-capabilities.ps1` один раз для каждого profile и перезапустите систему; уровни объявляются в `~/.dsh/settings.yaml`. Есть скрипт отключения и резервная копия для отката.

Небольшие детерминированные операции для Agent во время задачи: преобразование JSON/YAML туда и обратно, проверка JSON Schema, сравнение текста, декодирование JWT, тестирование regex, преобразование диалектов SQL, QR-коды, конвертация часовых поясов и единиц, снимки страниц.

Форматирует и проверяет JSON/YAML/TOML/SQL, указывая ошибки по строке и столбцу.

Интерфейс настройки системных параметров: сгруппированная страница тайм-аутов, параллельности, повторов LLM, параметров модели, веб-поиска, разрешений и пресетов. Безопасно редактирует конфигурацию profile с построчным сопоставлением YAML и проверкой после записи.

Набор проверок для агентов DSH: сверяет утверждения с файлами рабочего пространства и ссылками на строки, проверяет конфигурации JSON/YAML и в режиме только чтения оценивает готовность к отправке URL/npm/GitHub.

Инструменты workflow для локального бинарного файла aflare: создают, проверяют и запускают локально-ориентированные детерминированные YAML DAG (восстановление после сбоя WAL, компенсация Saga) через локальный бинарник. Встроено более 300 шаблонов.

На каждой сборке выводит PLUR-память в system prompt, а не через вызов инструмента: заменяет блок, не дописывая его, поэтому контекст остается стабильным. Полностью локальный гибридный поиск (BM25 + BGE с RRF), редактируемый YAML, область workspace и браузер /plur-memory.

Платформа оценки агентов: бенчмарки в YAML, оркестрация headless-запусков, метрики на основе трасс и отчёты о запусках