Плагины

Глубокие ссылки на сессии, полный экспорт сессии (markdown/JSON), одобренный обмен сообщениями между сессиями с сопряжением, а также инструменты реестра команды, ротации и восстановления для работы с несколькими сессиями.

Проактивные пробуждения на уровне хоста для DeepSeek Harness: модель сама ставит будильники (однократно, с интервалом или по cron, с необязательным случайным разбросом), холодные сессии пробуждаются вовремя через session resume, инициированные моделью продолжения ограничены тихими часами и дневным бюджетом доставки, а тихие пробуждения завершаются proactive_reclaim и выпадают из контекста модели. Объявленные файлы расписаний идемпотентно синхронизируют JSON-расписания по glob в будильники хоста, min_idle_seconds откладывает пробуждение, пока целевая сессия не успокоится; веб-панель (раздел настроек, вкладка на сессию, живое обновление по SSE) управляет будильниками и историей — движок сердцебиения для ИИ-компаньонов и ролевых персонажей с собственным распорядком.

Автономное сжатие контекста моделью для DeepSeek Harness. mind_map анализирует контекст агента (стабильные seq ID, роли, вес токенов, границы очистки и инструкции clear-mind); clear_mind заменяет выбранный фрагмент истории контрольной точкой, созданной моделью, через штатную транзакцию сжатия. Пары вызов/результат сворачиваются в однострочный tombstone; напоминание срабатывает при длинном контексте и чрезмерном числе шагов за ход.

Позволяет текстовым моделям видеть изображения: когда приходит картинка с заглушкой вида \[image omitted because this model accepts text only], модель вызывает инструмент vision_describe, и плагин передаёт ссылку на изображение вместе с вопросом мультимодальной модели, повторяя попытку с резервной моделью при сбое. Настраивается на странице настроек и сохраняется через официальный API настроек.

Набор оформления веб-интерфейса: галерея из 7 тем (каждая — полное отображение 122 токенов --dsw-*) с переключением одним нажатием и сохранением в настройках, извлечение цвета обоев Material You, генерирующее целую динамическую палитру, и глобальный регулятор радиуса скругления. Темы работают поверх официальной системы внешнего вида как слои переопределения, а не в противовес ей, поэтому официальный ряд светлая/тёмная/авто остаётся рабочим.

Перехватывает строки edit/write в потоке чата, используя официальную нативную оболочку строк и поведение сворачивания; при разворачивании показывает карточки кода по каждому файлу с иконкой типа файла, статистикой добавлений/удалений, сворачиванием по блокам, переключением подсветки/плюс-минус, унифицированным diff с подсветкой синтаксиса и реальными номерами строк файла, а также настраиваемым отступом контекста. Также включает инструмент patch (бета, отключён по умолчанию), атомарно применяющий многоточечные многрофайловые патчи через конверт *** Begin Patch.

Поиск по сессиям в боковой панели, который строит собственный индекс вместо использования полнотекстового индекса DSH: переключение поиска по заголовку или содержимому в одном поле, результаты сгруппированы по сессиям с самым сильным фрагментом и тегами пользователя/ответа/инструмента, плюс инкрементальная синхронизация на основе водяных знаков, очистка архивированных сессий и теневая перестройка, никогда не блокирующая рабочий индекс.

Сочетает метод скелета кода Headroom (Apache-2.0) и оценщик TokenPilot (arXiv:2606.17016). Опубликованные данные: Headroom сообщает о снижении токенов на 20% для coding-агентов и на 60–95% для JSON при тех же ответах; TokenPilot — об экономии до 60% на длинных сессиях. Это показатели проектов, а не измерения или benchmark этого плагина. В DSH задаются профиль, порог Auto Compact и сжатие скелетом. Точное измерение токенизатором DeepSeek V4, сверка той же ревизии; на неподдерживаемых моделях fail-open сохраняет исходные результаты инструментов. Сжатие скелетом в ходе хода и итоговая сводка намерения внутри официального сжатия JSONL.

Контролирует локальный процесс шлюза workbuddy2api и предоставляет его модели как LLM-провайдера, считывая окна контекста и уровни усилий рассуждения из собственного эндпоинта моделей шлюза.

