Плагины

Мультиплатформенная панель баланса и использования API для веб-интерфейса DSH: балансы DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita и xAI под композером, расчётная стоимость за сессию и за подагента с пиковыми/внепиковыми тарифами DeepSeek, автоматическое обнаружение ретрансляторов, настроенных в параметрах DSH, а также опциональный перетаскиваемый виджет-кит.

dsh · dsh-plugin · deepseek · deepseek-harness · deepseek-harness-plugin · ai-companion · desktop-pet · character-card · local-first · privacy · jingling · 鲸灵

Генерация полных AI-песен и BGM по промптам или текстам, с созданием референсного аудио и расширением песни.

🌊 Постоянная закреплённая и полностью настраиваемая панель баланса/использования для DeepSeek Harness — тепловая карта активности, сравнение по двум каналам, работает только локально и ориентирована на приватность.

Доступ к DSH с телефона или извне: публичная ссылка Cloudflare Quick Tunnel, прямой LAN-доступ HTTP/HTTPS с автоматически созданным самоподписанным сертификатом, token-аутентификация и gzip. Плавающая панель со значком телефона и QR-кодами, настройка публичного URL/LAN-порта, боты WeChat/Feishu/Telegram с мониторингом каналов и уведомлением о завершении сессии. Для DSH 0.2.x, также работает с 0.1.2-rc.1+.

Ленивый режим старшего разработчика Ponytail: 6 навыков, адаптированных из DietrichGebert/ponytail.

Семантический поиск, управление ресурсами, автоматическое восстановление (раздельные пространства пользователя и агента) и память сессии для DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob по URI viking://, управление ресурсами memadd/memremove, статус наблюдателя memqueue, захват сессии memcommit и создание плейбуков навыков memlearn.

Фоновый оверлей с сетью частиц для веб-оболочки DSH: полноэкранный, прозрачный для кликов, без зависимостей времени выполнения.

Использует вход ChatGPT из Codex CLI как маршрут LLM `openai-codex` и добавляет элементы управления GPT Auth в настройки DSH Web.

Стратегии повтора и фолбэка LLM на основе ролей.

Мост к устройствам HarmonyOS: цикл автоматизации hdc — скриншот/установка/лог/крэш/UI-автоматизация — с read_image, официально-приоритетными версионированными знаниями API (SDK .d.ts + офлайн-документация в комплекте) и линией сборки/подписи/линтинга через DevEco CLI.

Рабочий язык для каждой модели: упорядоченные regex-правила связывают ID моделей с кодами BCP 47. Перед отправкой DeepSeek Flash переводит запрос на язык модели, а после каждого хода переводит ответ обратно. Исходный ответ и фактически отправленный текст можно отображать отдельно в самом чате; системный промпт требует от подключённых моделей сохранять рабочий язык. При сбое под сообщением появляется предупреждение. При совпадении языков перевода и затрат нет.

Убирает вырожденные циклы рассуждений из видимой модели истории, чтобы они не повторялись вверх по цепочке в следующем ходе. Находит два шаблона — многократный повтор одной фразы и чередование коротких фраз — и заменяет совпавший фрагмент на месте; дополнительный аварийный выход прерывает ход, который сам не останавливается.

Автосжатие сначала создаёт заметку передачи: когда сессия приближается к порогу токенов, просит модель сохранить checkpoint проекта в workspace, а затем может запустить новую сессию с инструкцией продолжить и отложить старую. Заметка должна быть записана в текущем цикле сжатия, а раздел conclusions — действительно измениться, чтобы не прошёл устаревший или лишь затронутый файл.

Постоянный ИИ-компаньон для DSH: исследует Bilibili, взаимодействует с контролем разрешений и развивается благодаря основанным на фактах воспоминаниям, меняющимся интересам, смоделированным эмоциям, социальным отношениям и самостоятельным задачам.

Рабочая среда PPT: 11 инструментов ppt_* создают, редактируют, реконструируют, проверяют QA и экспортируют слайды из текстового проекта PPTD. Пять семейств дизайн-систем, темы, анимации, постеры и инфографика.

Заменяет кнопку модели в композере DSH двухуровневой панелью (список провайдеров, затем поиск моделей) и непрерывным перетаскиваемым ползунком усилия рассуждения: сине-фиолетовая заливка, туманности и звёзды на высоких уровнях, отдельный цвет каждого уровня. Выбор модели оставляет панель открытой и ставит ползунок на средний уровень модели. Основа — Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (указан в README); панель, захват слота, офлайн-тесты и документация новые.

Анализирует использование диска Windows, сравнивает сканирования и управляет очисткой кэша и переносом среды разработчика в DSH Web.

Три инструмента Zhihu для DSH: поиск по сайту, глобальный веб-индекс Zhihu с фильтрами домена и даты, поиск ответов Zhida. Есть встроенная карточка настроек и результаты с указанием источников.

Добавляет в DSH Desktop переключатель между веб-чатом DeepSeek и рабочим пространством Harness.

Локальный RAG по базе знаний литературы: 10 инструментов (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), гибридный поиск BM25 + вектор + реранкер, ответы на вопросы со ссылками и кликабельными DOI, полностью локальные эмбеддинги bge на однофайловом индексе SQLite. Требуется Python 3.9+ с pymupdf, faiss-cpu и sentence-transformers; установщик `npx dsh-kb-rag-install` всё это настраивает и заранее скачивает модель.

Стратегия повторных попыток и резервных моделей LLM на основе ролей.

Ищет плагины DSH в каталогах сообщества и GitHub/npm; ранжирует по релевантности, доверию, свежести и ограниченной популярности, а не только по звездам.

Нативные приложения для iOS и Android для удаленного управления DeepSeek Harness с сквозным шифрованием, просмотром рабочих пространств и обновлениями сессий в реальном времени.