Плагины

Лёгкий плагин уведомлений о завершении задачи и подтверждении для DSH (dsh-notify-lite). Когда агент заканчивает работу, первый абзац последнего ответа (по умолчанию 40 символов) показывается в системном уведомлении Windows; также есть значки непрочитанного на панели задач, звуки и настраиваемые параметры уведомлений.

DSH озвучивает ответы после переформулирования в естественную разговорную речь; корректно обрабатывает код, таблицы и Markdown. Системный TTS работает сразу; Doubao (сторонний API) добавляет диалекты и выразительные голоса; локальная Kokoro работает офлайн, оставляя содержимое на устройстве. Поддерживаются DSH desktop и dsh web. Необязательные звуки сессии сообщают о работе агента, завершении или ожидании ответа; встроенные тона можно менять, можно использовать собственное аудио.

Объединяет два backend автоматизации Windows (dsh-computer-use-win и windows-mcp) под одной поверхностью инструментов MCP. Сначала нужны оба: первый как плагин DSH, windows-mcp через uv tool install windows-mcp --python 3.14. Затем один раз запустите scripts/patch-backend.mjs (он переписывает локальный исходный код windows-mcp; без патча не работают screenshot/read_webpage/launch_app) и отключите отдельное подключение wincu. Сокращает 44 инструмента до 29, убирая 10 дубликатов, 4 опасных (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) и 1 для управления инструментами. Градация защиты по обратимости блокирует опасные вызовы до передачи.

Память для длинных бесед DeepSeek Harness (DSH): хранит закреплённые решения, исправления пользователя и точные числа с условиями и источниками, переживая сжатие контекста и перезапуски в сессиях от 100 до более чем 1000 ходов. На каждом шаге модели доступен один небольшой блок доказательств с лимитом бюджета; активные правила навыков повторно применяются в том же блоке.

Берёт на себя ручную и автоматическую compaction: её выполняет compaction model (с переходом ко второй модели или напрямую) либо механический fold, локально создающий карточку сводки без вызова модели. Fold проходит через официальную транзакцию compaction, поэтому заменённые события сохраняются в append-only session log с sequence ID. Адаптирует код `dsh-compact-saviour`, а механический fold взят из `dsh-ledger-compact` (оба MIT). Устанавливайте вместо `dsh-compact-saviour`, не вместе с ним.

Подключает модели Huawei CodeArts и OfficeAce к DeepSeek Harness, используя существующие входы: авторизованный настольный клиент CodeArts или dsh-codearts; для OfficeAce — запущенное и авторизованное приложение Windows. Показывает остаток кредитов каждого аккаунта, позволяет включать модели по платформам и формирует запросы как официальные клиенты.

Запускает локально установленный ZCode CLI в DSH как маршрут модели `zcode`. Весь трафик подписывает официальный бинарный файл; плагин не отправляет собственные запросы, не подделывает запросы клиента и не передаёт учётные данные за пределы устройства (токен тарифа расшифровывается только в памяти и передаётся официальному CLI). API key не нужен. Поддерживаются платный канал one-shot и бесплатный app-server. С v0.3.0 встроен HTTP MCP bridge; вызовы инструментов проходят через интерфейс подтверждения DSH. Есть contract-документ и gate `node --test`.

Добавляет модели вошедшего в аккаунт приложения WorkBuddy Desktop в DeepSeek Harness как провайдера; CN- и международное приложения разделены. Пересобранная производная dsh-workbuddy-connect@0.7.9 (исходно corrinehu/dsh-workbuddy-connect); регистрирует те же ID workbuddy/workbuddy-ai и несовместима с другими мостами WorkBuddy.

Экономит токены в сессиях DeepSeek Harness: читает файлы по диапазону строк или символу, а не целиком, ограничивает крупные результаты tool с возможностью восстановления. Обрезка происходит на источнике, до попадания контента в context. Заявлено снижение prompt tokens на 43,9% в смоделированной 30-шаговой сессии.

44-пиксельные icon rail в стиле VS Code для боковых панелей DSH: слева сохраняются навигация и нижние действия; справа список sidebarRightTabs ledger отдельно показывает сторонние вкладки. Правую панель можно перетаскивать, меняя ширину от 300px до 60% окна. Два переключателя Settings → Activity Bar, настройки сохраняются в этом браузере.

Статический аудит контекста DSH home: шесть слоев baseline (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), битые пути в Markdown-карте возможностей, дубликаты/устаревание/превышение лимита memory, сжатие описаний SKILL.md, оценка tool surface и статического cold-start контекста по журналам сессий. Четыре DSH tools только для чтения; запись только через --apply с предварительным backup. На host нужен Python 3.10+ (stdlib; все инструменты запускают встроенный CLI через shell).

