Плагины

Состязательное ревью кода с разных точек зрения: параллельные проверки корректности, безопасности и сопровождаемости анализируют diff; есть детерминированная оценка серьезности, правила подавления и инкрементальная история.

Панель Git/GitHub для веб-профиля DSH: stage/unstage/discard/diff, ветки, commit, push/pull/sync, журнал, обозреватель файлов, доска workflow и GitHub OAuth для создания PR.

Декларативная оркестрация DAG задач для DSH: проверяет графы зависимостей, параллельно запускает топологические уровни через subagent на базе workflow и детерминированно распространяет сбои.

Инструменты workflow для локального бинарного файла aflare: создают, проверяют и запускают локально-ориентированные детерминированные YAML DAG (восстановление после сбоя WAL, компенсация Saga) через локальный бинарник. Встроено более 300 шаблонов.

Пакет skill для подготовки документации: четыре Agent Skills только на prompt, превращающие кодовую базу в README, описания PR, changelog и ревью кода. Устанавливается в dsh через запись плагина dsh.bundle.

Skill для упаковки DeepSeek Harness в настольное приложение Tauri 2 (macOS + Windows): инструкции установки для обеих платформ, bootstrap через китайское зеркало с контролем тайм-аута subagent, настройка Windows без прав администратора и VS Build Tools, а также приемочные списки для трех путей.

Шаблон scaffold-проекта DSH: строгая инструкция инициализации из 5 этапов, инженерные стандарты и шесть запускаемых стартовых шаблонов (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).

Стартовый набор DeepSeek Harness: приветствие, путь обучения 0→1, рекомендации плагинов по сценариям и чек-лист самопроверки вместе с китайским учебным репозиторием dsh-handbook-zh.

Публикует HTML-документ как ссылку для обмена, которая открывается одним касанием и показывается карточкой в чат-приложениях; публикация, обновление и экспорт в PNG/PDF/Word.

Чистый HTTP-клиент, передающий повторяющиеся задачи с текстом и изображениями (OCR, анализ, сравнение) уже работающему серверу Unsloth Desktop (Unsloth Studio) через unsloth_run и unsloth_vision. Никогда не запускает процессы и не управляет ими.

Передает повторяющиеся задачи с текстом и изображениями (OCR, анализ, сравнение) локальному серверу KoboldCpp (llama.cpp) через koboldcpp_run и koboldcpp_vision; по запросу управляет жизненным циклом сервера.

Двухуровневое чтение изображений для текстовых моделей: сначала быстрый локальный офлайн-OCR через RapidOCR, затем резервная vision-модель через modlens.

Прозрачная защита изображений для текстовых маршрутов: предотвращает зависание сессии с ошибкой 400 при вставке изображений и добавляет инструмент vision_analyze для OCR/PDF/docx/pptx/видео.

Преобразование изображений в текст в Web UI: вставьте или перетащите изображение, чтобы преобразовать его в структурированный текст и отправить. Это позволяет текстовым LLM принимать изображения через совместимый с OpenAI API зрения.

Инструменты проверки в headless-браузере: агент открывает только что созданную страницу, читает отрисованный DOM и вычисленные стили, проверяет консоль и делает снимок результата. В комплекте skill frontend-verify.

Управление браузером по ссылкам доступности: переходы, снимок страницы в виде дерева ссылок, действия с элементами и ожидание условий. Политика источников следует режиму подтверждений сессии и обеспечивается перехватом запросов.

Автоматизация настоящего браузера для DSH через MCP-сервер (ядро Playwright): переходы, щелчки, заполнение, ввод текста, снимки экрана и действия по снимкам доступности с нумерованными ссылками. Повторно предоставляет harness все 22 инструмента web_* через stdio.

Инструменты human_task / human_task_ready_check ставят агента на паузу, пока пользователь не выполнит действие в реальном мире или не вернет наблюдение (операция GUI, тест игры, визуальная проверка, проверка оборудования). Нужны согласие на сессию и проверка присутствия AFK; структурированный результат JSON возвращается через диалог веб-задачи.

Наблюдаемый откат изменений файлов для инструментов fs: состояния до записи/редактирования сохраняются как Git blobs или снимки, а восстановление выполняется инструментом rollback_files для модели или командой /rollback.

Разворачивает сокращение #tag в текст библиотеки фрагментов перед отправкой сообщения; поддерживает несколько библиотек, псевдонимы, переменные и защиту от рекурсии.

Doctrove: MCP-сервер поиска версионной документации библиотек для агентов кодирования: каталог, выбор версии и извлечение документов с ранжированием по фокусу. Без runtime-зависимостей; входит dsh-бандл.

Находит объявленные в проекте команды сборки — цели Makefile, скрипты package.json, рецепты just и задачи deno — и предоставляет их как готовые к запуску инструменты агента.

Консоль slash-команд для dsh: /web start|stop|restart|status, управление SSH-перенаправлением через /tunnel, разовый /ask и запуск TUI консоли.

Преобразует Markdown в черновик официального аккаунта WeChat (微信公众号). Встраивает каждое правило CSS в элемент, поскольку редактор удаляет блоки <style> и имена классов; загружает локальные изображения через собственный endpoint WeChat, чтобы их не фильтровали, и создает черновик. Рассылку не выполняет.