Плагины

Маскирование PII для DeepSeek Harness — анонимизирует имена, телефоны, email, id и ключи перед запросами и восстанавливает их на уровне отображения, не допуская plaintext в session logs.

Настольный питомец Live2D для DSH: лампа состояния ИИ с 8 состояниями, веб-виджет и прозрачное окно питомца на Electron, всегда поверх остальных окон, с выражениями, движениями и всплывающими репликами.

Редактируйте глобальные правила ~/.dsh/AGENTS.md через веб-панель настроек — изменения применяются сразу при сохранении.

Менеджер заметок в формате markdown для DSH: полноценный **менеджер MD-заметок** и **редактор MD-заметок**, быстрое сохранение бесед в заметки, ведение заметок через **синхронизацию с Git-репозиториями** и **включение заметок в контекст беседы**.

Защищённое сжатие контекста для DeepSeek Harness (dsh): LLM предлагает, deterministic стражи решают — упреждающее сжатие по атомам (extract/summary/false под стражами verbatim) + ленивое вытеснение reference-graph (0-LLM) + побайтово точное восстановление из append-only журнала.

Мобильный пульт Telegram, подключающий телефон к активной веб-сессии DeepSeek Harness: выбор рабочего пространства, а затем сессии (/sessions), /last для предыдущего вопроса/ответа, /model для смены модели и нативные ответы в формате Rich Message.

Мост ShiGuang Memory Engine (SGME): общая долговременная память для нескольких агентов через HTTP — дистилляция L0/L1/L1.5/L2, внедрение по сценарию, единый поиск и проактивные сигналы заботы (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), устанавливается как `dsh-sgme`.

`/side` — постоянные боковые сессии и `/btw` — разовые боковые вопросы, выполняются во временном форке, не затрагивая основную историю.

Одна сессия может читать, записывать и запускать bash в нескольких папках, а не только в основном корне. Дополнительные корни регистрируются в боковой панели Folders или командой /workspace-folders (inherit/read-only/read-write). Они используют файловый барьер и разрешения OS sandbox основного корня; новых инструментов нет.

Составление профилей памяти: поиск сессий на китайском, гибридное извлечение, постоянные факты рабочего пространства, закреплённые пользователем правила и повторно используемые нативные навыки. Отдельный версионированный Release-бандл устанавливается одной командой dsh plugin add. Требуются Node.js 24 и pnpm в PATH.

Это не очередной плагин памяти: ODR — цикл самоулучшения в развивающихся мирах (Dream-RSI). Попытки записываются в Discovery Tree, а между запусками тысячи вариантов стратегий воспроизводятся в этой зафиксированной среде. Стратегия, рецепт или урок повышается только после успешного контрфактического воспроизведения, а не на слово модели; Sentinel проверяет вызовы инструментов до расхода бюджета. LLM остаётся неизменной. Установка из npm: dsh-open-dream-rsi.

Рабочая среда пресетов для редактирования персон каждого агента, разделов системного промпта и описаний инструментов; выбор инструментов и навыков, предпросмотр контекста запроса, импорт и экспорт конфигураций JSON/YAML.

Предоставляет локальный GitHub CLI (`gh`) как инструменты агента для pull request, issues, запусков Actions, поиска репозиториев и прямых вызовов API. Добавляет slash-команды `/gh status` и `/gh help` и две веб-панели: общий центр управления репозиториями и панель рабочего пространства сессии.

Приводит экспертов десктопного приложения WorkBuddy в DSH: рынок на странице настроек сканирует только для чтения локальный каталог экспертов WorkBuddy (эксперты попадают туда после того, как вы вызовете их в WorkBuddy) для просмотра, поиска и фильтрации по категориям, с установкой в один клик (экспорт в ~/.dsh/experts/ как role prompt + skills + avatar), обновлением и удалением; капсула-выбиратель рядом с полем ввода переключает эксперта текущей сессии — полностью заменяя role prompt, skills и опциональный белый список инструментов, сохраняя при этом всю историю сессии, и применяется на следующей границе запроса к модели.

Плагин для DeepSeek Harness, превращающий решения Jev в три автоматических действия — обрезку слишком большого вывода инструментов до фрагментов, релевантных запросу, проверку загруженных страниц на инструкции, адресованные модели, и выбор навыка для следующего шага — плюс инструменты jev_ask и jev_gate, журнал решений, переживаемый перезапуски, и отчёт /jev-status. Требуется ключ TypeSafe API; без него он неактивен и ничего не отправляет.

Добавляет /review, /review-status и /review-cancel, чтобы запустить независимого нативного субагента, который проверяет выбранную область Git (базовая ветка, незакоммиченные изменения, коммит или собственные инструкции) и возвращает отчёт о найденном в текущую беседу, с выводом на английском или китайском в зависимости от локали хоста.

Локальная рабочая среда в стиле VS Code для DSH с проводником файлов, редактором Monaco, полнотекстовым поиском и панелью Git.

Универсальный плагин расширения пресетов DeepSeek Harness: редактируемый редактор пресетов (записи system/user/assistant + предзаполнение вывода модели-обманки).

Единое визуальное управление DSH Skills и MCP: загрузка MCP по требованию, горячая перезагрузка в текущей сессии, отображение описаний SKILL и MCP в плагине.

Слой исправления tool-output для DeepSeek Harness — enforcement схемы JSON, сопоставление параметров и repair JSON для tool calls.

Адаптер DeepSeek Harness для навыка управления Swift Cycle.

Экспортирует поток событий сессии в OpenTelemetry OTLP и Langfuse как очищенные, буферизованные traces и metrics, по умолчанию выключено.

Цикл непрерывного самоусовершенствования: персистентная память, периодическое рецензирование и уточнение, общие знания между сессиями и автоматический откат через вызываемый моделью инструмент harness_refine.

Отправка самодостаточных задач из DSH в 11 внешних CLI-агентов (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): комплект только для хоста, регистрирующий инструмент conductor_dispatch и автоматически запускаемый навык conductor.