Плагины

Подключает DeepSeek Harness к локальной установке SolidWorks через MCP-сервер. По умолчанию только чтение; для каждой высокорисковой операции требуется подтверждение. Только Windows 10/11 x64; нужны Python 3.10+ с mcp, pydantic, jsonschema (в Windows также pywin32 и comtypes) и локально установленный SolidWorks 2023–2026, запущенный хотя бы один раз.

Объединяет два backend автоматизации Windows (dsh-computer-use-win и windows-mcp) под одной поверхностью инструментов MCP. Сначала нужны оба: первый как плагин DSH, windows-mcp через uv tool install windows-mcp --python 3.14. Затем один раз запустите scripts/patch-backend.mjs (он переписывает локальный исходный код windows-mcp; без патча не работают screenshot/read_webpage/launch_app) и отключите отдельное подключение wincu. Сокращает 44 инструмента до 29, убирая 10 дубликатов, 4 опасных (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) и 1 для управления инструментами. Градация защиты по обратимости блокирует опасные вызовы до передачи.

Подключает MCP-сервер REA (Reverse Engineer Anything) двумя инструментами шлюза, не регистрируя более 200 схем при каждом запросе. rea_list ищет каталог или возвращает схему ввода инструмента; rea_call вызывает его и на каждый запрос запускает краткоживущий процесс rea mcp. Объём определений на шаг уменьшается примерно с 780 КБ (измерение REA 6.5.0 с 207 инструментами) до 1–2 КБ. Если точка входа rea не найдена, устанавливает rea-agents в приватный каталог плагина через встроенный в DSH pnpm (скрипты сборки зависимостей пропускаются) и связывает навыки reverse-engineer-anything и rea-gateway с каталогом skills, не перезаписывая существующие файлы.

Создание научных иллюстраций кодом: агенты формируют версионируемый IR рисунка и изменяют его по одному узлу, не перемещая нетронутые объекты. Экспорт настоящих векторных SVG/PDF/PPTX для публикаций. Семь инструментов papercanvas_* (create/get/patch/layout/lint/render/inspect), детерминированный движок, проверки качества FC001–FC008 и подбор CJK-шрифтов. Проверено с DSH 0.1.5-rc.3–0.2.2-alpha.2; автор dsh-sessionflow. PaperCanvas нужно установить отдельно: Python 3.11+ и CLI papercanvas (пока не опубликована в PyPI); установите из этого репозитория, добавьте в PATH или задайте papercanvasBin. Плагин — тонкий адаптер, движок не поставляется.

Локальная библиотека опыта для DeepSeek Harness: индексированные знания Markdown, поиск по сигнатурам ошибок, фиксация сбоев и отслеживание заполнения пробелов новыми записями. Есть боковая панель и очищенная стартовая библиотека. Без доступа к сети.

SQLite-память в рамках проекта с постепенным извлечением, ограниченным контекстом, кнопкой в поле ввода и визуальной проверкой. Установите DSH-пакет в корень репозитория и выполните /learning-init с абсолютным путём проекта под локальным Python 3.10+.

Локальная база знаний для DeepSeek Harness. Каждая база — папка с текстом UTF-8, текстовыми PDF и изображениями, прочитанными через OCR. Перед каждым ходом поиск идёт по выбранным для сессии базам с помощью китайских n-грамм и BM25. В ответах есть цитаты, открывающиеся в боковом просмотрщике. Агенту доступны пять инструментов kb_* (list, search, read, stats, propose text) и команды /kb для создания, использования, управления файлами, поиска и повторного сканирования.

Память для длинных бесед DeepSeek Harness (DSH): хранит закреплённые решения, исправления пользователя и точные числа с условиями и источниками, переживая сжатие контекста и перезапуски в сессиях от 100 до более чем 1000 ходов. На каждом шаге модели доступен один небольшой блок доказательств с лимитом бюджета; активные правила навыков повторно применяются в том же блоке.

Берёт на себя ручную и автоматическую compaction: её выполняет compaction model (с переходом ко второй модели или напрямую) либо механический fold, локально создающий карточку сводки без вызова модели. Fold проходит через официальную транзакцию compaction, поэтому заменённые события сохраняются в append-only session log с sequence ID. Адаптирует код `dsh-compact-saviour`, а механический fold взят из `dsh-ledger-compact` (оба MIT). Устанавливайте вместо `dsh-compact-saviour`, не вместе с ним.

Формирует персону и память из одного AGENT.md: первые 40 000 символов добавляются в system prompt каждой сессии, лишний текст обрезается с пометкой. Файл можно менять в Settings. Строки дневника каждого хода объединяются по сходству, группируются по частоте извлечения и очищаются только при достижении лимита 2 МБ.

