Плагины

Одно общее хранилище Obsidian для всех агентов: ядро на Python без зависимостей (search/promote/adjudicate/forget), шаблон хранилища, плагин dsh (memory_search/show/submit/status).

Единый слой памяти для любого AI-инструмента и агента: инъекция Context Bundle, воспроизведение в момент промпта, инструменты MCP и захват треда DSH по завершении хода.

Импортируйте историю чатов claude-code / codex / reasonix / zcode в сессии dsh: привязка к рабочему пространству, сохранение вызовов инструментов, защита от слишком больших сессий, восстановление сжатия zcode.

Переносит опыт чата deepseek.com (веб/приложение) в DSH: редактируйте промпт и перегенерируйте ответы на месте, с постраничной навигацией версий <i/N> для каждого сообщения (древовидная модель, устойчивая между диалогами).

Среда PTC для DeepSeek Harness: запускает написанные моделью программы в moejs — движке JavaScript, целиком реализованном на Go. Это долгоживущий вспомогательный процесс внутри файловой песочницы dsh.

Ищет по китайской Minecraft Wiki через MediaWiki API и преобразует сырой текст в удобный для ИИ вид: поиск, вводная часть страницы, полная страница в Markdown и случайная запись. Перед передачей модели удаляются шаблоны, ссылки-примечания, изображения и межъязыковые ссылки. Архив заморожен: оставьте закреплённую версию.

Набор оформления веб-интерфейса: галерея из 7 тем, каждая с полной картой из 122 токенов --dsw-*, и переключение в один щелчок с сохранением в настройках. Material You извлекает цвета обоев и строит динамическую палитру; есть общий регулятор скругления углов. Темы накладываются поверх официального оформления, поэтому режимы light/dark/auto остаются рабочими. Архив заморожен: оставьте закреплённую версию.

Заменяет строки редактирования/записи в чате официальным нативным видом. В раскрытии — карточки файлов с типом, числом добавлений/удалений, сворачиваемыми блоками, подсветкой, переключением +/- и объединённым diff с реальными номерами строк; ширина контекста настраивается. Есть beta-инструмент patch для атомарного применения нескольких изменений в формате *** Begin Patch; по умолчанию off. Архив заморожен: оставьте закреплённую версию, автор больше не адаптирует её к новым DSH.

Добавляет сменные backend для встроенных web_search и web_fetch; выбор выполняется для каждой сессии в меню composer либо командами /setup-search и /setup-fetch. Поиск: DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar и серверный поиск моделью. Fetch: локальный HTTP с allowlist частных сетей, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily и Tinyfish.

Семантический поиск для meow-memory только для чтения: локальный векторный индекс bge-m3 по записям памяти и репликам диалога, граф знаний и дословное восстановление реплик. Не записывает данные обратно в хранилище и требует meow-memory.

Независимые персоны и адаптивные стили для рабочих пространств и бесед, одобренные настройки общения и маршрутизация по ролям к зарегистрированным моделям DSH, включая модели из provider-плагинов Codex и Claude Code.

Три пресета Agent с отдельной постоянной памятью: 鲸鱼娘Agent预设 (разговорный упрощённый китайский, зовёт пользователя 主人, ласковый характер по-цундере), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (может возражать, уклоняться или быть холодным; меньше нежности) и 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (исходная личность, чувства только к пользователю, сдержанность в группах). Все используют официальную минимальную композицию (один постоянный shell) и инструменты чтения/записи файлов, glob и grep. Файлы whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md, whale-loli-v3-naughty.md читаются через whale_memory, whale_memory_v2, whale_memory_v3; память не пересекается. Диалоги сжимает billion-context; этот плагин считает сводки свидетельством и позволяет запросить подробности.

Подключает библиотеку Zotero на компьютере к DSH: можно просматривать и искать статьи в боковой панели, читать метаданные, заметки и полный текст PDF, а также одним щелчком добавить цитату, фрагмент или целую коллекцию в диалог, чтобы модель отвечала по вашим источникам.

Локальная память «все в одном»: файлы JSONL для scope (session, project, global или собственного имени) с дедупликацией по scope; пять инструментов модели (memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), автоматическое извлечение, жесткие правила в pre-step агента и панель настроек. Поиск сочетает лексический IDF с локальным embedding backend, который можно установить и настроить в панели.

Добавляет Delete в меню сессии в боковой панели DSH. Если есть subagents, сессия со всем деревом потомков перемещается в корзину через atomic rename каталога — никогда не копируется. Панель корзины поддерживает поиск по заголовку и полному тексту, фильтр workspace, сортировку, просмотр журнала чата каждой сессии, восстановление и окончательное удаление. При удалении очищаются workspace slot, pin, archive flag и запись projection-cache, поэтому восстановление возвращает сессию на прежнее место в боковой панели. Окончательное удаление также удаляет связанные schedules и опустевший project directory. По отчету автора, проверено на DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2; сканирование всего profile не выявило остатков.

Подключает DeepSeek Harness к 3Chat через OAuth для поиска клиентов и диалогов, получения контекста, отправки сообщений после подтверждения и отслеживания пакетной рассылки.

Преобразует однострочный черновик DSH в полное задание (роль, цель, ограничения, формат вывода). Побайтно проверенный порт linshenkx/prompt-optimizer: 3 режима и 10 идентичных шаблонов. История только с согласия, с цепочками версий и сравнением структуры; каждый запуск сообщает расход токенов. Без клика ничего не сохраняется и не отправляется.

Preset агента, лидер которого ничего не делает сам. Все вызовы инструментов, кроме административных, отклоняются на границе harness, чтобы задачу выполнял субагент; доступные модели ищутся один раз, затем модель выбирается для каждой задачи. Второй preset намеренно выбирает наименее подходящую модель.

Фиксированная кнопка в окне DSH перезапускает приложение и автоматически открывает его снова без окна консоли; щелчок правой кнопкой запускает встроенную самопроверку и создаёт один диагностический отчёт.

Отображает потоковые ответы ассистента в Markdown: нумерованные метки цитат и панель источников веб-поиска, встроенные изображения с подписями-источниками, формулы KaTeX, диаграммы Mermaid и подсвеченный код.

Компьютерное использование macOS с приоритетом AX для DeepSeek Harness: снапшоты accessibility со стабильными refs, фоновый ввод, ввод Unicode, меню и приложения, скриншоты set-of-mark, OCR на устройстве и проверяемые действия — 11 инструментов, подключённых к CLI macos-cu.

Augmentor для DeepSeek Harness: плагин DSH и расширение Chrome, которое управляет настоящим браузером пользователя из любой сессии DSH — живой снимок страницы, клик, ввод текста, вкладки — с сохранением чат-сессий в рабочее пространство.

Удалённый доступ к DSH Web GUI: QR-доступ в локальной сети, быстрые туннели cloudflared и обратное проксирование frp через ваш собственный сервер со встроенным порталом авторизации.

Типизированные решения Laya (`noul` да/нет, `choice`, `score`) как первоклассный сервис Cordis (`ctx.laya`) плюс видимые для модели инструменты `laya_ask` и `laya_plan`. Сам плагин ничего не устанавливает и не скачивает: он является клиентом сайдкара `laya-mcp serve`, который вы запускаете сами, и сообщает, что сайдкар не запущен, вместо непонятного сбоя при первом вызове инструмента.