Плагины

Шлюз многопользовательской авторизации для веб-интерфейса DSH: при первом посещении создаётся аккаунт администратора; администраторы добавляют пользователей и управляют ими в панели настроек GUI; обычные пользователи видят только свои разговоры, а неавторизованные посетители перенаправляются на /login.

Установка mcp-unity в один шаг для DeepSeek Harness: встроенный MCP-сервер без ручной настройки позволяет агенту управлять редактором Unity через 34 инструмента — сцены, игровые объекты, трансформации, материалы, префабы, пункты меню, режим игры, тесты и журналы консоли — с автоматическим переподключением.

Сопоставляйте модели и token budgets с каждой ролью, а затем позволяйте DSH делегировать специализированные subagents по типу задачи. Охватывает архитектурный анализ, UI/UX, реализацию кода, изучение codebase и исследование документации, с автоматической настройкой плюс reasoning effort и правами на инструменты для каждой роли.

Автономный второй мозг для DeepSeek Harness — автоматически захватывает устойчивые диалоговые знания в локальное хранилище Markdown (пользовательская дедупликация, поиск CJK, совместимость с git), с графической базой знаний и интерактивным графом знаний (фильтр легенды, цветовая кодировка по временному измерению, выделение рамкой, слияние, удаление, экспорт/импорт PNG).

Двусторонний канал iMessage для DeepSeek Harness через Photon: белый список отправителей, команды сессии, одобрения и вопросы в чате, а также страница Настроек для авторизации устройства и настройки размещённой линии.

Предоставляет агентам DeepSeek Harness нативные идентификаторы на основе открытого протокола Agent Network Protocol (ANP), а также прямую, групповую, почтовую и Agent-to-Agent коммуникацию на основе идентификаторов.

Шлюз входа для веб-интерфейса dsh: аутентификация по паролю или общему токену, сессионные куки, ограничение скорости, CLI управления пользователями (манифест dsh.bundle с версии 0.4.1, подключение одной командой `dsh plugin add`).

StrataGate даёт DeepSeek Harness эволюционирующую долгосрочную память по принципу local-first для пользовательских предпочтений, проектных решений, диалогов и результатов инструментов между сессиями; она наслаивает историю с настраиваемым пользователем временным затуханием, укрепляет воспоминания через использование в реальных ответах, показывает учитывающие рабочее пространство счётчики использования и сохраняет извлечённые доказательства прослеживаемыми до исходных сообщений.

Чип стоимости в композере: рассчитывает расходы на API DeepSeek текущей сессии сообщение за сообщением по официальной таблице цен (вкл. политику пиковых/непиковых часов от 2026-08-17); при наведении — разбивка, итог за сегодня (DSH) и баланс аккаунта. Только модели DeepSeek.

Набор для исследовательского агента: управление долгосрочными целями с проверяемыми цепочками доказательств, планирование по cron, команды экспертов из нескольких агентов, самоэволюционирующая исследовательская память (воспроизведение FTS5 + RRF), рабочие пространства проектов и кастомный UI рабочего пространства.

Панель структуры в реальном времени для страницы сессии DSH Web: вопросы пользователя плюс дерево заголовков Markdown (H1–H6), обновляющееся вживую во время стриминга, с подсветкой при переходе по клику, управлением глубиной раскрытия, поиском и избранным по сессиям.

Создает, читает и редактирует DOCX, PDF, PPTX и XLSX через /documents, /pdf, /presentations и /spreadsheets. Рендерит страницы для проверки макета, а выделенное в боковом предпросмотре превращает в запрос на правку для сессии. Требуется Python 3.10–3.13.

Одна сессия может читать, записывать и запускать bash в нескольких папках, а не только в основном корне. Дополнительные корни регистрируются в боковой панели Folders или командой /workspace-folders (inherit/read-only/read-write). Они используют файловый барьер и разрешения OS sandbox основного корня; новых инструментов нет.

Отправляет события запроса, подтверждения и завершения сессии на внешний webhook. С token-аутентификацией можно ответить, подтвердить, проверить статус или продолжить сессию с телефона. npm: dsh-my-remote

Наблюдаемость и Git-инструменты: постоянный межсессионный журнал аудита событий с API запросов, боковая панель мониторинга ресурсов, структурированные Conventional Commits и инкрементальная проверка diff перед коммитом. npm: dsh-my-observability

Показывает навыки глобально и по проектам и позволяет включать их отдельно для каждого проекта. Отключённый навык не добавляется в соответствующую сессию. npm: dsh-my-skill-manager

Плагин сам отображает все fenced-блоки: Markdown для текста, код с подсветкой highlight.js для других языков, масштабируемые карточки mermaid. Также отображает context-body, копирует всё содержимое и экспортирует в MarkdownView. npm: dsh-md-render

Глобальная память и память проекта: добавляется в system prompt при старте сессии; перед редактированием в Settings требуется подтверждение. Агенту доступен инструмент memory_query только для чтения. npm: dsh-my-memory

Добавляет заголовок x-opencode-session для каждой сессии в запросы вывода opencode.ai и исправляет 400 MissingSessionID в шлюзе OpenCode Go. Только сервер, без UI. npm: dsh-my-opencode-session-header

Показывает расход токенов каждого запроса (состав контекста, долю попаданий KV cache) и задаёт бюджеты на ход/сессию с предупреждением или блокировкой. npm: dsh-my-context

Панель анатомии для органов Agent-Body: предоставляет живую панель показателей жизнедеятельности по адресу /anatomy внутри самого харнесса — органы, сердцебиение, журнал исцеления, счётчики самообучения и реальный поток пульса — считываемые напрямую из файлов среды выполнения, а не вводимые заново. Только хост, без клиентского бандла и без этапа сборки.

Движок контекста Zero-residence: большие полезные нагрузки инструментов вытесняются из активного контекста в доступное для запросов хранилище, и остаются только детерминированные указатели, поэтому число токенов запроса на каждый ход перестаёт расти вместе с транскриптом. Любое замаскированное содержимое восстанавливается дословно из журнала сессии по запросу — по идентификатору вызова инструмента или seq сессии.

Ядро органов Agent-Body: плагины как единое тело. Каждая команда становится нервным импульсом, который детерминированно активирует нужный орган и называет используемую способность; пульс с переменным интервалом (быстрее при тревоге, медленнее в покое) разносит директивы оператора, проприоцепцию и предупреждения гомеостаза по системе; рефлексы срабатывают без вызова модели; сбои идут через детерминированную атрибуцию (инструмент/аргументы/права/тайм-аут/сеть), предписание и цикл перепроверки, а ошибки аргументов никогда не повторяются сами. Отсутствующий орган компенсирует орган с наибольшим пересечением способностей, а схемы инструментов фильтруются по текущему намерению (измеренное сокращение 84,7 %, воспроизводимо в репозитории). Это ядерный пакет плагинов в репозитории agent-body.

Готовые инженерные процессы для DeepSeek Harness: инструмент dev_task, который контролирует переходы между этапами, артефакты, проверку, ревью и область коммита, плюс веб-воркбенч для установки проектных или пользовательских навыков и правил.