Плагины

Останавливает потоковый вызов модели, если одна строка повторяется десять раз подряд (порог настраивается), сохраняет частичный ответ как обычное сообщение assistant и показывает workspace, имя сессии и повторённую строку. Число повторов можно задать по длине блока таблицей диапазонов или JavaScript-модулем; в областях кода (блоки, inline, отступы) порог мягче.

Хостовая защита, которая позволяет инструменту write создавать только новые файлы: если цель уже существует, она отклоняет вызов до выполнения и указывает модели использовать вместо этого edit, применяется ко всем сессиям.

Веб-комплект Zhipu (GLM Coding Plan) как нативные провайдеры и инструменты DSH: перепривязывает встроенные web_search и web_fetch к поиску Zhipu и чтению страниц Markdown, опционально регистрирует инструменты репозитория github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file и добавляет карточку настроек с переключателями и полем credential-ref.

Регистрирует сервер MathWorks MATLAB/Simulink MCP в профиле dsh, чтобы сессии агентов получали инструменты mcp__matlab__* для запуска кода MATLAB и чтения, редактирования и тестирования моделей Simulink.

Отображает HTML, React (JSX/TSX), Vue, SVG, Mermaid и Markdown, написанные агентом, в изолированной песочнице iframe с горячей перезагрузкой по SSE, а также добавляет инспектор кликов по DOM, визуальное сравнение бок о бок, адаптивную матрицу устройств и экспорт ZIP-проекта Vite в один клик.

Очистка и обогащение данных для корпоративных списков CSV/XLSX/JSON в DeepSeek Harness, включая очистку электронных таблиц, дедупликацию, профилирование, опциональный Qichacha MCP и экспорты.

Оркестрация рабочих процессов в стиле супервизора над сессиями верхнего уровня: пакетная отправка с подтверждением, командные потоки задач, управление выполняемыми задачами, сбор ожидающих простоя и обнаружение маршрутов моделей в реальном времени по 11 инструментам task_* и команде /tasks.

Голосовой ассистент для dsh web: произнесите фразу активации (например, «小鲸»), чтобы включить диктовку без рук — сказанное распознаётся и автоматически вводится в поле чата. Поддерживает голосовые команды редактирования (отправить, очистить, новая строка, остановить чтение) и читает ответы ассистента вслух на китайском. Распознавание речи выполняется локально в браузере через sherpa-onnx WASM, поэтому работает офлайн без API-ключа.

Десктопный питомец «кит-девушка» для DeepSeek Harness: плавающий маскот в браузере плюс Windows-десктопный питомец, использующие общий бэкенд данных, с панелью баланса в реальном времени, уведомлениями о задачах, взаимодействием поглаживания головы, 19 предварительно синтезированными голосовыми репликами с эмоцией для каждой реплики и простаивающей речью с учётом присутствия.

Удалённое управление DeepSeek Harness из Telegram: потоковые ответы, клавиатуры в одно касание, защита белым списком, без входящих портов.

Панель аналитики только для чтения для одного профиля: пять представлений над одними данными — слои конфигурации, дерево плагинов, сервисы, имена инструментов и модели — каждая запись показывает, какой слой её вставил или отключил и запущена ли она.

Передаёт потоком сессии DeepSeek Harness, сообщения, активность инструментов и результаты ходов на панель JARVIS Mission Control со статусом задач и проверкой человеком.

Локальный TTS в реальном времени для DeepSeek Harness: голосовые пресеты, автоматическое чтение, ассистент настройки движка, кнопка озвучивания и панель настроек для движка GSV-TTS-Lite.

Трёхуровневая локальная память для DeepSeek Harness: L1 снимок памяти (MEMORY.md/USER.md), читаемый по запросу инструментами memory_* + L2 поисковая база знаний (факты + SQLite FTS5, поиск на китайском через токенизацию скользящим окном) + L3 импорт из Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy и из одобренных документов Agent Hub (memory/global, memory/projects, принятые решения) с дедупликацией по хешу содержимого. В v0.2.0 убрана любая автоматическая инъекция: память попадает в контекст только когда модель вызывает один из 12 инструментов memory_*, а данные остаются на локальном диске.

