Плагины

Двусторонняя синхронизация GitHub repo для DSH: откат конфликтов и проверки перед push, подробности Actions/CI по шагам, добавление/удаление/переименование, веб-панель local/remote файлов, расписание и 6 инструментов агента.

Находит ветки, вошедшие в mainline (merge/squash, эквивалентный patch после rebase/cherry-pick, upstream исчез или PR merged). По умолчанию только отчёт; удаляет по запросу, не переключает ветки и не делает rebase. Локальные копирует в refs/backup/branch-cleaner/, удалённые — без копии.

Создаёт из реальной истории git два черновика китайского changelog (краткий для пользователей, подробный для разработчиков). У записи есть SHA и подтверждённая отметка verified/unverified; темы commit не переводятся.

Добавляет fork/delete в строки workspace и /fork-worktree. fork создаёт git worktree и регистрирует его; delete вызывает git worktree remove, повторно спрашивает перед удалением незакоммиченной работы и снимает регистрацию.

По умолчанию командную задачу нельзя завершить без успешной независимой проверки с commit, совпадающим с HEAD worktree. Добавлены DAG зависимостей и настройки.

Временная шкала запуска workflow прямо в диалоге DSH Web: горизонтальная дорожка с этапами, agent pills, дугами циклов и параллельными полосами заменяет стандартную карточку workflow tool и узел чата workflow-run. Клиентский скрипт сканирует и отображает плановые этапы до запуска; точки статуса и значки соответствуют официальным примитивам DSH.

Мягкий контроль прогресса по этапам: внедряет постоянные правила в system prompt и уведомления после выполнения, когда tool-вызов не содержит видимого текста о прогрессе. Есть веб-форма настроек.

Детерминированная сортировка тикетов: предварительный фильтр по правилам распределяет очевидные случаи, остальное возвращает как needs_review, не угадывая.

Предоставляет работающий экземпляр DeepSeek Harness внешнему агенту через MCP: тот может просматривать, создавать и продолжать сессии самого экземпляра, делегировать ход и получать результат, отвечать на вопросы DSH-агента и задавать правила обработки будущих запросов на подтверждение.

Тестовый framework для DSH: создает дерево каталогов product/module/version, регистрирует 7 инструментов test_framework_* и 4 runtime skills. Перед тестом prompt gate сообщает о незаписанных разделах требований, версиях, связанных документах и учетных данных среды. Обязателен Playwright MCP server, fallback отсутствует.

Preset Project Development Mode и доска разработки в чате DeepSeek Harness: ведущий диалог уточняет требования и делегирует Agent Team; плавающая доска отслеживает каждый запрос пользователя на изменение от назначения до выполнения, тестирования и приемки. 7 инструментов доски.

Один раз на сессию и версию добавляет короткое напоминание о правилах (абсолютный путь INDEX + версия). При изменении версии напоминание добавляется в следующем ходе, включая chat. Необязательный hard guard отклоняет write/edit tools в операционных ходах до чтения index (chat и shell по умолчанию не блокируются). В комплекте примеры checklist либо можно указать свой каталог; зависимостей нет, пути настраиваются. Решает проблему неиспользования записанных правил в начале работы.

Хранит task ledger репозитория в постоянно подключенном разделе prompt и регистрирует 11 native tools. Также добавляет панель боковой полосы и плавающее окно для очереди и утверждения задач ревью.

Машинно проверяемый журнал рассуждений: каждый факт должен ссылаться на реальную file:line и цитироваться дословно; для каждого предположения нужно указать способ опровержения, а вывод не может зависеть от предположения, которое не вернулось на проверку. Можно вести дату ревью, уверенность и условие отмены. Включает checker, набор команд /fp, необязательный gate с подтверждением перед необратимыми shell-командами и веб-панель с кодами ошибок, исправленными в каждом раунде.

Автоматически продолжает работу DeepSeek Harness после аномального завершения хода, обычного текстового вывода вызова инструмента (агент простаивает) и остановки потока. Ожидание подтверждения или вопроса только записывается и уведомляется, но никогда не получает ответ автоматически.

Координирует задачи PUA и Completion Guard через /task-run или CLI. Для завершения нужны зафиксированные критерии приемки и актуальный сертификат candidate/Goal; предел — 8 раундов и 90 минут. Проверено на macOS Desktop 0.2.0-rc.2. С версии 0.3.7 включены PUA 0.3.27, Completion Guard 0.9.0 и SpecWorkflow 0.1.1, поэтому устанавливать нужно только Task Runner.

Продолжает работу unattended-сессии DeepSeek Harness, если никто не отвечает на ask_user_question: показывает варианты и не меняет ответ человека. По истечении настраиваемого времени (по умолчанию 120 с) отправляет вариант с отметкой (Recommended)/（推荐） либо заданный первый/последний fallback. Проверка плана остается за человеком, если ее явно не включили.

Только Windows: добавляет в Settings → General выключатель отключения компьютера после завершения разговора (задержка по умолчанию 60 с, настраивается от 5 до 86400 с). Нативный диалог обратного отсчета отменяет ожидающее выключение одним нажатием (shutdown /a).

Панель orchd только для чтения в правой боковой панели DSH: доски задач и идей, граф зависимостей, временная шкала review и пункт установки проекта текущей сессии.

Следит за каталогом и после затихания дерева доставляет групповой diff без дубликатов, исключая записи самой сессии. Для каждого watch можно разбудить новый ход или поставить результат в очередь до следующего шага.

Показывает стоимость каждой skill в контексте модели и скрывает ее из каталога без удаления. Перечисляет все skills на диске с точной строкой каталога для модели (нормализованное и обрезанное по лимиту description), размером тела и оценкой tokens. Показывает байт-в-байт сообщение каталога для агента, сравнивает с опубликованной копией в текущей сессии и сообщает о skills, не попавших в каталог из-за неверного frontmatter или shadowing более приоритетным root. Скрытие добавляет disable-model-invocation во frontmatter, сохраняя файл и вызов через `/name`. Также импортирует из ClawHub, Skills.sh и GitHub URL и удаляет skills пользователя.

Страница управления skills для dsh: задает для каждого режима агента on, manual only, model only или off; считает загрузки skill по режимам из истории сессий; ищет на skills.sh и устанавливает с GitHub; импортирует из Codex, Claude Code или папки; создает, редактирует, версионирует skills и удаляет их в корзину. Режимы работают и после удаления skill.

Консоль создания skills для Web UI: получает официальные skills для создания и передает требования в Huawei Cloud, универсальный или REST API creator. Оценивает готовую skill по 10-балльной шкале и возвращает создателю подробные вычеты, пока оценка не достигнет 8,5/10.

Перед публикацией проверяет геометрию: пиксели, пропорции, dpi, размер/формат, ширину печати и цветовой режим. Содержимое не проверяет (QR, доля текста/изображения, права, запреты). Только стандартная библиотека Python, без сторонних пакетов; входы не меняет. Python 3.8+. 10 платформ/20 слотов с уровнем уверенности: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, журналы, печать, доставка клиенту. Поиск платформы по ID/китайскому имени/alias (нечеткий). Вручную или после сохранения файла, если указан канал публикации; при успехе одна строка, подробности только при ошибках. Для журналов/печати считает реальную ширину (пиксели/dpi), выявляет мелкий отпечаток даже с корректным dpi metadata. Для нескольких изображений проверяет набор и указывает выбивающийся файл.