Плагины

Доска задач для dsh (DeepSeek Harness), только для чтения рабочих областей навыка task-ledger. Навык включен в пакет: установите плагин, затем установите навык глобально.

Библиотека стикеров для DeepSeek Harness: кнопка в поле ввода открывает два встроенных набора (10 рисунков GPT и 8 фан-артов сообщества); одним нажатием отправляется стикер 180 px. Инструмент send_sticker позволяет модели понимать стикеры и отвечать ими.

Заставляет настольного питомца Naiwa смеяться после завершения хода агента DeepSeek Harness. Только Windows; требуется установленный питомец Naiwa.

Плагин освоения DSH: рекомендует плагины из восьми областей, ранжируя по взвешенным звездам GitHub и месячным загрузкам npm; устанавливает выбранное одним нажатием после проверяемого плана, импортирует/экспортирует код окружения со списком плагинов профиля, точными версиями и флагами включения.

Группирует плагины, установленные в профиле DSH (темы, MCP, инструменты и т. п.), с массовым включением/отключением по категориям, перетаскиванием для сортировки и автоматическим обнаружением тем.

Отдельный веб-интерфейс DeepSeek Harness для узких экранов, а не уменьшенная desktop GUI. У него собственные список сессий и чат-поток, защищенные случайным токеном доступа; подключение по LAN, через туннель (cloudflared, localtunnel или localhost.run) либо SSH reverse forward через ваш сервер. С телефона можно смотреть поток текста assistant, thinking, вызовов tool и результатов, отправлять prompts, останавливать текущий turn, отвечать на блокирующие вопросы и подтверждать tools (в том числе ожидающие в других сессиях), менять model, thinking level и permission preset, отправлять до 4 сжатых на устройстве фото и не давать компьютеру перейти в сон.

Глобальный watchdog ограничивает число автоматически одобренных запросов разрешений: не более 10 за скользящие 60 секунд, с интервалом не менее 3 секунд. При превышении любого лимита запрос передается человеку и ожидает ответа. Плагин не отказывает и не меняет запрос, а лишь определяет, кто и как быстро ответит. При установке отключен; включается переключателем в менеджере плагинов.

Файловые command hooks для этапов session, prompt, tool, permission, Stop и PostCompact с GUI только для подтверждения: неподтвержденные команды не запускаются. Подтверждение привязано к точному определению, каноническому рабочему каталогу и закрепленным watchFiles. Команды выполняются от имени пользователя ОС DSH без sandbox для hooks, поэтому журнал доверия ведется явно.

Обновление DeepSeek Harness, установленного из исходников: проверяет официальный релиз GitHub и запись npm, собирает целевой тег в изолированном каталоге, проверяет запуск и переключает версию через процесс supervisor с откатом. Есть плановые проверки и ежедневное окно установки только в период простоя. Только установка из исходников на macOS/Linux; нужны Node.js 22.19+, pnpm и Git.

Автоматическая проверка вторым мнением: ограниченная дочерняя сессия повторно просматривает недавнюю работу агента с инструментами только для чтения и выдает не более одной обоснованной заметки либо молчит. Требуется маршрут модели в конфигурации; пока он не задан, плагин отключен.

Самовосстанавливающийся доктор плагинов: обнаруживает сбои строк плагинов DSH, сохраняет профильный патч, автоматически отключает их и выдаёт диагностику через /doctor.

Оркестрация задач FIST commander как MCP-сервер: жизненный цикл из 7 состояний, иерархическая декомпозиция, планирование DAG, автономные циклы и проверка Omega в одной SQLite-записи. Готовая CLI, сборка не нужна. Node 24+.

Плагин наставника по спортивному программированию для DeepSeek Harness: обучающие prompts, план обучения, темы, составление задач, реальная проверка C++ через g++ и поиск по ima с архивированием в четырех блокнотах. Для обучения GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Нужны g++ и аккаунт ima с настроенными ima-skill и четырьмя блокнотами. В ответах по умолчанию есть реклама аккаунта WeChat и QR-код.

Kill AI Slop для DSH: оценивает документ по трем взвешенным критериям (выражение, выполнение, решение), проверяет некачественную работу по журналу обязательств поставки и автоматически сверяет каждую цитату с источником. Читает docx, pptx, xlsx, pdf, txt, md, csv, json и html. Без зависимостей среды выполнения и сети, полностью локально.

