Плагины

Слой поведения чата QQ для DeepSeek Harness через OneBot 11: файлы персоны в каждом ходе, файл людей по номеру QQ, выбор стикеров с вероятностью и pity, необязательные ответы без упоминания, субперсоны из участников группы и запланированные сообщения. При включении встроенного QQ-канала принимаются личные сообщения от любого пользователя QQ и сообщения любой группы, упомянувшей бота. Списка разрешенных отправителей нет: ограничьте аккаунт бота или не включайте канал.

Аудит только для чтения: проверяет, действительно ли HTTP-маршруты плагина DSH ограничены. Находит зарегистрированные маршруты по коду плагина и выполняет проверки только через loopback.

Окно мониторинга сервера в DSH подключается по туннелю к легкому агенту на вашем сервере. Показывает память, swap, нагрузку, диск, использование контейнеров и состояние QQ; позволяет очистить кэш и перезапустить контейнеры. Встроенный рабочий стол VNC нужен для ручного входа в QQ по QR и выхода. Агент хранится в репозитории (`server/monitor.py`), развертываете его вы.

Локальный защитник памяти DeepSeek Harness: наблюдает за heap Host и журналами сеансов, перехватывает слишком большие аргументы инструментов и по умолчанию выполняет очистку сеансов в режиме dry-run.

Плагин диагностической оценки для DeepSeek Harness: фиксирует подтвержденную конфигурацию Harness, запускает бенчмарк, сохраняет полный trace сеанса и относит сбои к модели, Harness, бенчмарку или среде.

Push-уведомления на телефон для DeepSeek Harness: перехватывает точку вопроса внутри процесса и отправляет ожидающий вопрос через ntfy relay. Ответ с телефона возвращается агенту как сообщение пользователя, если `tool-ask-user` запущен в `mode: timed`. С поставляемым режимом по умолчанию (`mode: legacy`) приходит только уведомление.

Регистрирует `im_say`: каждый вызов отправляет отдельное IM-сообщение через сервис проактивной доставки dsh-im, поэтому один ответ может прийти несколькими пузырями. `im_targets` перечисляет получателей, `im_target_add` добавляет их.

Git-панель с графами коммитов, diff файлов, управлением ветками/worktree и предварительным просмотром сообщений коммита с помощью ИИ.

Список задач в боковой панели DeepSeek Harness: группы, повторение по дням недели или месяца, календарь на месяц и инструмент агента для чтения/записи того же JSON-файла.

Создает из имеющихся скриншотов репозитория плагина 6-секундный бесшумный зацикленный hero reel: VP9 webm с настоящим alpha, GIF с фоном, обложку и manifest с длительностью сцен/sha256. Таймлайн точный: целые интервалы + переходы равны `durationMs`, последняя сцена переходит в первую (t=0 = t=duration). Без runtime-зависимостей: PNG через node:zlib, SDF-компоновщик карточек, единственный внешний бинарник ffmpeg обнаруживается при запуске. Есть панель выбора/порядка/генерации/копирования README Markdown и CLI-контракт `storyboard.json`.

Локальный голос GPT-SoVITS для DeepSeek Harness: запускает движок вместе с DSH и завершает его при выходе, озвучивает только помеченную строку и включает голос по умолчанию. Достаточно указать `runtimeDir` на локальную установку GPT-SoVITS.

Диктовка сохраняется в репозитории, а не в логе чата. Удержание кнопки или импорт WAV создает `voice-memos/<id>/` с `audio.wav`, отрисованной `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, временные метки сегментов, готовые к вставке цитаты) и `meta.json`. Перед отправкой браузер преобразует аудио в 16 kHz mono. Распознавание локальное: Harness `speechToText` с окнами по паузам или command worker, например `faster-whisper`. Если движка нет, заметка все равно сохраняется с явным статусом/причиной, без выдуманной расшифровки. Вкладка разговора «口述» с переходом по клику и копированием цитаты каждого сегмента, 3 инструмента (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) и HTTP-маршруты. Без runtime-зависимостей, 52 теста `node:test`, скриншоты в docs.

Android-студия видео для DeepSeek Harness: монтаж storyboard, генерация изображений/видео через несколько провайдеров с автоматическим failover, экспорт MP4 через FFmpeg, улучшение промптов и мобильная рабочая среда.

