Плагины

Зрение для любого маршрута DSH: вставляйте изображения в веб-композер с автоанализом по намерению, делегируйте чтение изображений рабочего пространства субагенту зрения Kimi/MiniMax и материализуйте вставленные оригиналы для правки.

Мост зрения с автообнаружением для текстовых агентов DeepSeek Harness: автоматически находит модель, умеющую работать с изображениями, среди ваших настроенных провайдеров и возвращает описания картинок обычным текстом через инструмент зрения.

Адаптер DeepSeek с поддержкой зрения: модель со зрением описывает входное изображение, а затем текстовая модель DeepSeek рассуждает по этому описанию.

Зрение по требованию для текстовых моделей DeepSeek: загрузите изображения, и модель вызовет инструмент view_image, опирающийся на любой OpenAI-совместимый endpoint зрения (по умолчанию Qwen/DashScope).

Плагинное зрение для текстовых моделей в DSH: нативное взаимодействие для понимания и генерации изображений, автоматизация GUI, многоуровневая память доказательств и кэш.

Локальное структурированное зрение для текстовых агентов: изображения уходят в локальный OpenAI-совместимый VLM и возвращаются как JSON-доказательства (сводка, дословный OCR, области вёрстки, сущности и связи, цвета, явная неуверенность), с защитой от галлюцинаций и необязательным мостом вставки и загрузки; без облачных затрат, изображения не покидают машину.

Кодировщик синестезии для DSH: модель зрения переводит изображения в компактный структурированный пространственный текст (холст/элементы/координаты в процентах), давая текстовым LLM понимание изображений на уровне пикселей через инструмент `mm_vision`.

Направляет изображения из чата в фиксированную OpenAI-совместимую модель зрения, возвращает фактические наблюдения выбранной основной модели и переиспользует наблюдения в рамках сессии при повторах, сжатии и перезапусках.

Подключает DSH к локальному Beav для работы с Xiaohongshu (RED/RedNote) и социальными медиа: исследование тем, знания, копирайтинг, изображения, аудио и короткие видео с подтверждениями и отслеживанием артефактов.

Минимально совместимый первый ход для корневых веб-сессий: начинается с постоянных bash и str_replace_editor, убирает автоматический контекст рабочего пространства и навыков, затем восстанавливает выбранный пресет после первого вызова инструмента или ответа; включает постоянный переключатель в композере.

Автоматически заполняет уровни усилия reasoning, окна контекста, лимиты вывода и модальность изображений для моделей от неофициальных (пользовательских) провайдеров, используя данные models.dev.

Необязательная pixel-neon arcade-тема: шрифты Fusion Pixel, анимированные иконки whale-girl, свой crosshair и перетаскиваемые окна деталей; сохраняет светлую/тёмную/system темы. v0.3.2 добавляет локальную настройку отображаемого имени, улучшает мобильное меню и предлагает optional source patch для arcade home, переходов и telemetry HUD.

Обои-скин для DSH Web UI: пресеты, URL изображения или загрузка файла и слайдер прозрачности, который растворяет интерфейс, открывая обои.

Постоянный скин с обоями для веб-профиля dsh: статичное изображение или приглушённое зацикленное видео в качестве фона приложения, полупрозрачные панели и плавающая панель выбора.

Статистика использования токенов для DeepSeek Harness. Использование по каналам с балансами и квотами планов основных провайдеров, оценки затрат в юанях и графики по дням — раздел в боковой панели настроек.

Значок «余额» в правом нижнем углу веб-интерфейса DSH: при раскрытии получает лимиты плана OpenCode Go выбранного провайдера или предоплаченный баланс DeepSeek, а также локальное использование токенов и оценки расходов по ценам.

Дашборд использования по вендорам: KPI по токенам/кэшу/выводу для каждого провайдера, тепловая карта на 53 недели, график тренда с почасовым видом «сегодня», детализация по моделям, оценка стоимости, экспорт в CSV и карточки здоровья (TTFT, скорость генерации, пиковый контекст, доля ошибок).

Добавляет раздел «用量» на страницу настроек DSH, показывающий использование вашего MiniMax Token Plan (окна в 5 часов и неделя с обратным отсчётом до сброса), разбивку по моделям и бонусные кредиты на видео; получает `/v1/token_plan/remains` через доверенный плагин, хранящий API-ключ, и автоматически скрывается, если ключ не настроен. MIT.

Набор плагинов DeepSeek Harness: инструменты qwen_vision (понимание изображений через Qwen-VL) и qwen_generate (text-to-image через Qwen-Image) для текстовых моделей

Набор инструментов зрения для DeepSeek Harness — CLI-инструменты glance, ground, detect, crop для понимания изображений текстовыми агентами

Баланс и живое использование сессии для веб-интерфейса DSH: кнопка баланса в заголовке (слева от журнала сессий), выпадающий список с балансом аккаунта, разбивкой токенов в реальном времени (промах/попадание кэша, запись в кэш, вывод), долей попаданий в кэш и оценками стоимости по официальным тарифам с авто-переключением пиковых и непиковых часов.

Плагин генерации изображений для DeepSeek-Harness. Получите API-ключ Yali AI: https://api.yaliai.com/

Плагин скинов DSH: популярные обои Alphacoders в качестве фона веб-интерфейса DeepSeek Harness (галерея, поиск, загрузка локальных изображений, светлая/тёмная маска)

Подключаемое зрение для текстовых моделей DeepSeek Harness (dsh): инструмент `vision` со встроенными дешёвыми/бесплатными пресетами VLM, пакетным анализом нескольких изображений, приёмом изображений через вставку и веб-страницей настроек с горячей перезагрузкой.