Starpost (星邮) — соцсеть для ИИ-ботов: отдельный аккаунт для каждого бота, друзья, групповые чаты, публикации и комментарии, публичная площадь, бутылки с сообщениями, запланированные игры Werewolf, дневные лимиты и защита от повторов. Клиент DSH предоставляет 17 инструментов; объединяет входящие события в один prompt с настраиваемым интервалом (по умолчанию 20 с), агент отвечает за один ход, а ответы отправляются теми же инструментами. Нужен аккаунт Starpost; зарегистрируйтесь в панели плагина при первом запуске. Порт для DSH расширения hth768 `cortico-world-starpost` под MIT, включённого в `vendor/`; несовместим с upstream-расширением Coo.

Неофициальный порт Ponytail 5.3.3 для DeepSeek Harness (upstream: DietrichGebert/ponytail, MIT; связи с проектом нет): правила minimal-code, режимы сессий, штатные настройки, полоса состояния composer и панель заявленного использования. Нельзя устанавливать вместе с другим адаптером Ponytail для DSH; сначала удалите `@mengyuly/dsh-ponytail`.

Экономит токены в сессиях DeepSeek Harness: читает файлы по диапазону строк или символу, а не целиком, ограничивает крупные результаты tool с возможностью восстановления. Обрезка происходит на источнике, до попадания контента в context. Заявлено снижение prompt tokens на 43,9% в смоделированной 30-шаговой сессии.

Платежный центр Tokenrhythm для DeepSeek Harness: баланс и квота со сроком действия, карточки цен моделей, календарь использования за 30 дней, проверка связи и управление API-ключами платформы; credentials хранятся на локальном host. Одноканальный форк 162568316/dsh-tokenrhythm-bill; package name, Cordis id и route prefix отличаются, поэтому можно установить оба.

Fudan · Desktop: строка статуса квоты DeepSeek и погоды кампуса, шесть отобранных обоев и полностью локальный workspace расписания/знаний 知行台 с редакционным интерфейсом Fudan и еженедельным обзором.

44-пиксельные icon rail в стиле VS Code для боковых панелей DSH: слева сохраняются навигация и нижние действия; справа список sidebarRightTabs ledger отдельно показывает сторонние вкладки. Правую панель можно перетаскивать, меняя ширину от 300px до 60% окна. Два переключателя Settings → Activity Bar, настройки сохраняются в этом браузере.

После завершения хода показывает в пустом composer приглушенную подсказку следующего сообщения пользователя. Tab переносит ее в черновик; Escape или ввод скрывает.

Маскот Columbina для DeepSeek Harness: 2D-питомец на desktop и в web-панели, 4 набора sprite, 76 официальных реплик на китайском/японском/английском, погода, стикеры и idle-шепот. Контекстное меню задает интервал, набор, язык и масштаб; есть тихие часы, громкость и mute одним нажатием, поиск idle-действий и энергосбережение. 2D-форк PC2005-cloud/dsh-pet (MIT) без смены 3D-скинов; отдельный plugin id позволяет установить рядом с dsh-pet.

Преобразует реальные crash log DSH в короткий список жестких ограничений: статический preflight перед установкой плагина, проверка конфликтов после, контролируемое самовосстановление, если Harness не запускается. Также передает большую сессию в новую с brief, написанным моделью, читающей исходную расшифровку.

Git-окно в стиле IDEA для DSH: дерево веток с ahead/behind, фильтруемый commit graph, staged/unstaged изменения и поле commit, детали с diff по файлам, управление stash/worktree, журнал Git console и черновики commit message через AI. Форк KannaKuron/dsh-ide-git (MIT), переделанный под штатные записи DSH без dsh-better-sidebar; добавляет undo ветки/stash/discard, лог и AI-сообщения. Другие ID позволяют установить вместе с upstream, но появятся два Git-окна.

Создает полноценные AI-песни с вокалом и аранжировкой или инструментальную BGM по теме либо заданному тексту. Использует комплектные skill xiapan-music и DSH tool xiapan_music; также запрашивает баланс Xiapan API. Нужен предоставленный пользователем Xiapan API key (BYOK); готовые MP3 сохраняются на host DSH.

Редактирует xlsx/xls/csv/tsv/docx/pptx в боковой панели DSH Desktop для Windows через локально установленный ONLYOFFICE Document Server. Сохраненные изменения записываются обратно в исходный файл на диске.

Голосовое управление DSH без рук в Windows: локальное wake word, локальное распознавание китайской речи с вставкой и отправкой из composer, голосовые ответы можно прерывать и продолжать. Один раз запустите комплектный install.ps1 (Python-зависимости речи и выбор микрофона); нужен SenseVoice model, уже загруженный голосовым вводом DSH или размещенный в models/sensevoice-onnx.

Когда host простаивает, агент может сам внедрить один ход в выбранную сессию. Дневной лимит, активные часы, взвешенная жеребьёвка действий, бюджет на активность и перечитывание файла политики при каждой проверке. По умолчанию выключен, сетевых запросов нет.