Плагины

Adds AMD Radeon Cloud as a model provider in DeepSeek Harness, with reasoning-effort levels declared per model. The provider definition ships in the plugin's own patch layer rather than in your profile.

Elaborates a one-line seed into a concrete, executable prompt behind a semantic fidelity gate (five violation classes, targeted repair, unconditional re-audit); already-precise instructions pass through near-unchanged; bare signals like a number infer their pending anchor from the conversation or refuse to guess; short directives expand inside a degree contract; conversational messages get typo-only touch-up; one-click revert with version history.

Требуется отдельное приложение для телефона в виде APK — сначала установите его, а не только этот плагин. Скачать: https://github.com/Zoragyx/dsh-phone-pair/releases; без него компьютеру не с чем связываться. Этот пакет предназначен для компьютера: он включает upstream-плагин сопряжения remote-web-ui через Cloudflare quick tunnel и фиксированный поддомен ретранслятора, чтобы после одного сканирования телефон оставался подключённым откуда угодно.

Browser provider для DeepSeek Harness: выполняет веб-задачу по шагам в реальном браузере, используя индексированную таблицу действий вместо HTML или снимков. На шаг — одно решение Jev вместо полного хода модели; медиана benchmark репозитория 1,1 с против 2,8–3,6 с на ход chat-model. В беседу возвращается только вывод, контекст не растёт вместе со страницей. Цели берутся с только что прочитанной страницы; изменившуюся страницу перечитывает. Использует браузер Session и не трогает ваш обычный Chrome, если не включить attach mode.

Предлагает четыре настраиваемых уровня краткости и отдельные переключатели reasoning effort, web search и subagents в заголовке беседы и на странице Settings. Ограничения длины вывода нет.

Диспетчер главной модели: шесть пулов (economy/mechanical/main/hard/vision/review), ранжирование и pins reasoning-effort по маршруту. Watermarks контекста 50k/90k/130k: раннее делегирование; принудительно: fork backup-сессии → handover → сжатие → продолжение без потери текущей работы субагентов. /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover управляют циклом. Agent Teams (опц.): постоянные teammates, общая доска. /vision: изображения для текстовых моделей через vision-пул. Большие diff: тестировщик + независимый reviewer (поэтапная проверка). Settings UI/README/языковые настройки (беседа/code-comment/документ): 11 кодов (en,zh,zh-TW,ja,ko,de,es,fr,it,pt,ru); UI следует locale DSH, кроме override. 3 skill: MySQL/Redis только чтение, сообщения commit, docs требований/дизайна.

Регистрирует в профиле DSH MCP-сервер преобразования URL в текст с настоящим браузером. `fetch_url` и `fetch_urls` отображают насыщенные JavaScript и защищённые от ботов китайские страницы (Zhihu, CSDN, Juejin, cnblogs) и возвращают чистый текст в JSON с диагностикой по уровням. `crawler_status` сообщает о доступности браузера. После установки нужна однократная настройка зависимостей Python.

Проверка базы данных Dameng DM8 только для чтения: 85 проверок и HTML-отчёт.

Мобильный клиент DeepSeek Harness без установки приложения (PWA). Показывает сессии, фоновые задания, дочерних агентов, раунды целей, процессы и ожидающие согласования; позволяет общаться с любой сессией, видеть потоковые ответы и ход вызова инструментов, остановить работу в любой момент и переключить сессию или модель. Есть боковая GUI-панель. Ранее dsh-taskwatch; npm-пакет теперь dsh-in-hand.

Постоянный стек многошаговых задач для агентов DeepSeek Harness: `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` и команда `/focus`; автоматической инъекции промптов нет.

Показывает заполненность контекста по диапазонам, порог сжатия для каждой сессии, рассчитанный по окну модели, стоимость шага по тарифам чтения и записи кэша, попадания в кэш, баланс DeepSeek с пиковым и непиковым тарифом и передачу управления одним нажатием. Не вызывает модели и не расходует токены.

