Плагины

User Message Timeline — плавающая панель в виде пилюль с предпросмотром при наведении, переходом по клику/перетаскиванию и пагинацией, переключается слева/справа.

Провайдер модели DSH для локально аутентифицированного CLI AGY: обнаружение моделей Gemini/Claude, независимое усилие рассуждения, собственные инструменты DSH, ограниченная обработка контекста и результатов инструментов, потоковая передача, безопасная для Windows. Сообщайте о проблемах в GitHub Issues: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Перетаскиваемое изменение ширины контента чата в веб-интерфейсе DeepSeek Harness: ручка на правом краю колонки переопределяет встроенную ширину 748px (по умолчанию 1040px, диапазон 520–2400, сохраняется для браузера, двойной щелчок сбрасывает).

Тема «жидкое стекло» для DeepSeek Harness: SVG-преломление на composer, сообщениях, очереди, меню и боковой панели; полупрозрачные токены с живыми настройками оттенка, непрозрачности, размытия и преломления. Есть собственные или встроенные анимированные обои и элементы рабочего стола: панель сессии в системной строке заголовка и кнопка полного экрана.

Режим RLM для dsh: рекурсивные подагенты через единую функцию rlm() — порождение, ожидание и связывание дочерних агентов как полноценных Python-вызовов. Добавляет постоянное ядро IPython с привязками tools.* и контекст-как-переменная.

Расширенный набор инструментов vision: 14 пиксельных vision-инструментов (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, OCR длинных скриншотов, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) на одном OpenAI-совместимом эндпоинте, с чистыми маркерами [图片: path], классификацией безопасности контента и авто-ретраем при лимите запросов.

Self-hosted дашборд криптопортфеля: BTC, EVM (73 сети через DeBank), Solana, Dogecoin, Cardano, Hyperliquid L1, пять бирж (Binance, Bybit, Backpack, OKX, Bitget) и токенизированные акции в одном представлении, с мультипровайдерным failover, своими метками активов, настраиваемым отчётом о здоровье активов, PNG-карточкой для шаринга, тестами подключения по каждому источнику, многопрофильными конфигами, обновлением по расписанию и графиками без зависимостей (Python stdlib + чистый JS, без CDN).

Визуальный настройщик темы для веб-UI DeepSeek Harness — фоны, цвета текста, границы и детали, всё настраивается визуально, с пресетами, которые можно импортировать и экспортировать, и сохраняется после перезапуска.

Локальные, проверяемые отчёты о доказательствах доставки для работы кодинг-агента.

Управление жизненным циклом сессий всех типов: одноразовые подагенты архивируются по завершении, простаивающие возобновляемые подагенты / основные сессии архивируются (с восстановлением), ограничение ёмкости, очистка кэша проекций и панель настроек с горячей перезагрузкой.

Расширяемый плагин настольного питомца для DSH Web GUI с меню кормления, игры и смены персонажа, а также персонажами Codex из спрайт-листов 8x9.

Док для планирования ввода now/next/later с тремя уровнями для веб-GUI DeepSeek Harness: красно-жёлто-зелёная полоса приоритетов заменяет busy-Enter очередь; обычный Enter отправляет в later; есть редактирование на месте в несколько строк, перетаскивание для изменения порядка и freeze/resume, изолированные по сессии; кнопка freeze подключает отдельный плагин [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (устанавливается из dsh-market) через RPC stopNextTurn/resume + composer lock для настоящей блокировки на уровне сессии, в связке с его глобальной автопаузой в часы пик, чтобы останавливать сеансы в дорогостоящие окна DeepSeek и возобновлять их вне пика.

Позволяет чисто текстовым моделям работать с вставленными в чат изображениями: нативный визуальный режим, пакетный просмотр изображений и встроенный OpenAI-совместимый инструмент analyze_image; модели с поддержкой зрения не затрагиваются.

Перетаскиваемый плавающий компаньон-кот или собака для dsh web GUI, меняющий выражение в зависимости от сессии и настраиваемый на странице Companion settings.

Нативная панель управления таверной для DeepSeek Harness: несколько карт персонажей, несколько мировых книг, переключаемые пресеты.

Переключатели для инвентаря плагинов: включайте или отключайте любой плагин на лету из Настройки → Плагины → Список плагинов без перезапуска, с группами/фильтрами, массовым переключением, отменой и резервным копированием.

Обёртка для команд управления виртуальными окружениями Python: сокращает сетевые проблемы и проблемы с разрешениями, с которыми агенты сталкиваются при управлении окружениями через терминал, работает в разных ОС и автоматически направляет установки через зеркала и локальные прокси. Инструменты строго ограничены предоставленными разрешениями на чтение/запись.

Контент-студия для официальных аккаунтов WeChat: ротационное написание против однообразия, playbook устранения низкой креативности, визуальный базовый уровень для благословляющих изображений, gpt-image конвейер с приёмкой по OCR и измеренный web API черновиков xiaolvshu.

Преобразует сырые данные (CSV / вставленная таблица / результаты SQL / DuckDB) в структурированный Markdown-отчёт с бизнес-выводами, метриками и графиками.

Единый маршрутизатор генерации изображений для DeepSeek Harness (DSH): автоматически обнаруживает модели изображений на любом OpenAI-совместимом endpoint, предоставляет инструменты draw_image и draw_list_sources, поддерживает SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen и другие.

Показывает вставленные или загруженные изображения прямо в чате DSH Web и даёт зрение моделям только с текстом: вызываемый моделью инструмент visual_review сначала обращается к любой совместимой с OpenAI мультимодальной API, а при сбое переходит на локальный воркер Qwen3-VL.

Полностью локальное понимание изображений и OCR через Vision Framework macOS: `ocr_image` (текст, макет таблицы + координаты) и `view_image` (сцена, лица, QR) — вставьте несколько изображений в поле ввода в веб-интерфейсе или передайте путь/URL/base64; изображения никогда не покидают ваш Mac.

Удалённые SSH-операции для DSH: связывайте серверы через SSH или remote-hostd с одноразовым кодом, затем выполняйте команды, управляйте фоновыми задачами и читайте или записывайте удалённые файлы с проверяемыми изменениями (host_pair/host_bash/host_jobs/host_read_file/host_write_file/host_review_changes).

Пресет агента Learning Mode: кодирующий агент, который обучает во время кодирования — конкретные сценарные объяснения, сократическое руководство и TODO(你) практические пропуски, смоделированные по стилю вывода Learning Claude Code; устанавливается через dsh plugin add (dsh-learning-mode в npm).