Плагины

Стилистический слой перефразирует предупреждения о компромиссах: дешевый короткий путь с подвохом может описываться как дорога в магазин-конкурент, а длинный — как соблюдение правил. Движок создает диалог фиксированного формата с пятью параметрами (число сцен, плотность крылатых фраз, концовка, seed, preset), слайдером четырех уровней и `/bushaoxin`, вычисляющим шуточный «индекс изжоги» по журналу tool-call. Каждый текст завершается настоящим техническим выводом, отключить его нельзя. Без зависимостей и сборки; чистые функции.

Go (weiqi) для DeepSeek Harness: полный движок правил, встроенный AI трех уровней, оценка мертвых камней, необязательная проверка LLM, импорт/экспорт SGF и необязательный мост KataGo GTP.

npm `dsh-doudizhu-lan`: 斗地主 для 3 игроков по LAN в плавающем окне. Один компьютер открывает комнату/порт, двое входят по 6-символьному коду и адресу. CPU четырех уровней заполняют места; раздача начинается при трех игроках, можно играть одному или вдвоем. 54 карты/4 масти; ставки 1/2/3 или pass; landlord берет 3 нижние карты и держит 20. Ходы и первый участник торгов меняются по часовой стрелке. Чистые правила: 11 форм, большой joker > малый > 2 > A > K…3, масти не сравниваются, последовательности/пары/самолеты исключают 2 и jokers, rocket бьет все. CPU работает в authority и видит только свою руку, публичный журнал и счетчики; ID разыгранных карт выбирает только authority, руки не раскрываются. Без таймера для людей; 179 unit test.

Класс программирования для детей: запуск кода Python и LOGO turtle, объяснения, практика, проверка и пошаговый разбор программ.

Публикует выбранную в профиле или Models модель как OpenAI-совместимый HTTP endpoint: `/v1/models`, `/v1/chat/completions` со streaming SSE или без него, `/health`. Запрос может указать любую маршрутизируемую модель; если `model` опущен, используется текущий выбор чата, так что его смена переключает и endpoint. При включении модели можно предоставить индивидуально включенные Harness tools; вызовы выполняются runtime инструментов Harness и возвращаются до лимита раундов. Listener принадлежит плагину: `127.0.0.1`, `0.0.0.0` и перенаправленный через NAT порт работают с одним request path. Settings: bind address, port, API key с генератором, резервные provider/model, reasoning effort, CORS origin и timeout.

Принудительно запускает цикл check-fix-recheck при завершении задачи: выполняет tests/lint/audit, блокирует раунд с неисправленными проблемами и отмечает завершение только после трех подряд чистых полных проверок, затем уведомляет пользователя.

Уведомления рабочего стола Linux и сигнал для DeepSeek Harness отправляются процессом host и приходят при закрытой странице: завершение хода, ожидающие вопросы, подтверждения tools и ошибки. Использует `notify-send` и `paplay`, запасной вариант — `canberra-gtk-play`. Браузерная часть добавляет toast, Web Notification и синтезированный Web Audio сигнал как резерв. Настройки доступны в Settings или JSON.

Страница Source Control в стиле VSCode справа: постраничный граф commit с refs/diff, групповые изменения с stage/discard/unstage, commit-box с amend и ИИ-сообщениями, side-by-side/unified diff, создание GitHub repo/PR через gh CLI, двустороннее переключение HTTPS/SSH remote.

Предоставляет через StateDock Remote MCP Skills для общего плана, переноса контекста и обновления прогресса, не выполняя задачи и не планируя агентов. Для Harness 0.2.0-rc.2.

Пресет агента: одна сессия выполняет трёхэтапный автоматический процесс разработки — интерактивное проектирование с параллельными исследовательскими субагентами, разработку по целям с субагентами-ревьюерами/разработчиками и бюджетными реестрами пакетов, затем цикл исправлений по результатам приёмки.

Настройка формата ответа для СДВГ действует в одной сессии, а не глобально: используйте /i-have-adhd on|off в нужных диалогах; состояние сохраняется в этой сессии. Перенесено из ayghri/i-have-adhd.

Локальный арт-процесс для DSH: управляет установленными SD WebUI и ComfyUI через десять инструментов image_* и боковую панель Art Studio со встроенным холстом ComfyUI. Постобработка выполняется Python из этих установок (вырезание rembg, увеличение Real-ESRGAN, бесшовная плитка); после задания корня проекта ресурсы Godot записываются по путям res://.