Exposes the models already configured in DeepSeek Harness through an OpenAI-compatible gateway, so other local projects can call them with any standard OpenAI client. Multiple provider candidates share one named group with ordered, balanced or random dispatch; upstream failures before any output switch to the next candidate transparently, and rate-limited requests are retried after the provider's backoff. Per-candidate call statistics (attempts, answers, failures, token/TTFT totals) appear as badges in the settings page, and daily aggregates persist to a local file with a 30-day heatmap and trend view. Until you create a key in the UI, the endpoint accepts calls from anyone who can reach it; keys (stored as SHA-256 hashes) then turn authentication on, and the endpoint stays locked even after the last key is revoked. Exposing the optional LAN listener without a key leaves the port open to the whole network. Runs on DSH 0.1.2-rc.1 through 0.1.7-alpha.1 and later.

Brings SenseNova (日日新) models into dsh with a per-key rotation pool: paste any number of API keys and requests rotate across them, a 429 rate-limit immediately retries on the next key with per-key exponential-backoff cooldown, local RPM pre-throttling avoids the limit instead of reacting to it, and an exhausted pool answers 503 with Retry-After so a 429 never reaches the caller. Ships a built-in model catalogue that works offline and refreshes from /v1/models, plus a settings card with masked keys, per-key probing and removal.

Управляет skills (SKILL.md) и MCP-серверами в настройках DSH глобально или по проектам; изменения действуют сразу.

Плагин DeepSeek Harness сообщает модели на каждом ходу фактическую загрузку контекста, измеренную хостом, и не даёт сводкам после сжатия утверждать, что контекст почти исчерпан.

Индикатор периода оплаты и баланса под композитором DSH показывает баланс аккаунта, стоимость текущей беседы, пиковое/непиковое время и обратный отсчёт до переключения. Правила учитывают официальные праздники и выходные в Китае. Стоимость измеряется по снижению баланса между обновлениями в режиме простоя, которые плагин делает каждые 60 секунд.

Создаёт сцены продуктов Blender в DSH с редактируемыми рецептами, импортом моделей, предпросмотром и выводом PNG/MP4; включает рабочую панель и настройки агента.

Долговременная межсессионная память на локальной службе Go (около 50 МБ ОЗУ, SQLite-vec и утверждения с усиленной проверкой): мгновенно добавляет воспоминания к каждому сообщению пользователя, импортирует транскрипт в конце сессии и предоставляет memory_search/memory_logs/memory_ingest. Установка: dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge. Это только протокольный мост; dsh plugin add не устанавливает службу Go. Сначала установите и запустите её по README; до запуска инструменты молча возвращают пустой результат.

Добавляет при наведении к каждому сообщению действия Recall, Delete и Delete-onward. Долговечные tombstone-записи только с добавлением удаляют содержимое одновременно из контекста модели и транскрипта; защита пустого содержимого не даёт старым удалениям ломать строгие providers. Проверено на DSH 2.0 desktop.

Bidi-safe RTL rendering for mixed Arabic and English text, a full Arabic interface pack (3,307 strings) registered through the DSH locale service, and three thmanyah cuts — Sans for the interface, Serif Text for reading, Serif Display for headings — placed behind whatever font the app itself is set to.

SenseNova Token Plan credit panel rendered as a config card on the Harness Plugins page: per-pool quota windows (5h and weekly), grant balance and per-model consumption from the SenseNova console API, with in-panel login and automatic token renewal. Three opt-in switches, off by default, register SenseNova models and the Xiaohuanxiong upstream as LLM providers and expose an image-generation tool to the agent.

Оповещения о бедствиях в реальном времени для DeepSeek Harness: землетрясения в Японии (P2PQuake) и телеграммы JMA EEW, цунами и погодные, глобальные землетрясения (EMSC/USGS) и цунами NOAA, землетрясения в материковом Китае (CENC через Wolfx) плюс предупреждения о ливнях и геологических опасностях с nmc.cn, а также предупреждения NWS (США/Канада) и ECCC о наводнениях, осадках и нагонных волнах — сопоставленные с вашими наблюдаемыми регионами и порогами.

Поддержка рассуждений DSV4.1 с мультимодальным контекстом и ограниченным принятием артефактов для DeepSeek Harness

Локальная читалка TXT в боковой вкладке и ИИ-помощник без спойлеров: модель видит только прочитанное — текущую главу, конец предыдущей и файл контекста книги, который растёт по ходу чтения. Фрагменты, мысли и ответы становятся структурированными Markdown-заметками для экспорта в Obsidian; полный текст открывается только после отметки книги как прочитанной.