Плагины

Отслеживает релизы DSH и плагинов, повторно тестирует точные опубликованные артефакты в одноразовых раннерах, публикует машиночитаемые доказательства совместимости и согласовывает управляемые проблемы после исправлений.

Запускает изолированные тестовые установки и smoke-тесты плагинов DSH во временных профилях, возвращая структурированные записи pass/fail и пакетные матрицы без изменения вашего реального профиля.

Единый привязанный пресет агента для DeepSeek V4 Pro/Flash в официальном API и opencode-go: минимально точный двухинструментальный бутстрап первого запроса, пути Pro/Flash с учётом модели и управление каталогом с учётом эпох для стабильности длинных сессий.

Плагин голосовых объявлений без зависимостей, управляемый событиями: без дополнительной модели, без затрат токенов. Озвучивает встроенным естественным голосом системы, поддерживает Windows и macOS; объявления финальных ответов, оповещения об одобрении и вопросах, необязательные уведомления о событиях (конец хода, завершение команды, изменение цели, ошибки инструментов, обновления задач), воспроизводимые финальные ответы и двуязычная визуальная страница настроек.

Подключает DeepSeek Harness к приложениям и сервисам, управляемым OOMOL, с постепенным обнаружением и выполнением Connector Action, а также встроенной панелью для управления подключениями Provider.

Выделенные маршруты моделей, инструменты и системные рекомендации для зрения, уплотнения, обзоров, подагентов, заголовков и генерации изображений.

Маршрутизирует подходящие команды оболочки через rtk для сжатия вывода инструментов и экономии токенов.

Адаптер LLM GitHub Copilot: вход через OAuth device-flow, обнаружение моделей в реальном времени через API Copilot, поддержка vision для моделей с возможностью работы с изображениями (gpt-4.1, gpt-4o), и два проводных протокола (Chat Completions и Responses API) с автоматической маршрутизацией эндпоинтов по модели.

Плагин оформления для веб-интерфейса DSH: 4 встроенные темы плюс пользовательские темы на основе изображений, где фото становится фоном всего интерфейса, а палитра подстраивается под его доминирующий оттенок.

Капсула квоты в правом нижнем углу, которая автоматически обнаруживает всех настроенных провайдеров (DeepSeek, OpenRouter, SiliconFlow, GLM, one-api/new-api, coding plans) и показывает баланс либо скользящее 5-часовое и недельное использование, с настройкой видимости по провайдерам, порогами предупреждений и поддержкой прокси; также запрашивает использование Volcengine Ark Agent Plan / Coding Plan через OpenAPI с подписью AK/SK, а также использование подписки ChatGPT Plus/Pro через вход по device-code прямо в плагине или файл авторизации Codex CLI.

Страница настроек возможностей по моделям: уровни усилия рассуждения с их точной формулировкой, входные модальности и лимиты токенов, оформленные как декларации или разреженные переопределения каталога.

Мобильный пульт Telegram, подключающий телефон к активной веб-сессии DeepSeek Harness: выбор рабочего пространства, а затем сессии (/sessions), /last для предыдущего вопроса/ответа, /model для смены модели и нативные ответы в формате Rich Message.

Шаблон для разработки плагинов deepseek-harness.

Независимый магазин плагинов сообщества для DeepSeek Harness: находите, устанавливайте и публикуйте проверенные плагины, инструменты и расширения.

Плагин файлового менеджера для DeepSeek Harness: дерево файлов, предпросмотр, markdown, подсветка синтаксиса, редактирование прямо в панели, интеграция с VS Code — глобальный файловый менеджер для DeepSeek Harness.

Выделяйте элементы браузера прямо во время Vibe Coding и отправляйте структурированную визуальную обратную связь агенту DeepSeek Harness.

Ревью плана с привязанными аннотациями и структурированной обратной связью, возвращаемой агенту.

Менеджер пула skills в боковой панели настроек: включение/отключение, пакетный импорт папок с подсказками при конфликте имён, проверка соответствия спецификации DSH и автоисправление в один клик на основе состояния, метки области действия system/project.

Мост ShiGuang Memory Engine (SGME): общая долговременная память для нескольких агентов через HTTP — дистилляция L0/L1/L1.5/L2, внедрение по сценарию, единый поиск и проактивные сигналы заботы (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), устанавливается как `dsh-sgme`.

Локальная observability токенов по четырём категориям: постоянные панели по сессии/провайдеру/модели/дню, тренды, сигналы бюджета и аномалий, оценки публичных тарифов, безопасный агрегированный экспорт и анализ использования или траектории сессии с явным согласием.

Выделите часть диалога и задайте по ней вопрос в боковом чате справа; переносите ответы AI обратно в основной чат напрямую или в виде резюме.

Режим обучения local-first: обучающие треды между сессиями с объяснениями по каждому источнику.

Живой DAG на основе проекций для субагентов и устойчивых рабочих процессов Session: статус и навигация, детерминированная раскладка глубоких цепочек, управление подгонкой/панорамированием холста и перестановка узлов текущей сессии.

Слой координации плагинов: плагины объявляют свои возможности, команды маршрутизируются к плагину-владельцу без вызова модели, схемы инструментов загружаются по требованию, экономя токены промпта, история запусков консолидируется в долговременную память в простое, а сбои классифицируются до любого повтора.