Плагины

Набор правил Lazy Senior Dev для DeepSeek Harness: 7 ступеней минимального кода (YAGNI, повторное использование, stdlib, нативные средства, установленные зависимости, одна строка, минимум) и шесть skills (основные правила, проверка избыточной архитектуры, аудит repo, журнал долга, оценка пользы, справка). `/ponytail`: lite/full/ultra/off; постоянная инъекция через config необязательна. Дословно поставляется из ponytail (MIT), без зарегистрированных инструментов, удаляется чисто.

v0.8.6 исправляет сбой запуска: runtime Host — optional peer, не установленная зависимость. TypeSafe Jev/System One включает 7 инструментов: `jev_decision` (1–25 параллельных типизированных вердиктов, без прозы), `jev_choose` (ранжирует 2–10 вариантов), `jev_batch` (1–20 текстов, 1–5 оценок, реальный вызов для каждого при ограниченной параллельности; сырые ошибки, без догадок), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 в фиксированном тесте из 27 вопросов, параллелизм 6). Ledger по умолчанию сохраняется в `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` минус локальные расходы с `quota.balanceSince`; нет endpoint баланса и выдуманных значений. Нет API key — явная ошибка; сбои изолированы по поверхностям. Клиент: refresh; сервер: перезапуск Host.

Панель в боковой панели DSH Web показывает расход и стоимость токенов: официальная usage API DeepSeek (траты за сегодня, динамика за 7/30 дней, разбивка по часам, история, стоимость и пиковые/непиковые тарифы) плюс детали сессий из локальных логов. Настройка не нужна: официальные цифры берутся через вход браузера, при переходе на логи источник помечается.

Анимированный питомец DSH Web с темпом вывода, подстраиваемым под модель, реакциями на состояние инструментов, сменными наборами персонажей и встроенным skill для создания и расширения анимаций.

Питомец-девушка-кит в углу веб-интерфейса DSH. Поёт под встроенную композицию, пока работает агент; при сбое вызова инструмента ей на голову падает стальная труба. Щелчок бьёт по тазу на ней (стоит 12 рисинок); после достаточного числа ударов она голодает и уходит просить еду, а рис появляется где-то на странице, чтобы она добежала и съела его. Перетаскивается в пределах окна; если схватить во время бега, вырывается и ворчит. Громкость и поведение настраиваются в Settings. Арт, эффекты и песня входят в пакет.

Раздел Settings DSH для управления локальным хранилищем знаний Sirchmunk: просмотр графа, управление кластерами, история аудита, метрики выполнения и настройки приватности.

Ищет, читает и записывает данные в базу знаний Outline из диалогов; для каждой записи документа требуется одобрение с защитой allowlist.

Контекст дизайна Figma для агента: читает дерево узлов фрейма, Auto Layout, заливки и типографику, определяет связанные переменные и создаёт снимок для сравнения с кодом. Включены четыре design-to-code skills. Подключение в один клик через страницу согласия Figma; собственное OAuth-приложение автоматически обновляет токены и никогда их не запрашивает и не показывает.

Вызываемый моделью инструмент `compact_agents` принудительно сжимает контекст всех активных сессий (основной, обычных subagent и участников AgentTeams). Занятые цели ставятся в очередь и сжимаются после завершения хода; по каждой сообщается число скрытых узлов и оценка токенов. Веб-форма задаёт пороги запуска/сохранения, бюджет вывода контролируемой фазы, автопродолжения и предварительного сжатия в конце хода, чтобы ответ не начинался с ожидания суммаризации.

Публикует урок в диалоге DSH: основу зависимостей, вопрос и рисунки Vault, выполненные в собственной палитре Vault.

Граф знаний кода с учётом веток для DSH: анализ вызывающих функций, влияния, трассировки и архитектуры для 158+ языков с проверкой актуальности; один инструмент-диспетчер, без MCP-сессий.

Регистрирует навык imagegen в реестре Skills, избавляя от ручного копирования файлов в `$DSH_HOME/skills`. Агент использует встроенную CLI `image_gen.py` с любым совместимым с OpenAI endpoint GPT Image для генерации по тексту, редактирования референса и вырезания с прозрачным фоном.