Из агента читает локальные сессии DeepSeek Harness, отправляет сообщения и отслеживает их в реальном времени: четыре инструмента (session_list, session_read, session_send, session_chat) и соответствующая CLI на Python через локальный RPC настольного приложения. Транскрипты можно читать и офлайн. Нужны Python 3.10+; для чтения офлайн также требуется CLI zstd.

Нативный Mixture-of-Agents при генерации в DSH: на каждом ходу референсные модели параллельно создают черновики с одним контекстом сессии, затем агрегатор выполняет задачу со всеми инструментами. Есть рецепты-конфигурации моделей, зеркальный F/сокращённый R виды, обязательный шлюз субагентов (двухформатный индекс сессий), зрение по рецепту (передача чтения изображений агрегаторам только с текстом), ступенчатая периодичность с отдельными списками управления и патрулирования и замороженное повторное использование между циклами. Вырожденные ответы референсов отбрасываются, ошибки не раскрывают провайдера, а запись репетиции закрепляется у места создания вместо добавления к каждому запросу, сохраняя кэшируемый префикс; по умолчанию включено для всех циклов.

Три функции для разработки плагинов DSH: перезагрузка изменённых плагинов, перезапуск клиента, если изменение нельзя применить перезагрузкой, и возможность попросить модель перезагрузить плагины. Используется собственный путь DSH, поэтому неизменённые плагины продолжают работать. Перезапуск запускается вне клиента и завершается даже при замене самого клиента; во время сессии или задачи он отклоняется. Лёгкий режим: без параметров и дополнительного контекста, кнопки по умолчанию выключены.

Управляет Claude Desktop из DSH через deep links `claude://`: открывает Claude Code Session с prompt/папками, Cowork-задачу с файлами или передает CLI session id в приложение. Также нажимает Ctrl+Enter через SendKeys и читает ответы из локальных transcripts `~/.claude/projects/<cwd-slug>/<session>.jsonl`. Семь инструментов: desktop_send, desktop_continue, desktop_open, desktop_sessions, desktop_read, desktop_wait, desktop_probe.

Минимальный журнал уроков: brief.ps1 ищет прежние ошибки, add-lesson.ps1 записывает новые. Установщик размещает его в каталоге skills и связывает с AGENTS.md. Перед работой модель проверяет журнал и превращает встреченные проблемы в правила, чтобы не повторять ошибки. Плагин отслеживает, действительно ли это происходит, и показывает результат во вкладке и под полем ввода.

Панель памяти DeepSeek Harness с отдельным хранилищем для каждого рабочего пространства: черты личности, заметки о пользователе, датированные события и дневник от первого лица, который пишет модель и не может редактировать. У каждой записи сохраняется цитата-источник; её можно отозвать. Пространства могут делить память и затем разделить её; профили отдельных участников группового чата необязательны. В ограниченном списке событий есть метки ★. Только локально, без сети и зависимостей.

Перетаскиваемая панель дерева задач в чате: добавление задач голосом или текстом, сортировка перетаскиванием и сворачивание с привязкой к краю. Используется обычный текстовый файл очереди, который можно редактировать и версионировать.

Переключатель infinity в composer: при выборе максимального reasoning effort одно нажатие добавляет настраиваемое уведомление в system prompt.

Улучшает отображение Markdown в веб-чате DSH поверх host renderer, не заменяя его. Блоки кода становятся карточками с меткой языка и кнопками-значками переноса/копирования; длинный код, таблицы и Mermaid сворачиваются. Mermaid fence переключается между SVG-диаграммой и кодом; полноэкранный просмотр с масштабированием колесом, перетаскиванием, подгонкой двойным нажатием и экспортом SVG/PNG. У таблиц фиксированный заголовок и копирование CSV/Markdown. Настройки: палитра диаграмм, размер шрифта кода, вид по умолчанию и три порога сворачивания.

Карточки действий: агент предлагает конкретное действие (создать файл, изменить значение, выполнить команду); его можно отредактировать и применить одним нажатием, после чего Host выполнит его и вернет результат.

Обратно разработанный по Cursor.app системный промпт Cursor как выбираемый пресет агента `cursor` для DeepSeek Harness.

Возможность Work pet: плавающий питомец отражает действия текущей Session; облик можно менять на варианты из других плагинов.

Добавляет образ кореллы для функции dsh-workpet в DeepSeek Harness.