Исправление компакции для шлюзов qwen3.8-27b, размещённых на NInfer: отключает режим рассуждения при вызовах компакции контекста и заголовка сессии в dsh, чтобы рассуждения xhigh перестали сжигать весь бюджет вывода; та же идея применима к другим способам запуска, но этот пакет рассчитан только на NInfer.

Передаёт веб-сессию DSH локально установленному CLI Claude Code: переключатель движка для каждой сессии (DSH | Claude Code), модели Claude и усилие рассуждения в моделевом слоте, режимы разрешений Claude вместо переключателя режима доступа, а также запросы разрешений, AskUserQuestion и ExitPlanMode, направляемые в собственные карточки подтверждения, вопроса и проверки плана DSH. Поток записывается как собственные события сессии DSH, поэтому встроенная транскрипция, карточки инструментов и вложенные субагенты отображают его; слэш-команды Claude сливаются с палитрой команд; CLI удерживается отсоединённым брокером, поэтому обновления плагинов и перезапуски DSH не прерывают выполняющийся ход.

Баланс аккаунта DeepSeek, потраченные по тарификации средства за эту сессию и общие расходы за сегодня в значке заголовка сессии; строка стоимости хода в панели действий сообщений, панель деталей с ценами по моделям и рейтингом расходов за сессии сегодня. Официальные цены в часы пик/вне пика; баланс берётся из настоящего API /user/balance.

Счётчик использования, стоимости и баланса в реальном времени для DeepSeek Harness: баланс официального API, точность стоимости в пределах ¥0.02, журнал затрат по ходу/сессии/модели, скорость токенов в реальном времени с цветовой градацией и закреплённое всплывающее окно в один клик.

Инструменты только для чтения для Gitea и Forgejo через общий для обоих проектов REST API: сведения об экземпляре, список репозиториев, поиск и чтение задач и pull-запросов, diff-ы PR и изменённые файлы, а также запуски, задания и журналы заданий Actions. Метаданные инструментов доступны на английском, традиционном китайском, упрощённом китайском и японском языках.

Запускает конвейеры AItelier из DSH через MCP: 39 инструментов (22 чтения, 17 записи) для генерации, запуска, инспектирования, редактирования, экспорта и импорта многошаговых конвейеров SkillFlow. Шаги выполняются в AItelier, а не в сессии DSH, опрашиваются по run_id, приостанавливаются на принудительных движком контрольных точках, отвечаемых через answer_checkpoint, и оставляют пошаговые трассировки и выходные данные шагов для последующего чтения; add_provider / map_model / edit_role направляют отдельную роль на локальную или более дешёвую конечную точку. Включает навык aitelier-pipelines.

Слушайте подкасты и аудиокниги Ximalaya прямо в веб-интерфейсе DSH: поиск альбомов, просмотр треков по страницам и воспроизведение через панель «сейчас играет» (назад/играть/вперёд, перемотка, громкость, скорость). После входа по QR-коду страница «Моё» показывает понравившиеся треки (нажмите, чтобы включить), подписки на альбомы с подсказками о последних выпусках и отслеживаемых авторов с их публичными альбомами; хост ретранслирует аудиопотоки с поддержкой Range и регистрирует инструмент `ximalaya_play`, чтобы агент мог искать и включать по запросу.

Голосовой чат в стиле Doubao для DSH: удержание микрофона в поле ввода преобразует речь в текст и отправляет автоматически, а ответы ИИ озвучиваются. Необязательное сжатие с помощью LLM (длинные ответы сводятся к коротким озвучиваемым репликам в соответствии с моделью текущего диалога), очистка текста для TTS, выбираемые голоса Edge TTS, настраиваемая автоостановка по тишине, а настройки встроены в диалог настроек DSH.

Преобразует DSH Web в рабочее пространство из трёх колонок с редактированием файлов, представлениями Git, предпросмотром Markdown и терминалами workspace.

FormatForge для DeepSeek Harness: преобразует любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий протокольный JSON; расширение делегируется cur