Плагины

Публикует PID, порт и tokenized URL работающего веб-сервера dsh в runtime-файл для приложения DeepSeek Harness Switch Dock и удаляет файл при завершении.

Генерация изображений по тексту для DeepSeek Harness: инструмент модели `draw_image`, кнопка 生图 в строке ввода с окном Prompt (асинхронная генерация, сетка из 4 результатов, скачать/оставить/удалить), маршрут изображения `/imgdraw` и сохранение истории. Бэкенд: DashScope wan2.7-image.

Хранилище документов рабочего пространства в веб-интерфейсе DSH: вкладка «文档» для предпросмотра Markdown/PDF/Excel/изображений/кода с wikilinks, Mermaid и редактированием на странице.

Использует подписки ChatGPT и Codex в DeepSeek Harness через OAuth: прогноз остатка квоты, безопасный сброс, веб-поиск, генерация изображений и Fast mode.

Плагин DeepSeek Harness Web: выбор режима ввода (text/image) отдельно для каждой модели на странице настроек Models для сторонних провайдеров `pi-ai`.

3D-кит — питомец на рабочем столе, плавающий в правом нижнем углу веб-интерфейса dsh и реагирующий на события задач привлекающими внимание анимациями и китовыми звуками.

Переводит текстовые PDF через DeepSeek или OpenAI-совместимые API, сохраняя макет, шрифты, изображения и ссылки, с редактируемым результатом.

Динамические полноэкранные обои из локальных видео и изображений, настройка эффектов в реальном времени, смена обоев и импорт из мастерской Wallpaper Engine; настройки сохраняются автоматически.

Локальная панель токенов и стоимости DeepSeek Harness: четыре части miss/cache-hit/cache-write/output, оценка экономии кэша по разнице цены miss/hit, детализация сессии с графиками роста контекста и флагами аномалий, общие фильтры с URL для передачи, прогресс месячного бюджета и прогноз на конец месяца. Дневные/месячные агрегаты быстро за O(days), с инкрементальным пересканированием.

Более спокойный режим чтения DeepSeek Harness: автоматическое сворачивание процесса, навигация по сообщениям в стиле мини-карты, поиск на странице, единые карточки ошибок и генеративные MCP Apps (SEP-1865) в sandbox iframe.

Перетаскивайте или вставляйте файлы в Web composer с общей полосой предпросмотра изображений и файлов. PNG/JPEG/WebP/GIF сохраняют путь вложения изображения; другие файлы используют совпадающий локальный путь или отправляются в Host staging и становятся ссылками @ только при отправке. Предпросмотр браузерных медиа/PDF и ограниченного текста; Office/архивы — карточки типа файла. Неотправленные файлы существуют только на текущей странице.

Отдаёт любые локальные файлы в веб-сессиях DSH: сопоставляет `/ws/<absolute-path>` с HTTP URL того же источника, который может отобразить Markdown сессии. Поддерживает любой диск, staging-каталог не нужен.

Сохраняет изображение из буфера обмена Windows в файл WSL; если изображения нет, возвращает `ok:false` и понятную подсказку.

Генерация изображений из текста и изображений через единую Image API OpenRouter: настраиваемые псевдонимы моделей, параметры ограничены актуальным списком возможностей модели, входные референсные изображения, карточка настроек и показ результата прямо в чате.

Инструменты программирования и пресеты агентов в стиле Codex для GPT-моделей в DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch, view_image; маршруты OpenAI Chat Completions и Responses API связаны с нативными plan, ask, approval и compaction DSH. Долгие команды становятся фоновыми jobs DSH с ограниченным head/tail-выводом, доступным через job_output. Для каждого типа субагента можно закрепить preset, provider, model и reasoning effort.

Генератор изображений и инструмент агента DSH: ark9_generate_image создает изображение из текста или изображения через любую OpenAI-совместимую API. Каналы задает пользователь; endpoint не включен (нужно указать baseURL, key, model). Генерация агентом по умолчанию требует одобрения: запрос ждет в плавающей панели, до подтверждения оплаты нет; агент сразу пишет «awaiting your approval», результат/отказ/тайм-аут приходит в следующем ходе. 5 вкладок; размер и пропорции с учетом бюджета качества и шага 16 px, прозрачный фон, пакеты до 10 как подзадачи, свои JSON-prompts через host proxy, постоянные логи с повтором, агрегация каналов и получение моделей каждого, UI zh/en, импорт/экспорт настроек. Вкладка Better Sidebar при наличии dsh-better-sidebar; над FAB dsh-cua, если установлены оба.

Регистрирует Kimi, Grok, Codex и MiniMax как маршруты моделей DeepSeek Harness, добавляет рецепты субагентов для поставщиков и инструменты kernel_status / kernel_run / kernel_switch.

Показывает по очереди изображения и видео из медиа-папки в качестве фона UI DSH; панель управляет интервалом смены и непрозрачностью интерфейса.

Терминальная рабочая среда для dsh: потоковый чат, выполнение инструментов, управление сессиями и провайдерами, ввод изображений.

Вкладка «Files» в сессии (`conversation.view`, порядок 20) для просмотра каталога рабочей области активной сессии с хлебными крошками и встроенным просмотром очищенного Markdown (`marked` + `DOMPurify`), изображений, текста с номерами строк и PDF. Данные отдаёт зарегистрированный в `ctx.webServer` маршрут хоста `/dsh-files` только для чтения; эндпоинтов записи нет. Двуязычный интерфейс zh/en.

Просматривает локальные изображения, видео и артефакты SVGA из узлов диалога в колоночном представлении в стиле Finder.

Генерация видео из текста и изображений через DashScope Wanx, Volcengine Seedance, Google Veo и OpenAI Sora. Результаты инструментов сохраняются в workspace сессии; видеогалерея (сетка, lightbox, загрузка, удаление) переживает перезапуск DSH.

Превращайте идеи в изображения и видео с Kling AI. В DeepSeek Harness доступны запросы на естественном языке: текст-в-изображение, изображение-в-изображение, текст-в-видео, изображение-в-видео, создание по референсу, отслеживание задач и предпросмотр результата.

Глобальная палитра моделей Alt+M для DeepSeek Harness Web: нечеткий поиск моделей и провайдеров, избранное и недавние, reasoning effort для каждой модели, настройки провайдеров/моделей, повторы запросов и пресеты мощности; необязательные инструменты OpenRouter для генерации изображений/видео.