Плагины

Набор инструментов отладки ROS2 и визуального анализа состояния робота для DeepSeek Harness: перечисление узлов/топиков/сервисов/действий/интерфейсов/TF, JSON-топология всего графа, проверки rosdep, одобряемые сборки и скаффолдинг пользовательских сообщений, скриншоты GUI и мультимодальное визуальное наблюдение, а также внеэкранный рендеринг headless RViz2 (low-poly меши, прямое чтение пикселей, сквозной GPU — рендеринг движения на 30 Гц) с параллельным VLM-анализом в реальном времени.

Менеджер MCP-серверов для DeepSeek Harness: добавляйте, редактируйте, включайте/отключайте, перезапускайте и удаляйте MCP-серверы из Settings → MCP 管理, с экспортом/импортом JSON, четырьмя инструментами модели mcp_manager_* и HTTP API; установка через npx, npm или кроссплатформенные скрипты.

MCP-мост, позволяющий ChatGPT Web создавать, просматривать, продолжать и контролировать сессии и цели агентов DeepSeek Harness при сохранении встроенной модели одобрения, песочницы и безопасности рабочего пространства DSH.

Генерация и чтение изображений для DSH: страница Images в боковой панели, строка на модель, 10 соотношений сторон, размеры 1K–4K, контактный лист с карточками деталей, масштабирование, повторное использование и удаление. Три готовых провайдера (один без ключа), свои конечные точки и навык проверки изображений. Вставленный ключ сохраняется в ~/.dsh/secrets/media-tools.env с правами 600 и отправляется только выбранному провайдеру. Язык страницы совпадает с языком Harness (китайский или английский). Нужен Python 3.9+; генерация через scripts/generate.py; страница требует DSH Desktop 0.2.1+.

Превращает локальные документы в формате markdown и текстовые документы в запрашиваемую базу знаний с гибридным семантическим и ключевым поиском, проверкой цитат и внедрением источников.

Инструменты Cordis для DeepSeek Harness для All in Flash на основе All in Luna

Пакет skills эстетики дизайна (10 стилей: тёмный SaaS, минимализм на белом, неоморфизм, брутализм, глассморфизм, японский минимализм, bento grid, киберпанк, вейпорвейв, ар-деко) с рабочими демо лендингов: токены, правила компонентов, списки запретов и чек-листы приёмки для каждого стиля.

Браузер плагинов внутри приложения в стиле Steam Workshop: поиск, сортировка по популярности/новизне/тренду (за 7/30/90 дней), сопоставление китайских ключевых слов, двуязычные описания и перевод README, фильтрация по сигнатуре плагина, установка и обновление в один клик.

Просмотр видео вместе с текстовым агентом: ffmpeg и встроенное расширение передают реальную позицию воспроизведения (не таймер) и отправляют сегменты по одному прямо перед концом каждого. Движка TTS нет — выдаются события речи с временными метками; для озвучивания нужна собственная настройка голоса/TTS.

Долговременная память между сессиями DeepSeek Harness: разделена по workspace и общая для его сессий. В постоянном prompt остаются только краткие тезисы; длинные тексты ищутся по сегментному индексу, извлекается лишь нужный фрагмент. Полные исходники (тогдашние мысли, команды, выводы) хранятся в локальной векторной базе и извлекаются по запросу. Есть фильтр шума и временной канал; без сети (локальная embedding-модель), официальный core не изменяется.

Развивающаяся инфраструктура памяти DSH: факты, время, контекст и исправления для долгой непрерывной работы. Использует локальный сервис Python 3.11+ (fastapi/uvicorn/pydantic), автоматически запускаемый как подпроцесс python3.

Плагин долговременной памяти для DeepSeek Harness. Каждый ход оценивается и сохраняется в локальной SQLite (высказывание / событие / версия / этап / решение); записи доступны в панели.

Помощник Douyin: ежедневно выбирает видео, читает комментарии и составляет датированный отчёт. Лайки и комментарии с упоминанием @ по умолчанию оба в состоянии off. Публикует ролики, созданные в вашем ComfyUI. Только Windows; нужны Python 3 и системный Chrome. При первом запуске выполните install-main-dependencies и войдите по QR-коду.

DSH SlideStudio — создание презентаций с ИИ для DeepSeek Harness и экспорт редактируемого PPTX.

Плагин Live2D-питомца для рабочего стола: добавляет в веб-интерфейс DSH питомца Live2D, которого можно перетаскивать, который следит за курсором и меняет движения и выражения.

Мобильная веб-оболочка для DSH Web GUI: выдвижные панели-оверлеи, перетаскиваемая FAB, исправления мобильного composer и плавающая кнопка загрузки изображений, закрепленная над composer (нативная галерея/камера, интеграция с проверенным pipeline add-images), без регрессий на desktop. Опубликовано на npm как dsh-webui-mobile.

Зеркало только для чтения для установленных плагинов DeepSeek Harness: инвентарь возможностей с доказательствами, межплагинные конфликты и diff изменений с момента последнего сканирования.

Независимый от поставщика разбор документов DSH на базе MinerU, с нативными фоновыми задачами, неизменяемыми результатами и безопасным объединением запросов.

Улучшение ввода: голосовой ввод, ИИ-полировка, защита от перезаписи, оптимизация промптов с предпросмотром diff и автоматическое переключение локали в соответствии с языком интерфейса DSH.

Редактирование в стиле VSCode для DeepSeek Harness: центральный файловый редактор на базе Monaco (вкладки, быстрое открытие Ctrl+P, строка состояния) и интерактивный просмотр diff результатов правок/записей агента с Keep/Undo для каждого изменения, откатом и архивированием, сохраняемый между перезапусками.

Ролевые диалоги с карточками персонажей, создание и редактирование карточек персонажей прямо в чате, а также генерация изображений через настраиваемые бэкенды.

Провайдер Ollama для DeepSeek Harness с управлением моделями, проверками здоровья, локальной маршрутизацией на основе правил и облачным резервом.

Инструменты использования компьютера на Windows для рабочего стола (click, type, key, screenshot) с проверками актуальности, блокировкой по одобрению, проверкой идентичности процесса вокруг каждого действия и очищенным журналом аудита.

Пакет DeepSeek Harness, превращающий выпуск больших текстов (научные статьи, отраслевой анализ, деловые комментарии) в конвейер из 9 ролей. В 6 фазах параллельно работают T1 поиск литературы, T2 данных и T3 кейсов; затем T4 аналитик, T5 автор, T6 критический напарник, T7 аудитор, T8 финализатор (выполняет координатор) и T9 рецензент. Есть треугольная проверка доказательств; M-gate из 26 проверок (25 скриптовых + 1 человеческая); аудит G0-G16 с проверкой следов ИИ в китайских текстах; оценка рецензирования с подбором журнала; 4 ручных чекпоинта. Установка: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` и запись `lib/index.js` регистрируют skill). Включены карточки ролей T1-T9, шаблоны, 36 проверочных скриптов без зависимостей и README на пяти языках.