Плагин долговременной памяти NeatMem для DeepSeek Harness — тонкий REST-клиент к серверу neatmem

Неофициальная интеграция DeepSeek Harness с Unreal MCP для Unreal Engine 5.8

Сжатие контекста без потерь для DeepSeek Harness: самый старый фрагмент заменяется кратким изложением, а оригиналы остаются в журнале сессии.

Панель управления таверной для DeepSeek Harness: карточки персонажей, worldbooks и пресеты с изоляцией по сессиям, сводки памяти, сеть отношений персонажей, варианты сюжета в один клик и режим NSFW. Для полного опыта также нужны сопутствующие плагины dsh-muv-engine и dsh-muv-table, которые отрисовывают строку состояния, варианты сюжета и таблицы переменных.

Запрашивает китайскую Minecraft Wiki (API MediaWiki) и преобразует сырой вики-текст в чистый, читаемый ИИ вывод — поиск, вступление страницы, полный Markdown и случайная запись; шаблоны, ссылки, изображения и межъязыковые ссылки удаляются до попадания к модели.

Адаптер DeepSeek Harness для Context Mode: внутрипроцессные инструменты ctx_* для выполнения кода в песочнице и база знаний FTS5, плюс рекомендации по маршрутизации контекстного окна.

Добавляет разрешение workspace-write++, которое удерживает файловые инструменты внутри рабочей области, пропуская песочницу процессов Windows для исполняемых файлов из белого списка с подстановочными символами, таких как Git Bash.

Цитирование выделенного текста беседы в веб-композер в виде нативных чипов-ссылок для точечных дополнительных ходов.

Страница настроек «Модели+» для веб-интерфейса DSH: таблицы уровня рассуждений для каждой модели, входные модальности и флаги совместимости, сохраняемые через официальный конвейер настроек, с подстановкой метаданных models.dev и управлением API-ключами.

Привязывает каждый запрос к нативному уровню максимальных усилий и добавляет панель глубины рассуждений по модели/режиму со слайдером способностей 0–20, изолированные профили Velocity/Apex и офлайн-наборы инструментов рассуждения. Распространяется обфусцированной сборкой; коммерческое использование разрешено, реверс-инжиниринг запрещён.

Встраивает официальный weixin ilink-бот-шлюз в DeepSeek Harness (DSH): после привязки по QR-коду AI может сам отправлять себе уведомления в WeChat; после каждого ответа автоматически отправляется сводка о выполнении задачи; при завершении/блокировке цели уведомления отправляются автоматически; при необходимости одобрения/выбора — WeChat-уведомление. Есть собственный экран настроек (Settings → ClawBot: сканирование QR-кода, статус WeChat online/offline, ручная отправка, три переключателя автоуведомлений, переключатель прослушивания, отвязка, пользовательская иконка). В основе — официальный шлюз Tencent ilink (https://ilinkai.weixin.qq.com), без сторонних взломов и без собственного промежуточного сервера; сообщения отправляются только самому привязанному аккаунту.

Расширяет DSH на WSL: файлы дистрибутива можно читать, записывать, редактировать и искать. В зависимости от задачи ИИ запускает одну команду или открывает собственный терминал для нескольких. Введите `dsh` в терминале WSL, чтобы запустить DSH (подробности: `dsh help`); каждый открытый терминал может визуально взаимодействовать с ИИ.

Добавляет в разговор DSH Web редактор Monaco и панель дерева файлов с отложенной загрузкой, чтобы редактировать локальное рабочее пространство прямо в интерфейсе, не переключаясь на внешний редактор.

Персонализация агента: веб-панель UI (о вас, стиль и тон ответа, черты для заголовков/списков и эмодзи, язык вывода, пользовательские инструкции) и команды /soul, с ником/профессией/био/стилем/чертами/языком, собираемыми в системный промпт и повторно внедряемыми в активные сессии. Предоставляет soulConfig для других плагинов и инструмент set_persona, который агент может вызывать.

Финансовый количественный воркбенч и биржевой тикер: плавающий шар и панель-ящик, котировки рынков A/HK/US/глобального рынка в реальном времени, свечи K за несколько периодов и внутридневные графики на 5 дней, биржевой стакан глубины, поток капитала, тепловая карта секторов и инвестиционные исследования с ИИ.