Ищет на BOOTH одежду, шейдеры, базовые модели, аксессуары, текстуры, анимации и реквизит для аватаров VRChat — в отдельной вкладке рядом с чатом или через два инструмента только для чтения. Перед запросом китайские ключевые слова переводятся на японский.

Управление Windows desktop для агентов DeepSeek Harness: окна и UI Automation, локальный Windows OCR, чтение браузера через Chrome DevTools Protocol (DOM-текст, JavaScript, клики по селекторам), естественный ввод мышью/клавиатурой, вкладки и панель управления. При первом запуске проверяет компьютер и создает собственную конфигурацию; отсутствующие возможности обрабатываются с ограниченным режимом. Только Windows 10/11.

Подключает DeepSeek Harness к открытым российским закупкам MCPTender, исходным документам и опубликованным поставщикам контрактов через личный API-ключ сервиса.

Подключает DeepSeek Harness к публичным федеральным закупкам США в MCP Bids и связанным объявлениям TED; инструменты документов ссылаются на источники, а вход выполняется по личному API-ключу.

Локальная генерация изображений ComfyUI для DeepSeek Harness: находит или запускает установленный на компьютере ComfyUI, создает изображение по текстовому запросу из чата и прикрепляет его к диалогу.

Проверяет `catalog.json` мини-программ WeChat: цена каждого действия должна быть целым `amountFen`, все шаблоны должны выводить цену через `money()`; также проверяются обязательные поля, дубли текста и пути изображений. Выдает список проблем и unified diff для `patch -p1`. 29 правил в 5 группах. Автоматически исправляются только старые суммы в yuan, строковый Fen и абсолютный путь изображения; сохраняются отступы, EOL и финальный перевод строки. Остальное сообщается с подсказкой, без догадок. По умолчанию dry-run; после применения файл проверяется повторно. Одна реализация для инструмента, панели и CLI; коды выхода 0/1/2. Без runtime-зависимостей, вызовов модели и сети.

Проверяемый учет стоимости токенов для DeepSeek Harness: оборачивает поток `llm/stream` и записывает каждый вызов — provider, модель, input/output/cache-hit/cache-write токены, источник usage и целую стоимость в nano-CNY по явной таблице цен. Агрегация по часу, дню и сеансу; экспорт JSON/CSV с предпросмотром dry-run без записи. Введенный вручную официальный счет платформы хранится отдельной колонкой с разницей факт минус оценка. Неизвестные маршруты provider/model остаются без цены. Без runtime-зависимостей, проверки баланса, уведомлений и анимаций.

Инструменты, адаптирующиеся к версии DeepSeek Harness: считывают версию DSH у менеджера плагинов и повторяют правила совместимости app-boot (`engines.dsh` сначала, затем peerDependencies `@deepseek-ai/dsh*`, сравнение с учетом prerelease и исключения для точной версии). Оценивают все установленные плагины и статически отмечают API, переименованные или устаревшие между v0.1.6 и v0.2.1. Есть панель диалога, инструмент агента и HTTP-маршруты state/scan/report. Только чтение, офлайн.

Англоязычный порт Windows Computer Use для DeepSeek Harness: 10 desktop-инструментов (computer, computer_batch, open_application, windows, ui_elements, clipboard, switch_display, app_skill, request_access, list_granted_applications) с UI Automation, контролем доступа по приложениям, английскими настройками, мини-карточкой прогресса, паузой/возобновлением Esc и поиском распакованного `koffi.node` в DSH 0.2.1. Форк copylee711/dsh-computer-use с теми же plugin id и именами инструментов, поэтому одновременно установить их нельзя.

Сводит длинные сеансы к фоновой аналитике и размышлениям, добавляет их как раздел system prompt и строит сводки уплотнения из подготовленной памяти. Есть страница настроек и поиск воспоминаний с указанием источника.

Перезапуск запускает сам агент, а не кнопка. После вызова единственного инструмента плагин ждет, пока все агенты и фоновые задачи на Host простаивают, показывает видимый 10-секундный отсчет (отмена кликом, прокруткой или клавишей), перезапускает DSH и пробуждает исходный сеанс для продолжения с последнего предложения. Кнопки и ручного ввода нет: запуск возможен только инструментом. Работает в официальном Desktop-приложении и официальном Web-клиенте; сторонние оболочки по умолчанию не поддерживаются. Только Windows.