Скин клиента DSH Web в стиле Minecraft: палитра MC GUI, пиксельные фаски и логотип, оформление переключателей и две сохраняемые настройки. Необязательный пиксельный шрифт Minecraft AE размером 16 МБ хост выдаёт по запросу.

Скрывает выбранные рабочие области в боковой панели DSH и архивирует вместе с ними сессии, чтобы они не попадали в несгруппированный список. Полностью локально и обратимо. С `dsh-archive-manager` архивирование реальное и отменяемое, без него — только скрытие отображения. Восстановление в настройках.

Изучайте ERP в браузере и сохраняйте знания локально как личные данные. Настольное пространство Adapt ERP поддерживает сессии на нескольких сайтах, чат по центру и официальный Browser справа; перед записью требуется одобрение.

Нативная для DeepSeek Harness иммерсивная студия ролевой игры и система компаньонов. Объединяет независимые карточки персонажей с графовой памятью Hindsight.

Memory Fortress для DeepSeek Harness: пятиуровневая память по пяти направлениям, саморазвитие, граф знаний (SQLite+FTS5) и индикатор состояния. Локальная крепость памяти: пять направлений, саморазвитие, граф знаний и лампа статуса.

Тема Kaze Tachinu (The Wind Rises) для веб-интерфейса DSH: полноэкранные кадры фильма за стеклянными поверхностями, небесно-голубые токены взаимодействия, перерисованные векторные логотипы боковой панели и главного экрана, тематическая подсказка поля ввода и затухание внизу списка сообщений.

Канбан задач с приоритетом агентов для веб-интерфейса DeepSeek Harness по образцу codeg-plus: четыре столбца (todo / inProgress / attention / done), принимать задачи могут только люди, назначение связано с рабочей областью, есть комментарии и живая доска SSE.

Сохраняет видимость незавершённого списка задач между ходами. В начале каждого хода DSH очищает проекцию todos и ожидает повторной записи всего списка; при прерывании план остаётся в журнале сессии, но исчезает из UI. `todo_write` доступен только на запись. Один обычный session/event listener запоминает последний список для каждой сессии и добавляет его снова при `turn/start`, если остались незавершённые задачи. Без форка tool-todo и waterfall: проекцию нельзя заменить из-за несовпадения `stateVersion`, поэтому добавляется событие, обрабатываемое fold. Ограниченный охват: только незавершённые списки, максимум одно событие на старт хода, fail-open. Проверено контролируемым A/B на реальных сессиях через настоящую проекцию. Без зависимостей.

Стоимость токенов в реальном времени для чата, субагентов и всего дерева сессий. Встроенный snapshot `models.dev`: 7 провайдеров и 139 моделей с ценами; также учитывает опубликованные тарифы чтения/записи кэша, а для DeepSeek — официальные пиковые/непиковые цены. Цена каждого завершённого ответа видна в стенограмме; закрытые чаты считаются по журналу. Добавочный JSONL-журнал проекта фиксирует расходы по интервалам и сохраняет тариф, действовавший при оплате. Есть планы под денежный лимит, сценарии выбора моделей, документ плана на английском/китайском/русском и предупреждение о расходах без назначенной единицы.

Плагин DeepSeek Harness для организации диалогов с ИИ в исследовательские темы, отслеживаемые карточки знаний и повторно используемые материалы в интерактивном графе.

Аудируемый реестр токенов для DeepSeek Harness: собирает устойчивые к перезапуску итоги из постоянного журнала сессий, пересчитывает те же значения по исходным логам и сравнивает расхождения. Преобразует расход в стоимость по рабочему пространству, сессии, модели или поставщику; экспорт в CSV или JSON.

Автозапуск DSH при загрузке Windows и перезапуск службы одним нажатием из DSH. Постоянный supervisor, переживающий Host, не даёт DSH остаться выключенным при неудачном перезапуске. DSH запускается в скрытой консоли, принадлежащей supervisor, поэтому окно не появляется; есть кнопка перезапуска, текущий tokenized URL доступа и необязательный hook после старта.