Открытие боковой панели расширения передаёт ей текущую страницу. Добавляет hover, координатные клики, drag, цепочки действий, полный скриншот, локальную загрузку, список изображений и выбор подключённого браузера. Страница передаётся модели структурированным текстом с нумерованными элементами; действия ждут подтверждения, чувствительные поля маскируются. Расширение в том же релизе. Форк: https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

Мост к плагину редактора UnrealAgentLink: редактор Unreal Engine подключается по WebSocket к 127.0.0.1:17860, агент управляет им через 12 инструментов, охватывающих 170 команд каталога (actors, levels, blueprints, materials, PCG, screenshots, logs, undo).

Направляет веб-поиск DSH через модель текущей сессии и собственный сервер поиска.

Закрепляет выбранный фрагмент завершённого сообщения пользователя или ассистента как исходный текст и сохраняет его во входе модели после сжатия. По умолчанию добавляется по запросу; также можно перенести в нейтральный постоянный системный промпт или выделенный раздел. Сверка с точным, нормализованным или отображённым исходным текстом; у каждого из трёх уровней свой лимит символов.

Добавляет «Forget» в строку сессии; повторный щелчок подтверждает. Удаляет сессию из боковой панели и с диска, останавливает работу, отвязывает записи workspace/archive/pin официальными способами и удаляет каталог журналов и кэш проекции. Защита повторно удаляет воссозданные записи. Другие памяти, вложения и сессии не затрагиваются.

Дерзкая персона-цундэрэ: перестраивает целые предложения, а не только окончания. Сохраняет заданный голос в рабочих диалогах и отчётах о выполнении. Система настроения, режим поддразнивания и тихая обработка файлов.

`deepseek-web` использует вашу сессию `chat.deepseek.com` как модель DSH и встраивает Web: боковая вкладка и перемещаемое/масштабируемое окно-кит с сохранением позиции и размера. Однократный вход синхронизирует настройки и панель; без Open Platform API key. Web-диалоги, Fork to Workspace (отдельная Harness-сессия без записи в исходный чат), поиск для `default`, `/clean` (только текст человека). Fork y-wi/dsh-deepseek-web для DSH 0.2.x: peer ranges, `ctx.settings.configure()`, `.volatile()`, client-иконки, ошибки SSE. Не ставить с upstream `dsh-deepseek-web` (тот же provider). Только лично: сторонний Web-вход может нарушить условия DeepSeek и вызвать rate limit, блокировку или бан; авторы не отвечают.

Добавляет генерацию текста в изображение и преобразование изображений для моделей без рисования. Поддерживает любые совместимые с OpenAI API изображений, несколько провайдеров и автоматическую резервную модель.

Резко сокращает число вызовов LLM в DeepSeek Harness: короткая обработка по заголовку, устранение дубликатов выполняющихся запросов, кэш повторного воспроизведения на 24 часа и объединение N параллельных запросов в один upstream-вызов с разделителями [[TASK n]] / [[ANSWER n]]. Ответы сохраняются, вызовов API и затрат меньше.

Добавляет настраиваемый пузырь за ответами assistant, необязательный liquid-glass материал и подходящее оформление строк процесса, вызовов tools и reasoning.

Оптимизатор prompt в строке input tools composer: выберите категорию и шаблон, нажмите ✨, чтобы переписать черновик на месте; есть undo одним щелчком. Категории Basic, Context, Image; отмена запуска и показ времени/токенов. 15 шаблонов: инструкции задач, план шагов, рамка исследования безопасности, ролевые карточки system prompt и text-to-image/image-to-image prompts. Context-шаблоны читают последние ходы сессии для разрешения кореференции. Вызовы идут через сервис host-моделей; Settings показывает модель и бюджеты. Guard проверяет сохранение пользовательских ограничений и предупреждает, не повторяя запрос автоматически. Для dsh 0.1.7 и 0.2.

Инструмент `manim_card` превращает Manim Python в воспроизводимую карточку анимации в чате. Код запускается в браузере на встроенном runtime, локальный Python не нужен; экспорт видео использует локальный Manim CLI, если установлен, иначе формирует кадры в браузере.