DSH управляет уже открытой вкладкой Chrome без компьютерного зрения. Модель получает структурированный текст страницы и нумерованный список элементов. Клики, ввод, клавиши, прокрутка, вкладки и переходы ждут подтверждения в панели; поля пароля и платежной карты маскируются. 15 инструментов browser_* охватывают снимки/текст, вкладки, взаимодействие и навигацию. Мост omdsh-dev/dsh-browser перепакован для npm и устанавливается командой `dsh plugin add`; диапазоны peer расширены для прохождения проверки совместимости. Расширение обнаруживает порт 19387 узла DSH Desktop; скрипт копирует его в фиксированную папку, чтобы переключение профиля/переустановка его не нарушили. В tarball входят плагин и собранное расширение MV3. Источник: https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser.

Нужны установленная Codex CLI и выполненный `codex login`. Использует Codex CLI из DSH через три инструмента: codex_consult запускает Codex в песочнице только для чтения, добавляет файлы-доказательства, проверяет обслуживаемую модель и усилие рассуждения в rollout-файле, повторяет прерванные потоки и записывает квоту до/после вызова; codex_quota показывает текущие 5-часовую и недельную квоты; codex_calls перечисляет недавние вызовы.

Запускает официальную Google Antigravity CLI (`agy`) как одноразовый coding subagent через print-mode stream-json, предоставляет delegation tool `subagent_antigravity`. Gemini 4 Argon доступен в подписках Antigravity. Нужна установленная CLI (`agy 1.4+`) и вход в аккаунт.

Преобразует PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, CSV, JSON и ZIP в Markdown для модели встроенным JavaScript engine или Microsoft MarkItDown.

Семантический поиск кода DeepSeek Harness: `semble_search` находит код по описанию поведения и возвращает упорядоченные file:line; `semble_find_related` ищет соседние фрагменты известной точки. Запускает Semble CLI через uvx, включает routing skill. Нужен `uv` в PATH; первый запрос в репозитории создает индекс.

Клиент 123 Cloud Drive (123pan): вход по телефону/email и паролю или вставленному token; просмотр, drag-drop загрузка/скачивание, инкрементная резервная копия workspace с сохранением дерева каталогов и 15 инструментов agent для списка/загрузки/переименования/перемещения/удаления. Сеть, MD5, multipart 16 МБ и шифрование token реализованы во встроенном статически связанном C++ ядре; Python/runtime не нужен. Только Windows 10/11 x64.

Оставляет большие результаты вне беседы: `ctk_execute`, `ctk_execute_file`, `ctk_batch_execute` запускают код в дочернем процессе и возвращают только вывод. `ctk_index`/`ctk_search` индексируют длинный материал в локальной FTS5-базе на `node:sqlite`; routing gate блокирует curl/wget до выполнения. Есть `ctk_stats`, `ctk_doctor` и Settings с live-занятостью контекста. Нет сторонних runtime-зависимостей.

Tide Memory: долгосрочная память, которая намеренно забывает. Важное сохраняется, остальное угасает. Попадание записи в контекст решает score доказательств `C = s/(s+2)`; ниже порога (0,35 по умолчанию) она не попадает. События затухают по периоду полураспада (30 дней, или 7 при эмоции), факты не затухают. Замененные записи сохраняются с пометкой stale, а не удаляются. Вспомненные строки входят в контекст и реально тратят немного токенов. Без embeddings, сетевых вызовов и облака.

База знаний Markdown-as-database для агентов DSH: десять инструментов kb_* (включая kb_register для существующих заметок), стабильные TID, ссылки [[node]] без копирования текста, раскрытие [[tscl]] на месте, ограниченное чтение, структурный lint tscl, поиск библиотеки сначала в workspace, git-снимки и граф узлов. Встроенные prompt и skill направляют агента к kb_* вместо ручных docs/.

Локальная база знаний DeepSeek Harness: пять инструментов для импорта Markdown, обычного текста и PDF, поиск BM25 или гибридный BM25 с необязательными локальными embeddings и ответы с цитатами источника. Работает офлайн без сервера БД. Требуются Node.js 18+ и Python 3.9+; для PDF нужен pymupdf.